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SGBM图像匹配算法已用Python实现。

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简介：
通过利用Python 3.7环境，得以对SGBM算法进行应用。具体而言，该过程依赖于对OpenCV库中提供的函数进行调用，从而完成图像匹配操作，最终能够准确地计算出左右图像之间的视差图。

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    本文章介绍了如何在Python编程语言中实现BM（Boyer-Moore）字符串搜索算法。BM算法是一种高效的模式匹配方法，在处理大规模数据时具有显著优势。文中详细讲解了其原理及代码实现过程，适合对算法和文本处理感兴趣的读者学习参考。 使用BM匹配算法计算了左右图像的视差图。本次BM匹配算法是用Python 3.7实现的，并通过调用OpenCV库函数完成。
     
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