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Hadoop MapReduce编程实例的完整源码

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简介:
本资源提供一系列详细的Hadoop MapReduce编程案例源代码,涵盖数据处理、分析等多个应用场景,适合初学者快速上手及深入学习。 我编写了一个Hadoop MapReduce实例的源代码,并希望与大家分享以帮助正在学习MapReduce编程的朋友。网上虽然有很多关于wordcount的例子,但实际操作中的其他完整示例却不多见。 该资源包括完整的实例源码、编译配置文件、测试数据集以及可执行jar文件和运行脚本的操作步骤说明文档。通过这个例子的学习,你可以掌握基本的MapReduce编程技巧,并了解如何在Java中进行代码编写与调试,打包成jar格式以便于部署到Hadoop集群上。 如果你对学习过程中的问题感到困惑或需要进一步的帮助,请随时提问。需要注意的是,由于我自己也是初学者,在使用和理解Hadoop方面仅有一年的经验积累,因此对于一些复杂的问题可能无法提供解答。希望这个资源能够为正在探索MapReduce技术的朋友带来帮助,并且也希望能得到大家的一点支持(例如通过平台认可的形式给予一定的反馈),这将是对我的努力的一种鼓励与肯定。

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客服
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  • Hadoop MapReduce
    优质
    本资源提供一系列详细的Hadoop MapReduce编程案例源代码,涵盖数据处理、分析等多个应用场景,适合初学者快速上手及深入学习。 我编写了一个Hadoop MapReduce实例的源代码,并希望与大家分享以帮助正在学习MapReduce编程的朋友。网上虽然有很多关于wordcount的例子,但实际操作中的其他完整示例却不多见。 该资源包括完整的实例源码、编译配置文件、测试数据集以及可执行jar文件和运行脚本的操作步骤说明文档。通过这个例子的学习,你可以掌握基本的MapReduce编程技巧,并了解如何在Java中进行代码编写与调试,打包成jar格式以便于部署到Hadoop集群上。 如果你对学习过程中的问题感到困惑或需要进一步的帮助,请随时提问。需要注意的是,由于我自己也是初学者,在使用和理解Hadoop方面仅有一年的经验积累,因此对于一些复杂的问题可能无法提供解答。希望这个资源能够为正在探索MapReduce技术的朋友带来帮助,并且也希望能得到大家的一点支持(例如通过平台认可的形式给予一定的反馈),这将是对我的努力的一种鼓励与肯定。
  • Hadoop MapReduce战技巧
    优质
    本书深入浅出地讲解了Hadoop MapReduce编程的各项核心技术和实际应用案例,旨在帮助读者掌握MapReduce开发技能并解决复杂的数据处理问题。适合初学者和进阶开发者阅读。 本段落档旨在指导在Hadoop完全分布式环境中进行MapReduce开发,并包含11个详细的MapReduce实例讲解。适合初学者使用,希望能对大家有所帮助。
  • Hadoop MapReduce践案
    优质
    本书通过丰富的Hadoop MapReduce实践案例,深入浅出地讲解了大数据处理技术的应用与实现方法。适合数据工程师阅读参考。 初学大数据Hadoop时,自己编写了一些实践练手的示例。这些示例非常全面,并附有目录,内容清晰易懂。
  • Hadoop MapReduceTF-IDF
    优质
    本项目旨在深入解析Hadoop框架下MapReduce编程模型的具体应用,通过实践编写高效能的TF-IDF算法源代码,以提升文本数据处理能力。 用MapReduce实现TF-IDF,Hadoop版本是2.7.7,参考某教程亲自手写的代码可以运行。如果有问题欢迎留言讨论。
  • Visual Basic版)
    优质
    《Visual Basic编程实例源码(完整版)》一书提供了丰富的VB编程案例和完整的源代码,帮助读者深入理解和掌握Visual Basic编程技巧。 这个压缩包包含了所有入门的VB编程范例的源代码,非常适合初学者使用。这些源代码简洁明了,易于理解。
  • Hadoop气象数据分析(包含MapReduce及SSM框架)
    优质
    本项目提供基于Hadoop生态系统的气象数据全面分析解决方案,集成了MapReduce处理技术与SSM框架,适用于大数据量下的高效气象数据分析。 这份作业要求编写一个完整的Hadoop分析气象数据的源代码,包括MapReduce代码以及SSM框架用于展示数据的部分。这是一份关于分布式技术的小作业所需的所有代码内容。
