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鲁滨逊归结原理的研究由大连理工大学软件学院的曹晓东教授领衔开展。

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简介:
鲁滨逊归结原理是位于大连理工大学软件学院的曹晓东先生所研究的课题。该原理与人工智能领域有着密切的关联,体现了曹晓东教授在该领域的深入探索和贡献。

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  • 应用——智能域探讨
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    曹晓东在其发表的文章《鲁滨逊归结原理在大连理工大学软件学院的应用研究》中,深入探讨了鲁滨逊归结原理在人工智能领域的应用及其学术价值。 鲁滨逊归结原理是由大连理工大学软件学院的曹晓东在人工智能领域研究的内容。
  • 智能作业中
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    本文探讨了在人工智能领域中用于自动推理的鲁滨逊归结原理的应用与挑战,特别是在逻辑定理证明和问题求解方面的贡献。 人工智能作业要求使用Java语言实现鲁滨逊归结原理。
  • 智能作业中
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    本文探讨了在人工智能领域中,针对逻辑推理问题的鲁滨逊归结原理的应用与挑战,特别是在自动定理证明和知识表示等方面的作用。 人工智能作业要求使用Java语言实现鲁滨逊归结原理。
  • 智能作业中
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    《人工智能作业中的鲁滨逊归结原理》一文探讨了利用鲁滨逊归结法在人工智能领域解决逻辑推理问题的应用与实践,深入分析其优势及挑战。 人工智能作业要求使用Java语言实现鲁滨逊归结原理。
  • 实验
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    《大连理工大学软件学院的大学物理实验》一书专为软件工程等非物理专业的学生设计,结合现代教学理念与技术,旨在通过实践增强学生对物理学基本原理的理解和应用能力。 【标题与描述解析】 大连理工大学软件学院大学物理实验这一标题揭示了这是一套针对大连理工大学软件学院学生的大学物理实验课程资料。物理实验是理论学习的重要补充,它通过实践操作帮助学生理解和应用物理原理。这个课程可能包含了多个实验主题,涵盖了广泛的物理领域。 【迈克尔逊干涉仪】 迈克尔逊干涉仪是一种精密的光学仪器,常用于测量微小的距离变化或波长。在大学物理实验中,学生通常会学习如何设置和操作迈克尔逊干涉仪,以观察光的干涉现象,并进而测量光的波长或者物体的微小位移。通过实验,学生将理解光的波动性、了解干涉原理并学会分析干涉条纹,这有助于提升他们的实验技能和数据分析能力。 【几何光学】 几何光学是研究光的直线传播、反射和折射规律的一门学科。在大学物理实验中,学生会通过实际操作来验证这些基本定律,例如使用透镜、反射镜等光学元件构建光学系统,并研究成像性质。实验可能包括制作和调整望远镜或显微镜,以帮助他们深入理解光路图并掌握光学仪器的工作原理。 【示波器】 示波器是一种用于显示电信号波形的电子设备,在物理学和工程学等领域广泛使用。在大学物理实验中,学生会学习如何利用示波器观测不同频率、振幅的电信号,并分析信号特性。这有助于他们理解信号处理的基础知识并提升其解决实际问题的能力。 【巨磁电阻效应】 巨磁电阻(GMR)是材料科学中的一个重要概念,指的是某些材料在磁场作用下电阻率显著变化的现象。学生可能通过研究含有GMR材料的电路来观察和分析这一现象,并了解其应用,例如现代硬盘读取头中对数据存储的影响。 这个压缩包文件中的内容涵盖了光学、电磁学及材料科学等多个物理分支领域,旨在培养学生的动手能力和理论联系实际的能力,使他们能够更好地理解和运用物理学原理。通过这些实验课程的学习与实践操作,学生们不仅能深化对于基础概念的理解,还能提升自身的实验技能水平,并为未来进一步学习和科研工作奠定坚实的基础。
  • 09级人智能专业(生)
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    简介:大连理工大学软件学院2009级人工智能专业的研究生致力于研究和开发智能系统与技术,专注于机器学习、数据挖掘及自然语言处理等领域。 大连理工大学软件学院09级人工智能(研究生)专业的曹晓东老师讲义。
  • 编译实践
