数据驱动建模与科学计算—复杂系统及大数据处理方法_Kutz_扫描版带书签.pdf

简介：
本书《数据驱动建模与科学计算》由Kutz撰写，提供了关于复杂系统和大数据处理的方法论和技术，深入探讨了如何利用数据进行模型构建和科学计算。书中内容涵盖了一系列先进的数据分析技术及其在解决实际问题中的应用案例，是科研人员及工程师掌握现代数据科学技术的重要参考书籍。 随着数据在各科学领域中的价值不断提升，新兴的数据分析技术正在以前所未有的速度发展。大数据集目前主要用于推动数学技术和计算方法的发展，这些技术有助于解析并解释科学应用环境中复杂的数据意义。本书旨在整合标准的科学计算方法与数据分析技巧，并且引入统计学、时频分析以及降维处理等关键概念。 全书分为四个部分（共计26章），前三部分详细介绍了各种数学运算和分析方法，而第四部分则专注于如何利用这些数学工具进行动态复杂系统的解析及大数据处理。具体而言，第一部分涵盖了主要的数据计算技术及其结果可视化；第二部分探讨了微分方程的求解与建模；第三部分比较并讲解不同的数值分析算法，并引入动态复杂系统概念；最后一部分则侧重于构建用于分析和处理复杂系统及大规模数据的方法模型。