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中科大学机器学习课程幻灯片、课后练习解答以及往年考试试卷，涵盖数据挖掘导论内容。

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简介：
科大资源中心提供了一系列与机器学习相关的学习资料，包括机器学习课程的PPT演示文稿、配套的课后练习解答、历年考试试卷以及深入的数据挖掘导论内容。此外，该中心还收录了推荐系统相关的PPT演示文稿，为学习者提供了全面的学习支持和参考资源。

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  • 中国科学技术大学-机器学习-课程PPT及课后习题答案-历年考卷-数据挖掘导论
    优质
    本资源为中国科学技术大学机器学习课程资料，包含课程PPT、课后习题解答及历年考试试卷，涵盖数据挖掘相关理论与实践。 中科大机器学习课程的PPT、课后习题答案、往年考试试卷以及数据挖掘导论和推荐系统的PPT由陈恩红提供。
     
  • 【宁夏大学】《数据库系统概论》课后习题答案及考试试卷解析
    优质
    本资料为宁夏大学《数据库系统概论》课程配套资源，涵盖课后习题详细解答与历年考试真题解析，助学生深入理解课程内容，掌握解题技巧。 【宁夏大学】数据库系统概论（课后答案+考试试卷及答案）
     
  • 江南大学往年计算机网络课程考试试卷及答案
    优质
    本资料汇集了历年江南大学计算机网络课程考试真题与详细解析，涵盖广泛知识点，帮助学生深入理解和掌握相关知识。 江南大学历年计算机网络课程的考试试卷及答案可供考生复习使用。
     
  • 中国科学院大学数据挖掘课程期末考试题目
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    本课程期末考试旨在评估学生在数据挖掘领域的知识掌握与实践能力，涵盖算法实现、案例分析及项目应用等方面，强调理论与实际结合。 考虑表1所示的数据集（min_sup = 60%， min_conf=70%）。 (a) 使用Apriori算法找出所有频繁项集，并将每个交易ID视为一个市场篮子。 (b) 利用第(a)部分的结果计算关联规则{a, b}→{c}和{c}→{a, b}的置信度。
     
  • 中国科学院大学2017年数据挖掘课程期末试题
    优质
    这是一套来自中国科学院大学在2017年度开设的数据挖掘课程结束时所采用的考试题目。该试卷不仅考察学生对数据预处理、模型建立和结果解释的理解，还要求他们能够运用Python等编程语言进行实践操作，旨在全面评估学生的理论知识与实际应用能力。 本资源为中国科学院大学2017年数据挖掘期末考试试题，题目仅供交流使用，请各位下载的同学花更多精力去研读课本和实际操作。
     
  • 中国科学院大学2017年数据挖掘课程期末试题
    优质
    本简介提供中国科学院大学于2017年度开设的数据挖掘课程期末考试题目概览，旨在考察学生在数据预处理、算法实现及分析报告撰写等多方面的能力。 本资源为中国科学院大学2017年数据挖掘期末考试试题，题目仅供交流使用，请各位下载的同学花更多精力去研读课本和实际操作。
     
  • 机器人学导论 课后习题解答参考
    优质
    《机器人学导论》课后习题解答参考为学习者提供了详细的题目解析与答案，旨在帮助学生深入理解机器人学的基本概念和理论知识。 提供机器人学导论课后习题答案及MATLAB编程参考。
     
  • 机器人学导论 课后习题解答参考
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    《机器人学导论》课后习题解答参考为学习者提供了详细的习题解析与指导，帮助读者深入理解教材内容，巩固理论知识，提升实践技能。 附机器人学导论课后习题答案和MATLAB编程参考。
     
  • 完整版数据挖掘导论课后习题解答（中文版）
    优质
    《完整版数据挖掘导论课后习题解答》一书为学习数据挖掘课程的学生提供了详尽的课后习题解析，帮助读者深入理解相关理论与实践技巧。本书涵盖各类经典算法和模型的应用实例，并提供丰富的编程练习代码，适用于计算机科学、统计学及相关领域的学生及研究人员参考使用。 《数据挖掘导论》完整版课后习题答案（中文版）。
     
  • 中山大学的数据挖掘与机器学习课件
    优质
    本课程件由中山大学精心打造，涵盖数据挖掘和机器学习的核心概念、算法及应用实践，旨在培养学生在大数据环境下的分析能力和模型构建技巧。 中山大学数据科学与计算机学院《数据挖掘与机器学习》课程课件个人整理版（附带些许笔记），深入浅出，适用于机器学习入门的同学。