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MATLAB代码用于GPS基线解算（含文件读取与模糊度计算）.rar

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简介：
本资源提供一套完整的MATLAB程序，涵盖GPS基线向量处理流程，包括数据文件解析、信号预处理及整周 ambiguity 解算等关键步骤。 用于GPS基线解算的MATLAB代码包括文件读取和模糊度计算等功能。

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  • MATLAB代码用于GPS基线解算（含文件读取与模糊度计算）.rar
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    本资源提供一套完整的MATLAB程序，涵盖GPS基线向量处理流程，包括数据文件解析、信号预处理及整周 ambiguity 解算等关键步骤。 用于GPS基线解算的MATLAB代码包括文件读取和模糊度计算等功能。
     
  • 【工程仿真】MATLAB代码实现GPS基线解算，涵盖文件读取与模糊度计算等功能 (5).rar
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    本资源提供了一个基于MATLAB的完整代码包，用于进行GPS基线解算，包括数据文件的读取、预处理及整周模糊度求解等关键步骤。适用于科研和工程应用中的精密定位需求。 用于GPS基线解算的MATLAB代码包括文件读取和模糊度计算等功能。
     
  • C.rar_C读取O文件_GPS源码C_基线解算与GPS基线解算
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    本资源包含C语言编写的GPS数据处理代码，专注于从O文件中读取信息并进行基线解算。适用于研究和开发GPS定位应用的工程师和技术人员。 Visual VC++ GPS源码涉及坐标转换、基线解算以及O文件读取等功能，并包括界面制作。
     
  • MLAMBDA_Matlab_2016.zip_用于GPS周模糊与整周模糊度解算的程序包
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    该资源为Matlab 2016版本下的MLAMBDA算法实现，旨在解决GPS定位中的周模糊和整周模糊度问题，适用于卫星导航研究和技术开发。 该程序可以求解整周模糊度，是GPS中快速求解整周模糊度的工具。
     
  • GPS基线计算代码.zip
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    这是一个包含用于处理和分析全球定位系统（GPS）数据代码的压缩文件，主要用于进行GPS基线向量计算。适合科研与教学使用。 GPS基线解算代码（包含星历解算和单点定位），用于计算两点之间的距离。如果需要处理多点，则可以自行修改代码。此为初级版本的代码，仅供学习参考使用。
     
  • 双基地模糊度函数的计算：应用于MATLAB的双基地雷达模糊度函数计算
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    本研究探讨了基于MATLAB平台的双基地雷达模糊度函数计算方法，并提出了适用于该系统的算法模型。通过理论分析和实验验证，展示了其在提高目标分辨能力方面的有效性。 函数 varargout=bisambfun(u,r,fs,cut) 双静态模糊函数 (u, r, fs, cut) 此函数旨在计算由信号 u（测量的信号）和 r（参考信号），在采样频率为 fs 下，双基模糊度的值。使用该功能的主要优点是仅需提供信号及其采样频率即可。 参数 cut 用于指定要显示的结果类型： - 如果设置为 2D，则返回多普勒延迟空间中的模糊函数。 - 设置为 Delay 显示零延迟切割结果。 - 设置为 Doppler 则展示多普勒延迟截断的视图。
     
  • 基于LAMBDA算法的GPS整周模糊度快速解算改进方法
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    本研究提出了一种改进的LAMBDA算法，旨在提高GPS定位系统中整周模糊度的解算速度和精度，适用于实时动态定位。 针对LAMBDA算法在实时解算GPS整周模糊度过程中存在的浮点解偏差大、搜索范围广的问题，本段落采用Tikhonov正则化方法对LAMBDA算法进行了改进。通过对宽巷双差观测方程和L1双差观测方程中未知参数的系数矩阵进行奇异值分解，并利用分解后的协方差矩阵替代经典LAMBDA算法中的协方差矩阵来搜索整周模糊度，该算法提高了浮点解精度并缩小了模糊度搜索范围。为了验证改进后方法的有效性，对实际GPS基线观测数据进行了实验分析。结果显示：改进的LAMBDA算法显著提升了浮点解的精度，并且在无需初始化时间的情况下能够达到100%的成功率来固定整周模糊度，从而实现快速厘米级定位功能。
     
  • 哈夫曼编码与解码（基于文件读取）.rar
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    本资源提供了关于哈夫曼编码及解码算法的具体实现方法和源代码，能够对文本或二进制文件进行高效压缩与解压操作。适用于学习数据结构、信息论以及计算机网络课程的学生使用。 通过读取文件data.txt进行编译，并输出字符频度表、哈夫曼树以及编码表。然后将编码保存到另一个文件中，再从该文件中读取数据进行解码。压缩包内包含使用方法和代码。运行环境为VS2010，编程语言为C。
     
  • MATLAB读取GPS的O文件
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    本教程介绍如何使用MATLAB解析和处理来自GPS设备的O文件格式数据，涵盖文件读取、数据分析及可视化等步骤。 基于MATLAB软件读取GPS星历的O文件，该文件为RINEX2版本。
     
  • 关于GPS整周模糊度算法的探讨
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    本文深入探讨了GPS定位技术中关键的整周模糊度确定问题，分析了几种主流算法的优缺点，并提出了一种改进方案。 由于载波只是一种单纯的余弦波，并不具备任何识别标志，因此我们无法确定正在测量的是第几个整周的小数部分，在这种情况下就会出现一个所谓的“整周未知数”，或者说是“整周模糊度”。在GPS观测数据处理研究中，快速而准确地求解这个整周模糊度是关键问题。目前存在多种方法来解决这个问题。 根据所用时间的长短可以将这些方法分为两类：经典静态相对定位和快速算法。传统的方法会把整个未知数当作一个待定参数与其他未知参数一起进行计算以提高结果的可靠性，但需要较长的时间来进行观测。而快速解算方式包括交换天线法、P码双频技术、滤波法、搜索法以及模糊函数法等方法，这些方法所需时间较短。 另外根据接收器所处的状态可以将整周未知数求解的方法分为静态和动态两种类型。其中，尽管快速算法所需的观测时间很短但仍然属于静态类别；而动态法则是在移动的接收机载体上确定整个未知数的一种方式。 本段落主要探讨的是滤波法和搜索法这两种方法的应用与研究。