Matlab曲线颜色代码-Pencil-Drawing-Production: 用于从图像生成铅笔画的算法，包含笔触与色调等元素。

简介：
本项目利用MATLAB开发了一种算法，能够将输入图片转化为逼真的铅笔绘画效果。通过调整曲线的颜色编码，该算法成功地模拟了铅笔画中的细腻笔触和丰富的色调变化。 在该项目中，我重新撰写了Cewu Lu、Li Xu 和Jiaya Jia合著的研究论文，该研究探讨了如何结合素描与色调来制作铅笔画。本段落的主要目标是根据给定的图像生成铅笔图。 文章提出了一种新的系统用于从自然图像生成铅笔绘图，并提出了捕捉“铅笔线条”和“纹理”的技术以创建逼真的铅笔绘画效果。以下将详细介绍该文的核心观点，这些解释基于我对这项工作的理解。 首先，在自然图像与铅笔画之间存在一个显著的区别：曲线的表现形式不同。在自然图像中，我们通常会看到连续的、平滑的线条；而在绘制铅笔素描时，则更多地使用小而断续的笔触来构建相同的视觉效果。作者利用这一特性，设计了一种方法将连续曲线转换为一系列短促且不规则的小笔画。 具体来说，他们首先将原始图像转化为灰度形式，随后通过应用多方向卷积核进行处理，生成包含线条特征的新图层。这个步骤旨在模拟铅笔绘画中特有的“笔触”效果。 在完成线条描绘之后的下一步是调整图像纹理以匹配铅笔素描的特点。艺术家们常用密集排列的细小线段来突出阴影区域或暗部细节。为了将这种技法应用到自然照片上，研究者采用了特定的技术手段，从而使得转换后的图像能够更好地反映真实铅笔画的独特质感与视觉效果。 综上所述，该论文详细介绍了如何通过技术手段模拟和生成具有逼真感的铅笔素描作品，并为后续相关领域的探索提供了有价值的参考。