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SQL中常用的命令语句。

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简介：
sql最全的常用命令语句用于查询某个数据库的连接数。`select count(*) from Master.dbo.SysProcesses where dbid=db_id()` -- 前10名其他等待类型 `SELECT TOP 10 * from sys.dm_os_wait_stats ORDER BY wait_time_ms DESC` `SELECT *FROM sys.dm_os_wait_stats WHERE wait_type like PAGELATCH% OR wait_type like LAZYWRITER_SLEEP%` -- CPU的压力 `SELECT scheduler_id, current_tasks_count, runnable_tasks_count FROM sys.dm_os_schedulersWHERE scheduler_id < 255` -- 表现最差的前10名使用查询 `SELECT TOP 10 ProcedureName = t.text, ExecutionCount = s.execution_count, AvgExecutionTime = isnull ( s.total_elapsed_time / s.execution_count, 0 ), AvgWorkerTime = s.total_worker_time / s.execution_count, TotalWorkerTime = s.total_worker_time, MaxLogicalReads = s.max_logical_reads, MaxPhysicalReads = s.max_physical_reads, MaxLogicalWrites = s.max_logical_writes, CreationDateTime = s.creation_time, CallsPerSecond = isnull ( s.execution_count / datediff ( second , s.creation_time, getdate ()), 0 ) FROM sys.dm\_exec\_query\_stats s CROSS APPLY sys.dm\_exec\_sql\_text( s.sql\_handle ) t ORDER BY s.max\_physical\_reads DESC` `SELECT SUM(signal\_wait\_time\_ms) AS total\_signal\_wait\_time\_ms总信号等待时间 , SUM(wait\_time\_ms - signal\_wait\_time\_ms) AS resource\_wait\_time\_ms资源的等待时间,SUM(signal\_wait\_time\_ms) * 1.0 / SUM (wait\_time\_ms) * 100 AS [signal\_wait\_percent信号等待％],SUM(wait\_time\_ms - signal\_wait\_time\_ms) * 1.0 / SUM (wait\_time\_ms) * 100 AS [resource\_wait\_percent资源等待％]FROM sys.dm\_os\_wait\_\*stats` -- 一个信号等待时间过多对资源的等待时间那么你的CPU是目前的一个瓶颈。 -- 查看进程所执行的SQL语句 if (select COUNT(*) from master.\*sysprocesses) > 500 begin select text,CROSS APPLY master.\*sys.\*dm\*exec\*sql\*text( a.\*sql\*handle ) from master.\*sys.\*sysprocesses a end select text,a.* from master.\*sys.\*sysprocesses aCROSS APPLY master.\*sys.\*dm\*exec\*sql\*text(a.\*sql\*handle) where a.\*spid = 51 dbcc inputbuffer(53) with tbas(select blocking\_\*session\_\*id,session\_\*id,\*\*database\_\*name(database\_\*id)\*\* as dbname,\*\*text\*\* from master.\*\*sys.\*\*dm\*exec\*requests aCROSS APPLY master.\*\*sys.\*\*dm\*exec\*sql\*text(a.\*sql\*handle)\*\)) ,tb1 as(select a.*,\*\*login\_\*time,\*\*program\_\*name,\*\*client\_\*interface\_\*name,\*\*login\_\*name,\*\*cpu\_\*time,\*\*memory\_\*usage \*8 as memory\_\*(KB),\*\*total\_\*scheduled\_\*time,\*\*reads,\*\*writes,\*\*logical\_\*reads from tb a inner join master.\**sys.**dm**exec**sessions** bon a.**session** id=b.**session** id) select a.*,connect** time**,client** tcp** port**,client** net** address from tb1 a inner join master.**sys.**dm**exec**connections b on a.**session** id=b.**session** id -- 当前进程数 select COUNT(*) as workers__waiting__for__cpu ,s.**scheduler** idfrom sys.**dm**os__workers as oinner join sys.**dm**os__schedulers as s on o.**scheduler** address=s.**scheduler** addressand s.**scheduler** id<255where o.**state**=RUNNABLEgroup by s.**scheduler** id

