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公开整理版-上市公司-数字普惠金融水平数据集（2011-2022年）.xlsx

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简介：
本数据集提供了2011年至2022年间中国上市公司的数字普惠金融服务水平详细信息，涵盖业务规模、服务可得性和使用率等关键指标。 公开整理的上市公司数字普惠金融水平数据集（2011-2022年）.xlsx包含了从2011年至2022年间上市公司的相关数据。这份数据集为研究者提供了关于中国数字普惠金融发展的宝贵资源，涵盖了各年度的数据变化和趋势分析。

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  • 公开整理版-上市公司-数字普惠金融水平数据集（2011-2022年）.xlsx
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    本数据集提供了2011年至2022年间中国上市公司的数字普惠金融服务水平详细信息，涵盖业务规模、服务可得性和使用率等关键指标。 公开整理的上市公司数字普惠金融水平数据集（2011-2022年）.xlsx包含了从2011年至2022年间上市公司的相关数据。这份数据集为研究者提供了关于中国数字普惠金融发展的宝贵资源，涵盖了各年度的数据变化和趋势分析。
     
  • 公开整理版-数字普惠金融指数（市级，2011-2023年）.dta
    优质
    该数据集包含了中国各城市自2011年至2023年的数字普惠金融年度指数，为研究数字技术对金融服务普及的影响提供了详实的数据支持。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。该文章详细介绍了主题内容，并提供了具体的示例数据来帮助理解。读者可以通过查阅此类资源进一步了解相关内容和技术细节。
     
  • 2011-2021年上市公司数字金融指数匹配数据（“第四期”基于城市的数字普惠金融与上市公司匹配）.zip
    优质
    这份资料包含了从2011年至2021年间中国上市公司在数字金融领域的详细指数，特别聚焦于城市层面的数字普惠金融发展，并进行了深入的数据匹配研究。 2011-2021年“第四期”数字普惠金融与上市公司匹配（根据城市匹配） 时间：2011-2021年 指标： - 股票代码 - 年份 - 行政区划代码 - 行业名称 - 行业代码 - 所属省份 - 所属城市 - 数字普惠金融指数（包括覆盖广度、使用深度和数字化程度） 样本量：34468 来源：北京大学数字普惠金融指数（第四期） 参考文献： 郭峰, 王靖一, 王芳, 孔涛, 张勋, 程志云. 测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊), 2020, 19(04): 1401-1418. 格式：dta和excel两种格式
     
  • 公开整理版-数字普惠金融指数（区县级，2014-2023年）.dta
    优质
    本数据集提供了中国各县级行政区从2014年至2023年的数字普惠金融发展情况，涵盖支付、信贷、保险等多个方面。 详细介绍及样例数据可以在相关博客文章中找到。该文章提供了详细的解释和示例数据，帮助读者更好地理解和应用相关内容。
     
  • 2011-2022年北大数字普惠金融指数汇总（省市县）
    优质
    该资料汇集了2011年至2022年间北京大学发布的中国各省份、城市及县级单位的数字普惠金融发展情况，为研究者和政策制定者提供详实的数据支持。 这份资料包含了2011年至2022年北京大学数字金融研究中心发布的中国省级、地级市及区县级的数字普惠金融指数合集。数据经过审核，可以直接用于实证分析与论文写作。 一、声明 该数据已经过严格审查并确认其质量合格，适用于学术研究中的省市级数据分析工作。请确保资料仅限于学习和交流目的使用，请勿将其应用于其他用途，否则后果自负。 二、数据说明： 1. 数据名称：北大数字普惠金融指数合集（省市县） 2. 数据来源：北京大学数字金融研究中心 3. 统计对象： - 中国所有省份 - 大约330个地级市（包括地区、自治州和盟） - 约1755至2836个区县，其中从2016年开始数据量明显增加 4. 时间跨度：省级及市级统计数据涵盖自2011年至2022年；区县级统计则始于2014年。 5. 指标体系： - 总指数 - 覆盖广度（一级指标） - 使用深度（一级指标） * 支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务和信贷业务等二级子项 - 数字化程度（一级指标） 6. 参考文献：详见文件内 7. 文件格式：excel面板数据形式
     
  • 北京大学数字普惠金融指数（2011-2022年）
    优质
    该指数由北京大学研究团队编制，涵盖2011至2022年间中国各地区的数字普惠金融发展状况，旨在评估和促进金融服务普及与创新。 数据名称：数字普惠金融指数“第五期”-省市县 数据年份：2011-2022年 数据范围：全国31个省、337个地级以上城市以及2800个县 参考文献： 郭峰, 王靖一, 王芳, 孔涛, 张勋, 程志云. 测度中国数字普惠金融发展: 指数编制与空间特征[J]. 经济学(季刊), 2020, 19(04): 1401-1418.
     