  • 80战Delphi7(版)+
    优质
    本书汇集了80个基于Delphi 7的实际编程案例,并附带完整的源代码。每个案例都详细解释了实现过程和技术要点,适合希望提升Delphi编程技能的开发者参考学习。 目录清单: 01 界面设计 - 制作一个屏幕保护程序 - 设计一款美观的VCD播放器界面 - 创建几何形状的窗体 - 开发桌面小工具(精灵) - 创作出相框效果的应用 - 实现带阴影效果的画框 - 为Memo组件添加边框 02 系统设置 - 托盘程序开发 - 文件和目录的操作(复制、删除、移动) - 更改壁纸及启动/关闭屏幕保护功能 - 构建文件管理器 - 格式化磁盘 - 获取系统路径信息(WINDOWS, SYSTEM, TEMP等) - 获得文件日期属性 - 控制计算机的重启或关机 - 隐藏任务栏和桌面图标 03 硬件访问与控制 - 更改显示器模式 - 读取端口信息(两种方法) - 获取电源电池状态 - 查询内存使用情况 - 获得CPU型号信息 - 操作硬盘或光盘设备 - 获取不同的声音播放装置 - 键盘相关设置调整 - 鼠标设置修改 - 注册表中读取硬件详情 04 控件应用 - LISTBOX控件的折行显示实现 - 在控件内添加消息处理功能 - 将系统中的com接口封装为自定义控件 - 带背景图标签的设计 - 创建自己的资源管理器 - 编写文件分割工具 - 制作滚动提示控件 - 开发邮件发送客户端 05 文件操作 - Delphi中INI文件编程技巧 - 删除或移动正在使用的文件 - 使用Delphi操作Excel文档 - 实现应用程序的拖放功能 - 将EXE转换为SWF格式 - SWF转EXE工具开发 - 文件捆绑技术 - 统计文本中的字符数量(中英文) 06 图形图像多媒体 - 艺术字效果实现 - 渐变色和动画矩形特效 - 处理图片的多种方法 - 在IntraWeb中显示图片数据 - 编织带效果 - 镜框样式开发 - 动画屏保创建 - MATLAB结合应用 - GIS组件(Mapobject)深入探索 - 利用scanline属性 07 数据库应用 - 获取BDE信息(使用Session) - 决策图的应用 - ThreadedIBX技术介绍 - 可视化数据表创建 - SQL语句的运用 - 设计“一对多”关系表 - 文本与记录转换技巧 - 使用ADO从SQL Server 2000读取数据 - 多媒体数据库操作 - IntraWeb技术实现 - Rave报表生成 08 网络通讯 - 开发网络信使服务 - 实现NetClock功能 - 断点续传工具开发 - 升级精灵创建 - 文件在网络间传输 - Ping命令的使用 - 邮件群发程序开发 09 趣味游戏 - 小狗过桥小游戏设计 - 深入学习OpenGL游戏编程 - 键盘练习游戏 - 字母拼图挑战 - 乒乓球模拟器 - 打地鼠(两部分) - 扫雷 (分两个部分) - 简单的OpenGL游戏
  • Hadoop MapReduce原理与分析
    优质
    本教程深入剖析Hadoop MapReduce工作原理,并结合实际案例进行解析,旨在帮助读者掌握MapReduce编程技术及优化策略。 MapReduce是一种用于数据处理的编程模型,简单但功能强大,并专为并行处理大数据而设计。其处理过程分为两个步骤:map(映射)和reduce(化简)。每个阶段的数据输入输出都是以键值对的形式表示,其中键和值的具体类型可以根据需要自行定义。在map阶段,系统会对分割好的数据进行平行处理,生成的结果随后会被传送给reduce函数,在这里完成最终的汇总操作。 例如,如果我们要从大量的历史天气记录中找出每年最高的气温记录的话,可以利用NCDC(美国国家环境信息中心)提供的过去每一年的所有气温及其他气象观测数据。每一行代表一条独立的观测记录,并且遵循某种特定格式。为了使用MapReduce来识别出历年来的最高温度值,我们可以将每个文件中的行号作为map阶段输入键的一部分,而该行的实际内容则作为相应的value。 在接下来的操作中,每条映射输出(即由map函数生成的结果)会包含一个年份以及与之关联的气温读数。这些数据随后会被传送到reduce函数,在那里进行进一步处理以便找出每年的最大值。
  • Java/Web访问Hadoop执行MapReduce
    优质
    本项目提供了一个通过Java和Web接口访问Hadoop并执行MapReduce任务的具体示例代码,旨在帮助开发者理解和实现分布式数据处理。 本段落主要介绍了Java/Web调用Hadoop进行MapReduce的示例代码,并分享了相关的内容供读者参考。希望对大家有所帮助。