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基于MATLAB/SIMULINK的光伏储能直流微电网仿真：1.光伏与MPPT控制；2.储能系统的双向DC/DC充放电控制；3.包含仿真结果

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简介：
本研究使用MATLAB/Simulink平台，对光伏储能直流微电网进行仿真分析。涵盖了光伏阵列及其最大功率点追踪（MPPT）控制、双向DC-DC充电与放电机制及储能系统管理，并展示了详尽的仿真测试结果。 光伏储能联合运行的直流微电网（MATLAB/Simulink）： 1. 光伏系统与MPPT控制。 2. 储能系统的双向DC/DC充放电控制。 3. 包括仿真模型、参考说明及相关文献，并提供视频讲解。

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  • 基于MATLAB/SIMULINK的光伏储能直流微电网仿真：1.光伏与MPPT控制；2.储能系统的双向DC/DC充放电控制；3.包含仿真结果
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    本研究使用MATLAB/Simulink平台，对光伏储能直流微电网进行仿真分析。涵盖了光伏阵列及其最大功率点追踪（MPPT）控制、双向DC-DC充电与放电机制及储能系统管理，并展示了详尽的仿真测试结果。 光伏储能联合运行的直流微电网（MATLAB/Simulink）： 1. 光伏系统与MPPT控制。 2. 储能系统的双向DC/DC充放电控制。 3. 包括仿真模型、参考说明及相关文献，并提供视频讲解。
     
  • DC Microgrid_光伏储能与风电储能_光伏直流储能
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    本项目聚焦于DC微电网技术的应用，特别关注光伏和风力发电系统的储能解决方案。着重探讨光伏直流储能系统的设计、优化及实践应用。 直流微电网包含风电、光伏和储能系统，并可正常运行。
     
  • 基于Matlab Simulink的风光储并网交直流发电系统仿真模型：光伏风电最大功率跟踪及储能双向DC-DC控制策略分析
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    本研究构建了基于Matlab Simulink的风光储并网交直流发电系统仿真平台，深入探讨了光伏和风力发电的最大功率点追踪技术以及储能系统的双向DC-DC转换器控制策略。通过优化算法提高能源利用效率，并保障电网稳定运行。 在Matlab Simulink环境下构建风光储并网交直流发电系统的仿真模型，在该模型中光伏与风电均采用扰动观察法进行最大功率跟踪；储能装置则通过双向DC-DC变换器实现能量的高效管理，其控制策略为电压环和电流环组成的双闭环结构，并且两环都使用了PI调节器以确保精确性。并网控制系统采取PQ控制方式，即根据设定指令调整有功与无功功率输出。此研究涵盖了2018a及2021a版本的Matlab Simulink仿真环境应用。 关键词：风光储并网系统；MATLAB Simulink模型；扰动观察法最大功率跟踪；双向DC-DC变换器；双闭环控制；PI调节器；PQ控制
     
  • DC Microgrid_光伏储能系统_风能与储能_光伏直流储能
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    本项目聚焦于开发集成光伏和风能的微电网解决方案，特别强调光伏直流系统的高效储能技术，旨在优化可再生能源利用效率。 直流微电网包含风电、光伏和储能系统，并且能够正常运行。
     
  • PV_BAT_PMSM_REC_VF.rar_储能仿真_光伏储能系统_风力与光伏储能微电网
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    本资源包含光伏储能系统的Simulink模型，适用于研究风力和光伏混合微电网中的能量管理和变换器控制策略。 使用Simulink 2011b版本仿真一个微电网系统，该系统包括光伏发电、风力发电以及储能系统等功能模块。
     
