本项目“JData用户购买时间预测”致力于利用历史交易数据，通过深度学习算法模型，精准预测用户的下一次购物时机。附带源代码供参考与研究。
Jdata如期而至-用户购买时间预测最终成绩0.3438（S1:0.4802/S2:0.2529），排名第二十六，参赛队伍共五百一十八支，队伍名称MADE，队长kmyf，队员chenxj。说明：运行环境为python3，并需安装lightgbm、pandas、numpy和sklearn等包；将数据集放置在data文件夹下后，请先执行lgb.py。
前言：
这是我第一次取得较为满意的成绩（虽然在高手看来可能不算出色），感觉在这次比赛中也投入了很多时间和精力，从寻找特征到尝试各种模型方法，参考了许多开源代码。因此，在这里我也将自己的代码开源出来以致敬那些贡献了宝贵资源的大佬们。
赛题回顾：
竞赛概述：
京东多年来保持高速发展的同时积累了数亿忠实用户和海量真实数据。如何通过历史数据分析找出规律，并高效解决客户实际问题、提升购物体验是精准营销中大数据应用的关键所在，也是所有电商平台在智能化升级过程中的重要课题。
5星