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    《山东大学软件学院的编译原理实践教程》是一本专为软件工程与计算机科学专业的学生设计的学习资料,侧重于理论与实践相结合的教学模式,深入浅出地讲解了编译器的设计和实现技术。 PL0语言的词法分析器需要完成以下任务: (1)跳过分隔符:例如空格、回车、制表符; (2)识别诸如begin、end、if、while等保留字; (3)非保留字的一般标识符会被识别,其值赋给全局量id,而sym则被设置为SYM_IDENTIFIER。 (4)数字序列将被识别,并把当前数值赋予NUM,同时将sym设为SYM_NUMBER; (5)特殊符号如:=、<=、>=等也会被识别出来,相应地,sym会分别被设置成SYM_BECOMES、SYM_LEQ和SYM_GEQ。 相关过程包括getsym()和getch()。其中getch()用于获取单个字符,并完成以下任务: (1)跳过行结束符; (2)将输入源文件复制到输出文件; (3)生成程序列表,列出相应行号或指令计数器的值。 《山东大学软件学院编译原理实践教程》为学习编译原理的学生提供了一份详细的指导材料。该教程主要关注于PL0语言的编译过程,这是一种简化版编程语言,常用于教学基础概念和设计原则。教程详细说明了如何构建一个基本的编译器,并涵盖了从词法分析到代码生成的所有阶段。 接下来深入探讨PL0语言的词法分析:作为编译器的第一个步骤,其主要任务是将源代码分解成有意义的符号单元或称为词素。在PL0中,这个过程包括: 1. **跳过分隔符**:这涉及空格、回车和制表符等非关键字符,在程序布局中有作用但对语法分析无影响。 2. **识别保留字**:例如begin、end、if、while等关键字具有特定含义且不能用作标识符。 3. **识别标识符**:词法分析器需要能够区分出非保留字的标识符,将其值赋给全局变量id,并设置sym为SYM_IDENTIFIER。 4. **识别数字序列**:遇到数字时,将数值赋予NUM并把sym设成对应的SYM_NUMBER。 5. **特殊符号识别**:例如=、<=、>=等运算符会被分配特定的全局变量sym值如SYM_BECOMES、SYM_LEQ和SYM_GEQ。 此外,教程还介绍了`getch()`函数的功能,除了获取字符外还包括跳过行结束符,并将源代码复制到输出文件。同时生成程序列表显示源代码对应的行号或指令计数器的数值,这对于调试和理解编译过程非常有用。 接下来是PL0编译器其他核心部分: - **语法分析**:此阶段利用上下文无关文法对词素进行组合形成抽象语法树(AST),以验证程序是否符合语法规则。 - **语义分析**:检查逻辑正确性,包括类型和赋值操作的合法性,并可能执行类型转换或计算。 - **代码生成**:将解析后的语法树转化为目标代码,通常是汇编语言或机器码,使计算机能够理解和运行该代码。 - **错误诊断处理**:当出现语法或语义错误时,提供有用的错误信息以帮助程序员定位和修复问题。 - **符号表管理**:维护一个记录所有标识符属性(如类型、作用域等)的符号表,确保编译过程中正确引用和解析。 《山东大学软件学院编译原理实践教程》是一个集理论与实践于一体的教育资源,旨在通过实际操作帮助学生掌握关键概念和技术。对于希望深入理解计算机语言处理的人来说,这是一份宝贵的资料。
  • 在人智能作业中应用
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    本简介探讨了鲁滨逊归结原理在人工智能领域的具体运用,分析其如何促进自动推理与知识表示的发展,并结合实例说明该原理在实际作业问题解决中的价值。 人工智能作业要求使用Java语言实现鲁滨逊归结原理。
  • 编译第4次上机
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    简介:本次课程为大连理工大学软件学院《编译原理》第四次上机实践课,主要内容包括词法分析器设计与实现、语法分析基础等,旨在提升学生的编译技术应用能力。 采用非递归构造预测分析表的方法对输入串进行语法分析: 使用的文法如下: - E -> TE | ε - T -> FT | ε - F -> (E) | id 对于任意给定的输入串(词法记号流)进行语法分析,可以使用非递归预测分析方法。该方法应对错误时需要有相应的处理功能:当出现错误时能提示,并且能在一定程度上忽略尽量少的记号来进行接下来的分析。可参考书上的同步记号集合来处理。 可能出现的问题包括: - idid*id - id**id - (id+id, +id*+id 输入串以#结尾,在输出推导过程中使用到的产生式时应显示如下格式:例如,对于输入 id+id*id# 应输出: E -> TE T -> FT F -> id E->+ TE T -> FT 如果在分析过程中遇到错误,则应在输出中体现是跳过某些记号、还是弹栈以及具体弹出的非终结符或终结符,同时给出相应的错误提示信息。例如,在处理 idid*id 时,应指出发生了何种类型的语法错误,并说明采取了怎样的纠正措施以继续分析过程。
  • 离散数习电子材.pdf
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    本PDF文档为大连理工大学软件学院编写的《离散数学》电子版教材,内容涵盖集合论、图论、组合数学等基础理论知识,旨在帮助学生掌握离散数学核心概念与应用技巧。 1.1 命题与联结词 1.1.1 命题的概念 定义 1.1:命题是只能为真或假的陈述句,并且不能同时为两者。 在离散数学中,一个命题所表达的判断结果称为该命题的真值。这种真值只有两种可能:真(True)和假(False)。当一个命题的真值为真的时候,我们称之为“真命题”;而如果其真值是假,则称它为“假命题”。值得注意的是,每个命题都只有一个确定且唯一的真值。 在表述这些概念时常用大写的英文字母如P、Q、R等来表示不同的命题。判断一个给定的句子是否构成命题包括两个步骤:首先确认该句子是一个陈述句;其次验证它具备唯一且明确的真值。 例如,考虑以下问题: (1)2013年是闰年。 通过上述定义和规则可以分析这句话是否符合命题的标准。