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GIMMS NDVI3g (2000-2015, China)

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简介:
GIMMS NDVI3g (2000-2015, China)提供了中国地区长达16年的归一化差异植被指数数据集,用于监测植被变化和生态系统动态。 NDVI数据已转换为TIF格式。NDVI3g数据的时间分辨率为16天,空间分辨率为1/12度。

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  • GIMMS NDVI3g (2000-2015, China)
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    GIMMS NDVI3g (2000-2015, China)提供了中国地区长达16年的归一化差异植被指数数据集,用于监测植被变化和生态系统动态。 NDVI数据已转换为TIF格式。NDVI3g数据的时间分辨率为16天,空间分辨率为1/12度。
  • NDVI3g GIMMS 2000-2015 (China)
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    NDVI3g GIMMS (1981-2015) for China dataset提供中国地区1981年至2015年间基于GIMMS NDVI数据集的归一化差异植被指数(NDVI)月度变化信息,用于研究生态环境变迁。 NDVI数据已转换为TIF格式。NDVI3g数据的时间分辨率为16天,空间分辨率为1/12度。
  • 新疆2000-2015年数据.zip
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    该文件包含新疆自2000年至2015年的各类统计数据,涵盖人口、经济、教育、卫生等领域,为研究新疆发展提供详实的数据支持。 《新疆2000-2015年GIMMS3g NDVI图像集解析》 本资料包“xinjiang2000-2015.zip”包含的是从2000年至2015年间,针对新疆地区生成的共384幅经过转化处理后的TIFF格式NDVI(Normalized Difference Vegetation Index)图像。NDVI是一种广泛应用于监测植被覆盖状况和健康程度的遥感指数,通过计算近红外与红光波段反射率之差来量化地表植被情况。 时间分辨率设定为每16天一次,即每隔16天生成一幅反映该时间段内新疆地区植被状态的图像。整个数据集的时间跨度长达15年,空间分辨率为0.0833°,适合于宏观尺度上的区域分析和研究工作。 NDVI值的计算公式是:(NIR - Red) / (NIR + Red),其中NIR代表近红外波段反射率,Red表示红光波段反射率。该指数数值范围在-1到+1之间变动,正值表明存在植被覆盖,并且数值越大意味着植被覆盖率越高、生长状况越好;值为0则通常指示无植被或裸露地面的情况出现;负数可能代表的是水体或者云层影响。 这些图像资料对于农业科学、生态学以及气候变化研究等多个领域具有重大价值。例如,研究人员能够利用NDVI趋势分析来评估农作物生长季节的变化情况及预测产量;同时也能从植被覆盖动态变化中观察生态系统健康状况,并通过长期数据对比了解人类活动对环境的影响及其演变过程。 每个文件名代表了特定时间点的新疆地区NDVI数据记录,虽然具体日期信息并未直接包含在内,但可通过专业软件(如QGIS或ArcGIS)加载图像并结合时间戳来查看和分析这些序列化的时间数据集。通过对比不同时间段的植被生长周期变化、干旱或洪涝等自然灾害影响以及人类活动对环境的影响等方面的信息,可以揭示出更多有价值的研究成果。 “xinjiang2000-2015.zip”为科研工作者提供了一份全面详实的新疆地区生态环境监测资料库,对于深入理解新疆地区的生态系统动态演变过程及应对环境挑战具有重要的参考价值。
  • china-shapefiles.zip
    优质
    china-shapefiles.zip包含中国行政区域边界矢量数据文件,适用于地理信息系统(GIS)软件,便于用户进行空间数据分析和地图绘制。 shapefile of China 是用于 basemap 或 geopandas 的 shapefile 文件,可以使用 pyshp 读取。该文件包含中国的边界以及铁路干线等详细信息,具体内容可下载后查看。希望这对你有所帮助。
  • China-Latest.osm.pbf
    优质
    China-Latest.osm.pbf 是一个包含中国最新开放街道地图数据的文件,适用于地理信息系统和地图应用开发。 OpenStreetMap服务器下载的中国原始数据为PBF格式(Protocolbuffer Binary Format)。
  • 工业三废环境数据(2000-2015).xls
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    该Excel文件包含了从2000年至2015年期间我国工业产生的废水、废气和固体废弃物的数据统计与分析,为研究环境保护提供详实依据。 环境数据(工业三废2000-2015).xls
  • Ghra2-China-Version.rar
    优质
    Ghra2-China-Version是一款专为中国玩家定制的游戏版本,融合了中国特色文化元素和游戏机制优化,提供更加本土化的游戏体验。 实验室无聊的时候可以打打游戏。
  • China地图-China.js
    优质
    China.js是一款用于展示中国地图的JavaScript插件,它提供了简洁、高效的API接口,便于开发者轻松实现丰富的交互式地图应用。 在ECharts中使用中国地图时,可以根据需要自定义配置来展示不同的数据和样式。首先确保已经引入了ECharts库以及中国地图的数据文件。然后通过JavaScript代码设置图表的选项,包括指定地图类型为中国,并加载相应的地理坐标信息。接着可以通过API方法初始化或更新图表内容,在界面上显示定制化的地图视图。 此外,还可以利用ECharts提供的丰富功能来增强地图的表现力,例如添加不同级别的行政区域划分、自定义颜色方案和图标样式等特性。这样可以更灵活地满足各种数据可视化需求,并为用户提供更加直观的地图分析工具。
  • SCIENCE CHINA: Technological Sciences.csl
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    《中国科学:技术科学》是一份专注于发表工程技术领域高水平研究成果的学术期刊,涵盖多个工程和技术学科。 自定义的期刊格式可以在相关文章中找到详细说明。文件格式为.csl,在完成自定义后,双击即可自动安装。
  • EULUC-China-2018-data.zip
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    EULUC-China-2018-data 是一个包含中国2018年经济、社会及环境等多领域数据集的资源包,适用于学术研究和数据分析。 EULUC-China-2018.zip