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NOIP2016专题：动态规划（by kqp）

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简介：
本专题由kqp精心打造，聚焦于NOIP2016中的动态规划问题。内容涵盖经典模型与高级技巧，旨在帮助参赛者深入理解并灵活运用动态规划解决复杂算法挑战。 NOIP2016专题 ——动态规划 by kqp 本PPT为归纳总结性文档，旨在帮助学习者理解并掌握与NOIP2016相关的动态规划知识。

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  • NOIP2016专题：动态规划（by kqp）
    优质
    本专题由kqp精心打造，聚焦于NOIP2016中的动态规划问题。内容涵盖经典模型与高级技巧，旨在帮助参赛者深入理解并灵活运用动态规划解决复杂算法挑战。 NOIP2016专题 ——动态规划 by kqp 本PPT为归纳总结性文档，旨在帮助学习者理解并掌握与NOIP2016相关的动态规划知识。
     
  • 「代码随想录」动态规划详解专题（V1.1）.pdf
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    本PDF为「代码随想录」系列之动态规划专题版(V1.1)，深入浅出地解析了动态规划的核心概念、解题技巧及经典案例，助力编程爱好者掌握这一关键算法。 「代码随想录」动态规划专题精讲提供了一系列关于动态规划的深入讲解，帮助学习者更好地理解和掌握这一算法技巧。
     
  • 经典动态规划题目
    优质
    本题集精选了一系列经典的动态规划问题，旨在帮助学习者深入理解并掌握动态规划算法的核心思想及其在不同场景中的应用技巧。通过解决这些题目，读者可以提升自己分析和解决问题的能力，并为应对更复杂的编程挑战打下坚实的基础。 动态规划的经典题目包括了最长不下降子序列、最长公共子序列、01背包问题、完全背包问题以及部分背包问题的详细算法解析。
     
  • LINGO中maxmin动态规划问题
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    本简介探讨在LINGO软件环境下解决包含最大最小化目标的动态规划问题的方法和技巧，旨在优化决策过程中的风险管理和收益最大化。 可以使用该程序解决maxmin问题，在运行时需要将代码中的路径改为自己的文档路径。此程序可用于求解非线性规划问题；如果仅需求解最大值或最小值，可去掉“>=c”这一条件，并直接用max或min。
     
  • GADP.rar_自适应动态_GADP_fai_动态规划_MATLAB_动态规划控制
    优质
    本资源提供了一种基于自适应动态规划（GADP）和MATLAB实现的控制系统设计方法，特别适用于解决具有未知非线性动力学系统的最优控制问题。其中，fai参数调整技术用于提升算法性能与稳定性。 求解动态完全未知的连续时间非线性系统的优化控制问题的一种全局自适应动态规划算法。
     
  • 动态规划经典题及解答
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    本书籍汇集了多个经典的动态规划问题及其详细解决方案，旨在帮助读者深入理解并掌握这一重要的算法设计技术。适合编程爱好者和技术从业者阅读学习。 动态规划的经典题目对于提高编程能力非常有帮助，并且对学习也有很大助益。期待大家共同学习与分享！
     
  • 【动态规划】电路布局问题
    优质
    简介：本项目探讨了利用动态规划算法解决电路布局优化的问题，旨在寻找最短连线路径或最小成本配置，提高电路板设计效率和性能。 问题描述：在一块电路板的上、下两端分别有n个接线柱。根据电路设计要求，用导线(i, π(i)) 将上端接线柱i与下端接线柱π(i)相连，其中π(i), 1 ≤ i ≤ n 是{1,2,…,n}的一个排列。每条导线(I, π(i)) 称为该电路板上的第i条连线。对于任何1 ≤ i ≤ j ≤ n，第i条连线和第j条连线相交的充要条件是π(i) > π(j)。给定一个具体的例子：π(i)={8，7，4，2，5，1，9，3，10，6}。 在制作电路板时需要将这n条连线分布到若干绝缘层上，在同一层上的连线不相交。电路布线问题要求确定哪些连线安排在第一层上以使得该层上有尽可能多的连线。换句话说，这个问题是寻找导线集Nets = {i, π(i), 1 ≤ i ≤ n} 的最大不相交子集。 最优子结构性质：记 N(i,j) = {t|(t,π(t)) ∈ Nets,t ≤ i, π(t) ≤ j}. N(i,j)的最大不相交子集为MNS(i,j)，Size(i,j)=|MNS(i,j)|。即： 1. 当i=1时， 2. 当i>1时，分两种情况： ① 若j <π(i)，此时 (i, π(i)) 不属于N(i, j)。 该问题的核心在于确定导线集的最大不相交子集以减少连线之间的交叉。
     
  • 倒立摆_自适应动态规划_ADP_动态规划
    优质
    本项目研究基于自适应动态规划（ADP）技术在控制复杂系统中的应用，重点探讨了其在倒立摆控制系统优化上的实现与效果评估。 利用自适应动态规划来实现单极倒立摆的控制是一个值得学习和参考的方法。