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UAV123数据集的下载

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简介：
简介：UAV123数据集提供了一个丰富的无人机（UAV）视频序列集合，涵盖多种复杂环境下的目标跟踪场景。此资源适用于学术研究与开发高性能视觉跟踪算法。 目标跟踪除了OTB和VOT数据集外，还有UAV123这一专门由无人机拍摄的场景的数据集。该数据集的特点是背景干净且视角变化较多。UAV123包含123个短视频，而UAV20L则包含20个长视频。整个数据集大小约为13.5G左右，并提供了测评工具和相关文档资料。

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  • UAV123数据集的下载
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    简介：UAV123数据集提供了一个丰富的无人机（UAV）视频序列集合，涵盖多种复杂环境下的目标跟踪场景。此资源适用于学术研究与开发高性能视觉跟踪算法。 目标跟踪除了OTB和VOT数据集外，还有UAV123这一专门由无人机拍摄的场景的数据集。该数据集的特点是背景干净且视角变化较多。UAV123包含123个短视频，而UAV20L则包含20个长视频。整个数据集大小约为13.5G左右，并提供了测评工具和相关文档资料。
     
  • MNIST数据集的下载
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    简介：本文介绍了如何获取和使用经典的MNIST手写数字数据集，适用于机器学习和深度学习中的图像识别任务。 这是TensorFlow的MNIST数据集。有时候官网提供的地址可能因为各种原因无法访问，这里提供了一个替代下载途径。需要注意的是，尽管原表述重复了三次相同的信息，并且暗示存在一个具体的链接或路径来帮助用户在遇到问题时使用，但由于隐私和安全的原因，在重写时不直接包含任何具体网址或者联系方式。因此，请根据上下文理解信息的核心含义：当官方渠道不可用时，有备选的下载方式可用。
     
  • TACRED数据集的下载
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    TACRED数据集简介：这是一个用于关系抽取任务的数据集，包含丰富的人名和实体间的关系标注，适用于训练和测试相关自然语言处理模型。 TACRED数据集是用于自然语言处理中的关系提取或分类任务的数据集合，包含了文本中实体间关系的标注信息。
     
  • AVEC2014数据集的下载
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    AVEC2014数据集提供了一个全面的情绪和情绪状态评估资源，旨在促进情感计算领域的研究与开发。该数据集包含丰富的音频、视频及生理信号等多模态信息，适用于情绪识别等相关技术的研究与应用。 AVEC 2014数据集是一个针对音频、视频和音视频情感分析的基准测试集，同时也用于抑郁症的自动评估。该数据集包括了特定任务的人机交互场景，这些场景被认为是自然行为反应中的非典型情况，并且符合现实世界中可能遇到的情形。所有音频和视频资料均通过Webcam和麦克风录制完成，并为每个场景提供了关于主观情绪状态的相关注释。此数据集的目标是让参与者能够进行连续时间、连续值的情感识别，包括3D情感维度：价值、唤起和支配力，以及在抑郁量表II上的自我报告。
     
  • AVEC2014数据集的下载
    优质
    简介：AVEC2014数据集为情绪识别与用户体验评估提供全面资源，涵盖视频、音频及生理信号等多模态数据。适合研究者免费下载以促进相关领域发展。 AVEC 2014数据集是一个用于音频、视频及音视频情感分析的基准测试集，并且包含了抑郁症自动评估的内容。该数据集中包含了一些特定任务的人机交互场景，这些场景被认为是非典型的自然行为反应，符合在现实世界中可能会遇到的情况。所有音频和视频的数据都是通过Webcam和麦克风记录下来的，并为每个场景提供了关于主观情绪状态的注释。此数据集的目标是让参与者能够进行连续时间、连续值的情感识别，包括3D情感维度：价值、唤起度和支配感，以及在抑郁量表II上的自我报告。
     
  • Malimg数据集下载
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    Malimg数据集为医学图像恶意软件分析而设，包含多种类型感染图片文件的样本，供研究人员检测、分类和理解恶意软件在医疗影像中的行为。 下载数据集malimg。
     
  • FashionMNIST数据集下载
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    《FashionMNIST数据集下载》介绍如何获取并使用FashionMNIST数据集，该数据集包含多样化的服装商品图像，适用于机器学习模型训练和测试。 李沐老师在Softmax回归+损失函数+图片分类数据集的课程中使用了FashionMNIST数据集。
     
  • Scannet数据集下载
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    ScanNet是一项大规模3D空间的语义理解项目，提供丰富的室内场景及其详细标注，供学术研究和开发使用。本页面可免费下载该项目的数据集。 数据集下载Scannet。
     
  • Advertisement数据集下载
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    本页面提供各种Advertisement相关数据集的下载链接，涵盖广告效果、用户行为分析等多个方面，助力广告行业研究与应用。 Advertising.csv 是机器学习中用于线性回归算法的典型双特征数据集，希望你会喜欢它。