基于深度Q网络(DQN)的迷宫游戏小程序

简介：
本项目是一款基于深度Q网络（DQN）算法开发的小程序，专注于迷宫环境下的智能路径规划。通过机器学习技术，该软件能够自主探索并优化走出迷宫的最佳策略，为用户提供智能化的游戏体验和AI学习实例。 Deep Q Network（DQN）结合了Q learning的优势与神经网络的特性。在使用表格形式的Q学习过程中，对于每一个状态-动作对都需要存储在一个q_table中。然而，在实际生活中，情况比迷宫游戏复杂得多，可能涉及成千上万个不同的状态，如果将这些状态都放入表中，则会因为计算机硬件限制而难以高效地进行数据获取和更新操作。这就催生了DQN的出现。通过使用神经网络来估算各个状态的价值，我们可以避免创建巨大的表格。本代码基于经典的迷宫小游戏环境，并重点实现DQN算法。