关于动态手势识别的论文研究——采用Leap Motion技术.pdf

简介：
本论文探讨了利用Leap Motion技术进行动态手势识别的研究。通过分析和实验，旨在提高手势识别的速度与准确性，为交互式应用提供技术支持。 动态手势识别作为人机交互的重要方向，在各个领域具有广泛的应用需求。相较于静态手势，动态手势的变化更为复杂，因此对特征的充分提取与描述是准确识别的关键。为了克服现有方法在动态手势特征描述上的不足，我们使用高精度的Leap Motion传感器采集手部三维坐标信息，并提出了一种包含手指姿势和手掌位移在内的、能够更全面地描绘复杂动态手势的特征序列。结合长短期记忆网络模型进行实验后发现，在一个含有16种不同动态手势的数据集中，该方法实现了98.50%的识别准确率；与其他特征序列相比，所提出的特征序列能更好地描述和识别各种复杂的动态手势。