  • 2011-2023年中国各省数字普惠金融指数数据.xlsx
    优质
    该Excel文件收录了2011年至2023年期间中国各省份在数字普惠金融领域的年度发展指数数据，涵盖账户、支付、借款等多个维度，旨在评估和分析我国普惠金融的发展状况与地区差异。 2011年至2023年期间的数据涵盖了中国31个省份的数字普惠金融指数、数字金融覆盖广度指数、数字金融使用深度指数以及普惠金融数字化程度指数等指标。其中，数字金融使用深度指数进一步细分为支付、保险、货币基金、信用服务、投资和信贷等多个分类。 这些数据旨在评估各个地区在推动和发展数字普惠金融服务方面的成就与进展，并通过具体的量化指标来衡量人们获取并利用各类数字金融服务的普及度及便利性。这不仅有助于了解当前我国各省份在数字金融领域的现状，也为未来相关政策制定提供了重要的参考依据。
     
  • 2011-2022年北京大学数字普惠金融指数数据（含省市县）.zip
    优质
    该资料包包含2011年至2022年间北京大学发布的中国各地区数字普惠金融年度指数，涵盖全国省份、城市及部分县域的数据。 2011年至2022年北京大学发布的第五期数字普惠金融指数涵盖了全国31个省份、337个地级市以及2800个县的数据。该指数的时间跨度为2011年至2022年，而县级数据则从2014年开始记录。 这套指数包括了数字普惠金融的整体评估指标和细分领域表现，具体分为覆盖广度、使用深度、数字化程度三大类，并进一步细分为支付业务、保险业务、货币基金业务、投资业务、信用业务及信贷业务等子项。然而，由于监管要求与数据安全审查的限制，2019年至2022年间关于信用和货币基金的具体分指数并未对外公开发布。 该研究旨在全面衡量中国数字普惠金融的发展水平及其空间分布特征，并为相关政策制定提供科学依据和支持。
     
  • 上市公司指数数据集.xlsx
    优质
    该文档《上市公司指数数据集.xlsx》包含了中国上市公司的详细指数数据，包括但不限于股票价格、市值、交易量等信息，适用于金融分析和市场研究。 上市公司指数数据集.xlsx包含了相关上市公司的指数数据。
     
  • 2004-2022年上市公司托宾Q值数据.xlsx
    优质
    本Excel文件包含了自2004年至2022年间中国上市公司的托宾Q值数据，为研究公司资产价值提供了详实的数据支持。 2004-2022年上市公司托宾Q值数据 1. 时间：2004-2022年 2. 指标：年份、股票代码、股票简称、行业名称、行业代码、省份、城市、区县、行政区划代码、城市代码、区县代码、首次上市年份、上市状态、托宾Q值 3. 范围：上市公司 4. 来源：上市公司年报 5. 样本量：5万条数据 6. 指标解释： 托宾Q值是由经济学家詹姆斯·托宾提出的，用于衡量公司投资机会与市场对其估值之间的关系。理论上，当托宾Q值大于1时，公司的市值超过了其资产价值，表明该公司应增加投资；反之，如果Q值小于1，则表示公司的市值低于其资产价值，可能意味着过度投资或市场对公司前景不乐观。 计算公式： 托宾Q值 = 市值 / 总资产 其中，市值计算方法如下： - 人民币普通A股的今收盘价期末值 - 境内上市外资B股的今收盘价期末值乘以当日汇率 - （总股本数-人民币普通A股-境内上市外资B股）*（所有者权益合计期末值/实收资本本期期末值） - 负债合计本期期末值