关于神经网络在智能交通控制中的应用研究-论文

简介：
本文探讨了神经网络技术在智能交通控制系统中的应用与优势，分析其如何优化交通流量管理、减少拥堵及提高道路安全。通过案例研究和实验数据验证，展示了该技术对未来城市交通智能化发展的积极影响。 本段落介绍了一种基于神经网络（NN）的智能交通灯控制系统的设计理念，并在假设条件下应用于路口管理。首先，在确定基本线与子线路的基础上估算绿灯期间车辆的数量。随后，利用接收到的信息开发出一种依赖于神经网络的评估策略，以便更好地理解和预测标准交叉口处的车流情况。通过一系列初步实验验证了所提出的紧急交通流量控制方案的有效性，并展示了该方法能够迅速且准确地识别并处理典型路口中的交通状况。 此外还引入了一种多主体系统以及混合型神经网络用于决策过程，利用这种组合技术可以达到大约80%的成功率。