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SQL-Metadata：利用Python-Sqlparse返回的标记化查询生成查询元数据

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简介：
本项目采用Python的Sqlparse库解析SQL查询语句，并提取关键元数据信息，旨在提供一种高效获取和理解SQL结构的方法。 SQL元数据使用返回的标记化查询并生成查询元数据。提取查询使用的列名和表。提供用于标准化SQL查询和解析表别名的帮助器。支持的查询语法包括MySQL和PostgreSQL。 安装方法： ``` pip install sql_metadata ``` 示例代码： ```python import sql_metadata # 获取标记化查询结果 sql_metadata.get_query_tokens(SELECT * FROM foo) # 输出: [, , , ] # 提取列名 sql_metadata.get_query_columns(SELECT test, id FROM foo, bar) # 输出: [test, id] # 获取表名称 sql_metadata.get_query_tables(SELECT a，b FROM table1 AS t1 JOIN table2 AS t2 ON t1.id = t2.id) ```

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  • SQL-Metadata：利用Python-Sqlparse返回的标记化查询生成查询元数据
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    本项目采用Python的Sqlparse库解析SQL查询语句，并提取关键元数据信息，旨在提供一种高效获取和理解SQL结构的方法。 SQL元数据使用返回的标记化查询并生成查询元数据。提取查询使用的列名和表。提供用于标准化SQL查询和解析表别名的帮助器。支持的查询语法包括MySQL和PostgreSQL。 安装方法： ``` pip install sql_metadata ``` 示例代码： ```python import sql_metadata # 获取标记化查询结果 sql_metadata.get_query_tokens(SELECT * FROM foo) # 输出: [, , , ] # 提取列名 sql_metadata.get_query_columns(SELECT test, id FROM foo, bar) # 输出: [test, id] # 获取表名称 sql_metadata.get_query_tables(SELECT a，b FROM table1 AS t1 JOIN table2 AS t2 ON t1.id = t2.id) ```
     
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