BCI-Meta SSVEP系统及其信号处理算法的复现，涵盖SSVEP、MI和P300等各类相关技术

简介：
本研究专注于复现BCI-Meta SSVEP系统，并深入探讨同步稳态视觉诱发电位（SSVEP）、运动想象（MI）及P300信号处理算法，旨在促进脑机接口技术的发展。 本项目旨在复现基于稳态视觉诱发电位（SSVEP）范式的脑机接口系统。通过自主设计的刺激器发出特定频率的闪烁信号来引发大脑产生与该频率相匹配的基本频段及倍频段的电信号。这些脑电波随后被采集设备捕捉并放大，然后传输至计算机进行进一步处理。 在MATLAB软件平台上，对收集到的数据执行频谱分析以识别其中包含的关键信息，并转换为控制信号。接下来通过蓝牙技术将该控制指令发送给外部装置或应用程序，使它们根据预设的规则作出响应。这使得用户能够仅凭思维来操控打字、智能机器人（如轮椅模型）以及智能家居系统等功能。 这一解决方案特别适用于那些因为身体原因而难以使用传统输入设备的人群。产品包括视觉刺激软硬件套装、脑电采集装置、信号放大器和处理软件，再加上一些特定的应用程序以增强用户体验。对于有运动或语言障碍但视力正常的用户来说，在大脑意识清晰的情况下通过SSVEP技术可以激活其枕叶区域中的稳态视觉诱发电位活动，从而实现有效的交互操作。 整个系统设计简洁且易于上手：只需进行简单的校准设置即可投入使用，并为各类需求者提供了便捷的辅助功能。