  • 基于MATLAB的光伏储能直流系统仿真(PV光伏阵列+Boost DC-DC变换器+负载+双向DC-DC变换器+锂离子电池)
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    本研究采用MATLAB平台，构建了包含PV光伏阵列、Boost DC-DC变换器、负载及双向DC-DC变换器与锂离子电池的光伏储能直流系统仿真模型。 本段落介绍的仿真模型包括PV光伏阵列、Boost DC/DC 变换器、负载Load、双向DC/DC变换器、锂离子电池模型、以及控制模块（分别为PV侧控制模块与锂离子电池侧控制模块）和观测模块。其中，PV侧采用最大功率点跟踪算法MPPT，并具体应用了“扰动观察法”。系统的工作状态主要取决于输入参数辐照度：[1]当辐照度较低不足以满足负载需求时，锂离子电池会输出能量，导致SOC（荷电状态）逐渐下降；[2]当辐照度较高使光伏阵列的输出功率超过负载所需功率时，多余的能量会被回收并用于给锂电池充电，从而提高其SOC。
     
  • 基于MATLAB Simulink的光伏储能交直流微电网及风光储联合发电系统仿真，光伏风电储能能量管理...
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    本研究利用MATLAB Simulink平台构建了光伏储能交直流微电网与风光储联合发电系统的仿真模型，并深入探讨了其中的能量管理系统设计。 光伏储能交直流微电网的MATLAB Simulink仿真、风光储能联合发电系统的Simulink仿真、光伏风电储能能量管理和光伏风电混合发电系统中储能系统的并网研究。
     
  • MATLAB Simulink 光伏发电+Boost+储能+双向DC-DC+并网逆变器控制（低压用户型电能路由器仿真模型）包含
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    本项目构建了基于MATLAB/Simulink平台的光伏发电系统仿真模型，涵盖Boost升压电路、电池储能、双向DC-DC变换器及并网逆变器控制策略，并特别设计了适用于低压用户的电能路由器功能模块。 MATLAB Simulink 光伏发电系统结合了Boost电路、储能系统以及双向DC-DC转换器与并网逆变器的控制模型（低压用户型电能路由器仿真模型）。该系统包含三个主要部分：Boost电路采用MPPT方法，利用扰动观察法实现最大功率点跟踪；电流环的逆变器控制策略应用于双向DC-DC变换器中，以维持直流母线电压恒定。系统的运行性能良好，总谐波失真（THD）小于5%，满足并网运行条件。
     
  • 基于Matlab/Simulink的光伏储能交直流微电网仿真模型
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    本研究构建了基于Matlab/Simulink平台的光伏储能交直流混合微电网仿真系统，旨在优化能源利用效率和稳定性。 本段落提出了一种新型的电压与电流分段式协同控制策略，用于管理由光伏板、蓄电池及负载组成的独立直流微电网的能量。该策略将能量管理划分为四种工作模式：光伏充电模式、蓄电池充电模式、混合供电模式和蓄电池放电模式。 采用最大功率点跟踪（MPPT）技术充分利用太阳能，并以蓄电池作为支撑单元来维持母线电压的稳定性。当光伏模块无法稳定直流母线电压时，系统会切换到由电池工作的状态，确保电网运行平稳。为了防止过充现象的发生，在对蓄电池充电的过程中将其分为恒流和恒压两个阶段。 该控制策略的核心特点在于运用了分段式的协同控制方法来更高效地管理微网内的能量分配，并充分考虑光伏模块、蓄电池与负载之间的能源平衡问题。通过MPPT技术的应用，可以显著提高太阳能的利用效率；同时以电池作为辅助单元保持母线电压稳定，从而提升整个系统的可靠性和稳定性。 具体而言，在蓄电池充电模式下：当来自光伏板输出的直流电能低于预设阈值时，系统将启动恒流充电机制。而在充足的光照条件下，则会激活最大功率点跟踪控制功能使光伏模块产生尽可能多的能量，并将其输送至电池进行储存。
     
  • MATLAB_光伏并网_蓄电池储能双向DC/DC变换器_PQ控制应用
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    本项目基于MATLAB平台，研究光伏并网系统中蓄电池储能的双向DC/DC变换器及其PQ控制策略的应用。 光伏并网系统结合蓄电池储能的双向DC-DC转换器能够正常运行，并采用PQ控制策略。