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SARMovingTarget_SAR雷达动目标成像源码.zip

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简介:
本资源提供SAR雷达动目标成像技术的MATLAB源代码,适用于雷达信号处理研究与教学。内含详细注释和示例数据,帮助用户快速掌握相关算法实现。 SAR动目标成像源码.zip

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  • SARMovingTarget_SAR.zip
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    本资源提供SAR雷达动目标成像技术的MATLAB源代码,适用于雷达信号处理研究与教学。内含详细注释和示例数据,帮助用户快速掌握相关算法实现。 SAR动目标成像源码.zip
  • 仿真_RADAR_simulation.rar_matlab__运_
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    本资源包提供MATLAB环境下雷达仿真的代码与模型,涵盖动目标检测及运动目标成像技术。适合研究雷达系统和图像处理的专业人士使用。 雷达成像模拟程序能够检测移动目标并标示其运动方向。运行radarSimulation.m文件,并可以自由设置参数。
  • 检测(MTD)_显示_检测_radar_.zip
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    本资源提供雷达动目标检测(MTD)算法的源代码及详细注释,适用于雷达系统中对移动目标的有效识别与跟踪。包含雷达信号处理和显示功能模块,帮助用户深入理解雷达目标检测技术。 雷达技术在现代电子战领域扮演着至关重要的角色。它通过发射电磁波并接收反射信号来获取目标的位置、速度及方向等关键信息。动目标检测(MTD)是雷达系统中的一个重要组成部分,其主要任务是在复杂环境中识别和追踪移动的目标。 本段落将重点介绍如何使用MATLAB进行雷达显示与动目标检测的代码实现。在MATLAB中,通常涉及以下几个核心步骤: 1. **信号生成**:为了模拟实际场景下的脉冲序列发射过程,在MATLAB中需要设定诸如脉冲重复频率(PRF)、脉宽及幅度等参数,并利用`randn`函数来产生符合高斯分布的随机噪声以逼近真实环境。 2. **目标回波模型**:接收信号会受到距离、速度和角度等因素的影响。通过使用快速傅里叶变换(FFT)以及MATLAB中的`fft`函数,可以模拟这些影响,并进行频域分析。 3. **动目标检测算法**:常见的方法包括恒虚警率检测(CFAR)与匹配滤波器等技术。在MATLAB中实现CFAR需要设定参考窗口大小和比较阈值以区分真实信号;而匹配滤波器则基于已知的目标特征进行优化处理。 4. **显示与可视化**:雷达数据显示对于理解系统的性能至关重要,MATLAB提供了多种图形工具如`imagesc`、`pcolor`等用于绘制二维或三维的雷达图。此外,还可以利用`plot`和动态展示函数来追踪目标运动轨迹的变化情况。 5. **信号处理与滤波**:为了提高检测准确性,通常需要对原始数据进行预处理及应用各种类型的滤波器(如去噪、平滑滤波等)。MATLAB的滤波设计工具箱提供了多种方法来进行这一过程中的关键步骤。 6. **目标参数估计**:一旦成功检测到目标后,接下来的重要任务是对这些目标的相关参数(例如距离、速度和角度)进行精确估算。这可以通过最大似然估计或最小二乘法等统计技术来完成,并借助MATLAB的优化工具箱来进行计算处理。 通过深入研究上述代码示例及其背后的原理机制,可以更好地理解雷达系统的工作方式以及如何在实际应用中有效地实施动目标检测方法。这对于从事相关领域的工程师和学生来说是一个非常有价值的资源,有助于提升他们对信号处理技术的理解与掌握水平。
  • MAHAFZA.rar__检测__脉冲检测
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    本资源包包含有关动目标雷达检测的雷达代码和理论知识,特别适用于研究雷达脉冲检测及提高雷达系统性能的技术人员。 雷达系统下的MATLAB仿真包括雷达探测、波形形成、脉冲压缩以及动目标检测等功能的常用源代码。
  • SAR软件_Radar-SAR_合孔径_软件_SAR点_
    优质
    Radar-SAR是一款专业的合成孔径雷达(SAR)成像软件,适用于处理和分析各种SAR数据。它能够生成高质量的图像并精确测量点目标特性,为用户提供强大的雷达成像解决方案。 该存储库包含雷达合成孔径雷达成像的软件模拟内容,其中包括线性调频信号(LFM,在合成孔径雷达成像中的基本信号)、简单的点目标合成孔径雷达成像(有助于了解合成孔径雷达的工作原理),以及实际数据处理(从原始数据中生成图像的过程)。
  • SAR研究:SAR下的移检测
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    本研究聚焦于合成孔径雷达(SAR)技术在检测和识别移动目标方面的应用与挑战,探讨先进的算法及处理方法。 合成孔径雷达成像技术涉及点面目标模拟以及动目标的成像模拟。
  • 显示_MTD-mat_检测_检测__radar
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    MTD-MAT是一款专业的动目标检测软件工具,专为雷达系统设计。它能够有效识别并跟踪运动中的目标,在复杂背景中提取关键信息,广泛应用于军事和民用雷达领域。 非常优秀的动目标显示和动目标检测仿真程序,对于学习雷达动目标检测相关知识的同学来说十分有用。
  • CAMATLAB-P2与检测:P3...
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    这段简介可以描述为:CA码生成代码MATLAB-P2和P3雷达目标生成与检测是关于信号处理及雷达技术的专业资源,涉及伪随机噪声编码、雷达系统建模等内容。 在雷达目标生成项目中使用MATLAB代码来创建FMCW波形,并应用FFT、2D FFT及CFAR(恒虚警率检测)技术进行信号处理。 **先决条件:** - MATLAB环境已安装并配置好。 **参数设置:** ```matlab R = 110; % 设置目标距离为110米 v = 30; % 目标速度设为30米/秒 ``` 二维CFAR技术(即2D CA-CFAR)的实现需要确定训练单元和保护单元的数量,以确保噪声估计不会受到目标信号的影响。具体步骤如下: **第一步:** - 确定每个维度上的训练单元数量。 - 选择适当的保护格数。 在本项目中,可以采用以下参数组合: ``` Tr = 10, Td = 7, Gr = 5, Gd = 3, offset = 10.88; 或者 Tr = 9, Td = 5, Gr = 5, Gd = 3, offset = 12; 或 Tr = 80, Td = 20, Gr = 7, Gd = 7, offset = 12; ``` 其中,`Tr`和`Td`分别代表在行方向和列方向上的训练单元数量;而`Gr`和`Gd`则表示保护格数。通过调整这些参数值以优化检测性能。
  • MATLAB仿真(SAR)点方法
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    本研究探讨了利用MATLAB进行合成孔径雷达(SAR)点目标成像的方法,详细分析并实现了多种算法,旨在提高图像分辨率与质量。 点目标成像程序对SAR成像初学者非常有用。它包含了多点目标成像(使用RD算法),距离徙动矫正以及结果评价功能。