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招聘行业分类SQL数据.zip

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简介:
本资料为《招聘行业分类SQL数据》,包含多个行业的详细分类及职位信息,适用于人力资源管理、数据分析等场景。下载后可直接使用SQL查询,便于企业进行精准的人才筛选与招聘分析。 最新招聘类网站APP小程序使用的职业分类数据采用MySQL格式,可以直接导入使用。该数据库包含两个表:一个是行业分类表,另一个是职位分类表。

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客服
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  • SQL.zip
    优质
    本资料为《招聘行业分类SQL数据》,包含多个行业的详细分类及职位信息,适用于人力资源管理、数据分析等场景。下载后可直接使用SQL查询,便于企业进行精准的人才筛选与招聘分析。 最新招聘类网站APP小程序使用的职业分类数据采用MySQL格式,可以直接导入使用。该数据库包含两个表:一个是行业分类表,另一个是职位分类表。
  • 人才及职位
    优质
    本资料提供全面的人才招聘网站行业与职位分类信息,涵盖热门领域和岗位详情,助力求职者精准定位目标,为企业高效招聘提供数据支持。 最近在参与公司的一个项目,其中包括了人才模块的开发。我整理了一份招聘网行业与职位分类的数据表,并从中采集了智联招聘网的相关数据。这份资料对于从事人才网站工作的朋友们可能会有所帮助,现在分享给大家!
  • 集.xlsx
    优质
    《各行业招聘数据集》包含了来自不同行业的职位招聘信息,详细记录了岗位要求、薪资待遇及企业背景等信息,旨在为求职者和人力资源管理者提供全面的数据支持。 各大行业的招聘数据集提供了丰富的招聘信息资源。这些数据集中包含了不同行业的工作岗位需求、职位描述以及应聘要求等内容,帮助求职者更好地了解就业市场和职业发展方向。
  • _似拉钩App的小程序.zip
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    这是一个类似于拉钩网功能的小程序项目,专注于提供便捷高效的求职和招聘信息,适用于希望简化招聘流程的企业和个人用户。 【标题解析】 招聘行业_仿拉钩App小程序.zip 这个标题表明这是一个针对招聘行业的、模仿拉勾网(Lagou)设计的小程序项目。拉勾网是中国知名的互联网招聘平台,其特点是专注于互联网行业的职位信息,提供便捷的求职服务。因此,这个压缩包内的内容可能是为了创建一个类似拉勾网的小程序应用,目标是为招聘企业和求职者提供互动平台。 【描述分析】 描述中提到的“招聘行业_仿拉钩App小程序”进一步确认了项目的核心——构建一个与招聘相关的微信小程序,并模仿拉勾网的功能和用户体验。这意味着该小程序可能包含职位搜索、简历投递、企业招聘信息展示、用户注册登录等功能,并且在设计上可能会参照拉勾App的界面布局和交互模式。 【可能涉及的技术知识点】 1. **微信小程序开发**:这个项目涉及到微信小程序的开发技术,包括WXML(微信小程序标记语言)、WXSS(微信小程序样式语言)以及JavaScript。开发者需要熟悉微信开发者工具的使用。 2. **前端框架**:可能会用到如VUE.js这样的前端框架来提升代码质量和复用性。 3. **API接口集成**:项目中可能会与招聘网站的API进行数据交互,获取职位信息、用户数据等,这涉及到了解如何调用和处理API返回的数据。 4. **UI设计**:为了模拟拉勾App的风格,需要理解并应用用户界面设计原则,创建清晰且易于使用的界面。 5. **数据库管理**:可能涉及到MySQL或MongoDB等数据库的设计与使用,用于存储企业信息、职位信息及用户数据。 6. **登录注册系统**:实现安全且友好的用户认证功能是必要的。这包括考虑OAuth和JWT等身份验证机制的应用。 7. **地图集成**:为了显示公司位置,项目可能需要整合高德或百度的地图API服务。 8. **推送通知**:为用户提供职位推荐及面试提醒等功能时,可能会使用微信小程序的推送服务来实现这些功能。 9. **性能优化**:考虑到用户体验和加载速度的要求,进行代码分割、图片懒加载等技术的应用是必要的。 10. **测试与调试**:项目开发过程中需要涵盖单元测试、集成测试及性能测试等多个方面的质量保障措施。 11. **版本控制**:使用Git来进行源码的管理和团队协作是非常重要的,这有助于项目的顺利进行和维护。
  • 【Python析】运用Python进信息的析.zip
    优质
    本资料提供使用Python进行招聘信息数据处理与分析的方法和技巧,包括数据获取、清洗、可视化等步骤,帮助学习者掌握相关技能。 在学习Python数据分析入门的过程中进行实战练习,并作为课程的大作业。希望需要的同学可以参考并从中受益。文档的具体内容可以在相关博客文章中找到。
  • 基于Python的Boss直析系统源码.zip
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    本资源提供基于Python开发的Boss直聘招聘数据自动化分析系统的完整源代码,涵盖数据抓取、清洗及可视化等核心模块。 该资源包含基于Python的Boss直聘招聘数据分析系统的源代码。所有项目代码均经过测试并成功运行,在确保功能正常的情况下才上传。 本项目的适用对象包括但不限于计算机科学、人工智能、通信工程、自动化及电子信息等专业的在校学生与教师,以及企业员工。此外,对编程基础薄弱的学习者而言,此资源同样具有较高的学习价值,并可用于毕业设计项目、课程作业或初期项目演示等多种场景中。 对于有一定技术积累的用户来说,在此基础上进行修改以实现额外功能也是可行的选择;同时该代码可以直接应用于各类学术研究和实际工作需求。欢迎下载并交流使用经验,共同提升技术水平。
  • 利用Python进网站的析.docx
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    本文档介绍了如何使用Python编程语言对招聘网站数据进行深入分析的方法与实践,包括数据爬取、清洗及可视化等技术。 本段落通过爬取网站上的以 Python 为主的岗位在全国范围内的相关招聘信息,并将其作为数据来源进行清洗和可视化分析,探讨了现今 Python 岗位与其他热门编程语言之间的差距、热点地域分布情况以及各种职位的热门程度和薪资水平现状与发展前景。
  • 网站的析案例与集.zip
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    该资料包包含一个知名招聘网站数据分析的真实案例及配套数据集,涵盖职位信息、用户行为等多维度数据,适用于学习招聘行业数据分析技巧。 某招聘网站的数据分析案例涉及数据清洗和图表展示。该案例使用Python编写,并包含了相关数据集。
  • Python大析 历史
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    本项目通过历史招聘数据集,利用Python进行大数据分析,旨在探索不同职位的需求趋势、技能要求及薪资水平等信息。 多年来,我们收集了各大平台在不同时间段、多行业及多个岗位的就业数据。