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  • SQL常用的全面命令语句
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    本教程涵盖了SQL语言中常用的全面命令和语句，帮助用户掌握数据库查询、数据操作及管理技巧。 SQL中最常用的查询命令包括：查看某个数据库的连接数可以使用`SELECT COUNT(*) FROM Master.dbo.SysProcesses WHERE dbid=db_id()`；前10名其他等待类型可以通过执行`SELECT TOP 10 * from sys.dm_os_wait_stats ORDER BY wait_time_ms DESC`来获取，同时也可以通过筛选特定类型的等待事件如PAGELATCH或LAZYWRITER_SLEEP使用命令`SELECT *FROM sys.dm_os_wait_stats WHERE wait_type like PAGELATCH% OR wait_type like LAZYWRITER_SLEEP%`; 监控CPU压力可以利用查询语句 `SELECT scheduler_id, current_tasks_count, runnable_tasks_count FROM sys.dm_os_schedulersWHERE scheduler_id < 255`；展示最差的前10名使用查询可以通过执行以下命令来实现：`SELECT TOP 10 ProcedureName = t.text, ExecutionCount = s.execution_count,AvgExecutionTime = isnull ( s.total_elapsed_time / s.execution_count, 0 ), AvgWorkerTime = s.total_worker_time / s.execution_count, TotalWorkerTime = s.total_worker_time, MaxLogicalReads = s.max_logical_reads,MaxPhysicalReads = s.max_physical_reads, MaxLogicalWrites = s.max_logical_writes,CreationDateTime = s.creation_time,CallsPerSecond = isnull ( s.execution_count / datediff ( second , s.creation_time, getdate ()), 0 ) FROM sys.dm_exec_query_stats AS s CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text( s.sql_handle ) AS t ORDER BY s.max_physical_reads DESC`；查询总信号等待时间、资源的等待时间和对应的百分比使用 `SELECT SUM(signal_wait_time_ms) AS total_signal_wait_time_ms, SUM(wait_time_ms - signal_wait_time_ms) AS resource_wait_time_ms,SUM(signal_wait_time_ms) * 1.0 / SUM (wait_time_ms) * 100 AS [signal_wait_percent],SUM(wait_time_ms - signal_wait_time_ms) * 1.0 / SUM (wait_time_ms) * 100 AS [resource_wait_percent]FROM sys.dm_os_wait_stats`; 查看进程所执行的SQL语句可以使用`IF (SELECT COUNT(*) FROM master.dbo.sysprocesses) > 500 BEGIN SELECT text, CROSS APPLY master.sys.dm_exec_sql_text(a.sql_handle) FROM master.sys.sysprocesses AS a END`；获取活动会话详情和释放空连接则需要通过特定的条件筛选并执行如 `spid> 50 and waittype = 0x0000 and waittime = 0 and status = sleeping and last_batch < dateadd(minute, -10, getdate())` 的查询语句；查看当前占用 CPU 资源最高的会话和其中执行的语句可以使用 `SELECT spid, cmd, cpu, physical_io, memusage,(select top 1 [text] from ::fn_get_sql(sql_handle)) sql_text FROM master..sysprocesses ORDER BY cpu desc,physical_io desc`；查询缓存中重用次数少，占用内存大的查询语句可以使用 `SELECT TOP 100 usecounts,objtype,p.size_in_bytes,[sql].[text] FROM sys.dm_exec_cached_plans AS p OUTER APPLY sys.dm_exec_sql_text (p.plan_handle) AS sql ORDER BY usecounts, p.size_in_bytes desc`；统计总的CPU时间可以通过执行命令：`SELECT top 50 qt.text AS SQL_text ,SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time,SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,SUM(qs.total_worker_time)/SUM(qs.execution_count) AS avg_cpu_time,COUNT(*) AS number_of_statements FROM sys.dm_exec_query_stats qs CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(qs.sql_handle) as qt GROUP BY qt.text ORDER BY total_cpu_time DESC`。这些命令和查询语句可以有效地帮助管理和优化数据库性能，同时也能及时发现并解决潜在的问题。此外，还可以通过计算可运行状态下的工作进程数量来进一步了解系统负载情况：`SELECT COUNT(*) AS workers_waiting_for_cpu, s.scheduler_id FROM sys.dm_os_workers AS o INNER JOIN sys.dm_os_schedulers AS s ON o.scheduler_address=s.scheduler_address AND s.scheduler_id<255 WHERE o.state=RUNNABLE GROUP BY s.scheduler_id`. 这些查询可以为数据库管理员提供重要的性能监控和优化依据。
     
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    本文章介绍了常见的SQL注入攻击方法和示例语句，帮助读者理解如何防范此类安全威胁。适合初学者学习与参考。 了解 SQL 注入攻击的类型： 1. Inband：数据经由 SQL 代码注入的通道取出，这是最直接的一种攻击方式，通过 SQL 注入获取的信息会直接反映在应用程序的 Web 页面上。 2. Out-of-band：数据通过不同于 SQL 代码注入的方法获得（例如通过邮件等）。 3. 推理：这种攻击没有真正的数据传输，但攻击者可以通过发送特定请求并分析返回结果来重组信息。 防范 SQL 注入的方法： 1. 输入验证：对用户输入进行严格检查以防止恶意代码的注入。 2. 使用预编译语句（Prepared Statements）可以有效避免 SQL 注入。 3. 错误处理：正确处理错误消息，避免泄露敏感信息。 常用 SQL 注入语句示例包括： 1. SELECT * FROM Users WHERE Username=$username AND Password=$password 2. SELECT * FROM Users WHERE((Username=$username)AND(Password=MD5($password))) 测试 SQL 注入的方法： 1. 输入单引号“”或者分号“;”，以检测应用程序的防护机制。 2. 使用注释符如 “--” 和一些关键语句，例如 “AND” 等。 3. 在需要输入数字的地方尝试插入字符串。 检测 SQL 注入漏洞的方法包括： 1. 列出所有可能用于查询字段的输入域值。 2. 截取查询语句并产生错误信息以测试系统的反应。 3. 多次测试不同的输入值，从而找出存在安全风险的具体输入点。 防范 SQL 注入需要从多方面入手，例如通过实施输入验证、使用预编译语句和正确处理错误等措施。同时还需要进行测试与检测来确保应用程序的安全性。
     
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    本教程介绍了一些常见且实用的手工SQL注入技术与示例代码，帮助读者理解如何识别和利用网站中的SQL注入漏洞。 初学者学习手工SQL注入时可以参考一些常用的语句。这些语句有助于理解如何通过输入特定的字符或表达式来测试数据库的安全性及结构。例如，可以通过使用单引号、双引号或者注释符等方法尝试绕过应用程序对用户输入数据的基本过滤机制，进而获取到关于后端数据库的相关信息如表名字段名等等。学习时应该注重理解SQL语句的工作原理和注入技术背后的逻辑，并且在合法授权的测试环境中实践以避免违法行为的发生。
     
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    本文件包含了在Oracle U8数据库管理系统中常用的SQL查询和操作命令，旨在帮助用户提高数据检索与管理效率。 用友U8常用SQL语句用于描述表结构，支持查询所有基础资料和单据模板及其字段，便于日常问题排查。
     
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