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CUDA-Fortran高效编程实战.pdf

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简介：
《CUDA-Fortran高效编程实战》一书深入浅出地讲解了如何使用Fortran语言进行CUDA编程，帮助读者掌握在NVIDIA GPU上利用并行计算技术优化科学计算和工程应用的方法。 CUDA-Fortran高效编程实践涉及使用Fortran语言进行并行计算的优化技巧和技术，旨在帮助开发者充分利用NVIDIA GPU的强大处理能力来加速科学计算、工程模拟和其他高性能计算任务。通过学习CUDA-Fortran，可以有效地将数据密集型应用迁移到GPU上运行，从而显著提高程序执行效率和性能表现。

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  • CUDA-Fortran高效编程实战.pdf
    优质
    《CUDA-Fortran高效编程实战》一书深入浅出地讲解了如何使用Fortran语言进行CUDA编程，帮助读者掌握在NVIDIA GPU上利用并行计算技术优化科学计算和工程应用的方法。 CUDA-Fortran高效编程实践涉及使用Fortran语言进行并行计算的优化技巧和技术，旨在帮助开发者充分利用NVIDIA GPU的强大处理能力来加速科学计算、工程模拟和其他高性能计算任务。通过学习CUDA-Fortran，可以有效地将数据密集型应用迁移到GPU上运行，从而显著提高程序执行效率和性能表现。
     
  • CUDA-Fortran高效编程实战（一）- 小小河-20140422.pdf
    优质
    本PDF文档为《CUDA-Fortran高效编程实战》系列的第一部分，由小小河于2014年发布。内容主要介绍如何利用Fortran语言进行高性能并行计算开发，并结合NVIDIA的CUDA技术优化程序效率。适合科研及工程领域专业人士学习参考。 CUDA-Fortran高效编程实践（一）由小小河撰写于2014年4月22日。
     
  • CUDA实战：GPU高性能编程中文版.pdf
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    本书深入浅出地介绍了如何使用CUDA进行GPU并行编程，帮助读者掌握高效利用NVIDIA GPU加速计算的技术和方法。适合有C/C++基础并希望提升程序性能的专业开发者阅读。 《GPU高性能编程CUDA实战中文.pdf》为个人收集的电子书，仅供学习用途，请勿用于商业目的。如涉及版权问题，请联系处理。
     
  • CUDA实战：GPU高性能编程中文版.pdf
    优质
    本书深入浅出地介绍了如何使用CUDA进行GPU编程，涵盖从基础概念到高级优化技巧的内容，旨在帮助读者充分利用GPU的强大并行计算能力。适合希望提升程序性能的专业开发者和研究人员阅读。 《GPU高性能编程CUDA实战中文版》这本书深入介绍了如何利用NVIDIA的CUDA技术进行高效的并行计算编程。书中不仅涵盖了CUDA的基础知识，还详细讲解了高级优化技巧以及实际应用案例，非常适合希望提高GPU计算能力的专业人士和技术爱好者阅读和学习。
     
  • CUDA实战：GPU高性能编程.pdf.zip
    优质
    《CUDA实战：GPU高性能编程》是一本深入介绍如何利用NVIDIA CUDA技术进行高效并行计算的实用指南，适合希望提升图形处理器编程能力的专业人士阅读。 GPU高性能编程CUDA实战中文版，更多AI相关书籍请查看博主上传的其他资源。
     
  • 《GPU高性能编程 CUDA实战》官方例程
    优质
    本书为《GPU高性能编程CUDA实战》一书提供了丰富的官方示例代码和实践教程，帮助读者深入理解和掌握CUDA技术。 《GPU高性能编程 CUDA实战》/《CUDA By Example》课本中的官方例程包含头文件book.h。
     
  • 《CUDA By Example》源码 中文译名《GPU高性能编程CUDA实战》
    优质
    本书《GPU高性能编程CUDA实战》通过丰富的示例介绍了如何使用CUDA技术在NVIDIA GPU上进行高效并行计算编程，适合希望提升应用性能的技术人员阅读。 《CUDA By Example》的中文译名为《GPU高性能编程CUDA实战》，该书附带源码文件包括：book.h、cpu_anim.h、cpu_bitmap.h、gl_helper.h、gpu_anim.h、glext.h 和 glut.h。
     
  • Fortran-CUDA与Fortran环境配置+首个Fortran程序实例.zip
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    本资源包提供Fortran编程语言结合CUDA进行高性能计算的教程及环境搭建指南，并包含首个Fortran程序实例代码。适合初学者快速入门和实践。 Fortran与CUDA的环境搭建以及编写第一个Fortran程序。
     
  • CUDA-Fortran: 此仓库致力于展示Fortran 90中的基础CUDA编程技巧。
    优质
    简介：本仓库专注于演示如何在Fortran 90中运用基础的CUDA编程技术，旨在为希望结合Fortran高效数值计算与NVIDIA CUDA强大并行处理能力的开发者提供指导。 CUDA Fortran 90功能测试的目的在于试验Fortran 90中的CUDA编程基础知识。此存储库包含几个小项目，用于测试加速、内存分配以及流传输等功能，并可用作在CUDA中使用Fortran编程的基本参考。 值得一提的是，其中一些示例直接取自PGI CUDA Fortran 编程指南；这些文件夹在其目录名称中标记为“example”。 内容包括： - 01-get-threadid example-5.1：该部分提供了一个大型矩阵的广泛例子，演示了如何使用CPU（双循环或OpenBLAS）和GPU（cuBLAS和切片）进行矩阵乘法运算。 - example-5.2：演示映射内存分配的副本。 - memory-bandwidth：测量固定和可分页内存在Host到Device以及Device到Host传输的有效性。 - async-data-transfer：评估四种不同数据传输策略下的延迟需求。
     
  • 《CUDA BY EXAMPLE》（GPU高性能编程CUDA实战）一书中的全部实例代码
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    本书提供了《CUDA By Example》中所有实战案例的源代码，旨在帮助读者通过实践掌握基于GPU的并行计算技术。 《CUDA BY EXAMPLE》（GPU高性能编程CUDA实战）一书中包含了所有EXAMPLE的代码以及书中提供的库。