Advertisement

2023年上海市建筑信息模型技术的应用与发展趋势报告

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:PDF


简介:
本报告深入分析了2023年上海市在建筑信息模型(BIM)技术领域的应用现状,并探讨未来的发展趋势和挑战。 2022年是党的二十大召开之年,报告强调要加强城市基础设施建设,打造宜居、韧性及智慧城市,并提出“人民城市人民建,人民城市为人民”的核心理念。上海在推进城市数字化转型过程中,积极利用数字技术提升精细化管理水平。 为了全面了解本市建筑信息模型(BIM)技术的应用情况和发展趋势,上海市住房和城乡建设管理委员会委托上海建筑信息模型技术应用推广中心编制了《2023 上海市建筑信息模型技术应用与发展报告》。该报告以“创新”和“全过程应用”的理念为指导,聚焦重点区域与重大工程项目中的BIM技术实际运用情况,总结其成果及管理模式经验,并展示了 BIM 技术在项目全生命周期中的一体化应用及其与城市治理的深度融合。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 2023
    优质
    本报告深入分析了2023年上海市在建筑信息模型(BIM)技术领域的应用现状,并探讨未来的发展趋势和挑战。 2022年是党的二十大召开之年,报告强调要加强城市基础设施建设,打造宜居、韧性及智慧城市,并提出“人民城市人民建,人民城市为人民”的核心理念。上海在推进城市数字化转型过程中,积极利用数字技术提升精细化管理水平。 为了全面了解本市建筑信息模型(BIM)技术的应用情况和发展趋势,上海市住房和城乡建设管理委员会委托上海建筑信息模型技术应用推广中心编制了《2023 上海市建筑信息模型技术应用与发展报告》。该报告以“创新”和“全过程应用”的理念为指导,聚焦重点区域与重大工程项目中的BIM技术实际运用情况,总结其成果及管理模式经验,并展示了 BIM 技术在项目全生命周期中的一体化应用及其与城市治理的深度融合。
  • 2023全球十大金融科
    优质
    本报告深入分析了2023年的金融科技领域,揭示了包括数字货币、区块链技术应用、智能投顾等在内的全球十大关键趋势和发展方向。 金融科技是指通过现代科技成果来创新或改进金融产品、经营模式及业务流程的一种方式,旨在推动金融服务的高质量发展(该定义由金融稳定理事会 FSB 在 2016 年提出,并已在全球范围内达成共识)。面对新一轮科技革命和产业变革,金融科技将会有哪些发展方向?技术革新又会如何突破现有的金融应用场景中的瓶颈? 作为全球金融科技领域的先锋之一,蚂蚁集团自成立以来始终秉持创新驱动的理念,不断利用技术创新来颠覆并重塑金融服务。在支付、信贷、理财及保险等多个金融领域中取得了诸多成果。 展望未来,我们期待与全球顶尖的专家和学者共同探讨前沿观点,并深入分析预测包括人工智能、区块链技术以及数字安全等在内的多种新兴科技发展趋势及其对金融科技行业的影响。
  • 《2024安全行业大
    优质
    本报告深入分析了2024年安全行业中大模型技术的应用现状与发展趋势,涵盖技术创新、市场挑战及未来前景等多个方面。 《安全行业大模型技术应用态势发展报告(2024)》全面梳理了当前大模型在安全行业的应用现状,并深入分析我国该领域的关键技术落地情况及主要应用场景,探讨传统安全技术和大模型融合的新趋势,展望人工智能时代下产业的发展方向。 ### 核心知识点解析 #### 一、技术背景与政策支持 1. **发展与演进**:近年来,随着人工智能的进步,特别是大规模数据集训练的机器学习模型(即“大模型”)取得了显著成果。这些高参数量的复杂模型能够处理多种类型的数据,并提供精确预测。 2. **特点及应用范围**:大模型具备自我进化和适应不同应用场景的能力,在自然语言处理、图像识别等多个领域展现其广泛用途。 3. **政策支持与行业发展**: - 政策方面,政府通过资金扶持等方式鼓励技术进步; - 行业层面,大模型的应用推动了包括安全在内的多个行业的革新,提高了安全保障能力。 #### 二、行业应用现状 1. **威胁检测的改进** - 传统方法依赖规则匹配和签名库,难以应对未知威胁。 - 引入深度学习技术后能够自动识别复杂行为模式,提高准确性和效率。 2. **运营方式变革** - 实现从人工干预到自动化转变; - 利用SOAR系统实现快速响应安全事件,减少误报和漏报率。 3. **信息互通与知识互联** - 构建统一的安全知识库以整合分散的信息资源。 - 促进组织间的信息共享,提升行业整体防御水平。 #### 三、应用落地关键点 1. **技术创新及场景拓展**: - 不断探索新技术; - 探索大模型在各种安全场景中的具体应用,如网络入侵检测等。 2. **风险防控与规范建设** - 建立风险管理机制以应对潜在问题。 - 制定和完善相关技术标准和法律法规,确保合规性。 #### 四、未来发展趋势 1. **技术成熟度提升**: - 追求更高的性能稳定性; - 深化应用范围解决更复杂的问题。 2. **产业生态完善** - 构建完整的产业链条涵盖技术研发等多个环节。 - 形成紧密合作模式共同推动行业发展。 3. **标准化进程加速** - 加快制定技术标准和行业规范,确保一致性和互操作性; - 与国际组织合作推进国内标准国际化。
  • 裸眼3D场和研究
    优质
    本报告深入分析了当前裸眼3D市场的现状,并展望未来技术与应用的发展趋势,为行业提供战略参考。 2018年11月14日晚上9点09分 第 1 页(共 1 页)
  • 2023人工智能AIAIGC
    优质
    本报告深入探讨了2023年人工智能领域尤其是AIGC(AI Generated Content)的发展趋势,分析技术进步、市场应用及未来挑战。 AIGC(人工智能生成内容)正在成为数据与内容生产的强大引擎,并朝着更高效率、更高质量以及更低成本的方向发展,在某些情况下甚至能超越人类创作的作品。它将影响到各个需要创造性工作的行业,包括社交媒体、游戏开发、广告设计、建筑设计、软件编码和平面设计等领域。 随着数字经济和人工智能的发展需求日益增长,AIGC技术能够生成大量数据(合成数据),从而满足这些领域的需求变化。未来,部分创意工作可能会被生成性AI完全取代;而另一些则会进入人机协作的新时代——人类与AIGC共同创造更高效、更优质的作品。 从本质上讲,AIGC技术的最大意义在于将知识和创作的边际成本降至零,从而极大地提升劳动生产率并产生巨大的经济价值。就像互联网实现了信息的低成本传播一样,未来AIGC的关键作用将是实现自动化内容生产的低至甚至为零的成本模式转变。这一变化不仅会革新内容生产的范式,还可能重塑依赖于内容供给的相关行业和领域。
  • 》实验板.pdf
    优质
    本实验报告模板适用于《建筑信息模型与应用》课程,旨在指导学生系统地记录和展示BIM技术的实际操作过程、分析结果及心得体会。 《建筑信息模型及应用》实验报告模板是一份关于西建大BIM实验的详细记录,涵盖了Revit软件在建筑信息模型(BIM)中的实际操作与二次开发内容。 1. **使用Revit创建简单模型** 实验者通过安装和熟悉Revit界面,学习了如何构建基本建筑构件如墙、柱、梁等。这一基础练习旨在使初学者掌握该软件的基本功能,并为后续深入研究奠定坚实的基础。 2. **运用族编辑器进行设计** 本实验重点在于理解并应用“族”概念——Revit中可重复使用的模板化建筑元素,如窗户模型的创建与参数设置。通过自定义窗族的设计及导入项目中的调整操作,展示了BIM技术的高度灵活性和定制性。 3. **简单的二次开发实践** 在这一阶段,实验者开始探索使用编程语言对Revit进行高级应用——即编写代码实现外部命令或插件的创建。这不仅增强了软件的功能多样性,也大大提高了工作效率。 4. **综合建模与二次开发的应用** 实验四中,学生结合前三项内容所学知识,在一个完整建筑模型基础上利用SDK开发特定检索功能(例如查找所有窗户)。这一环节全面检验了学生的建模技能,并展示了如何通过二次开发实现复杂操作及团队协作。 综上所述,这些实验不仅使学生掌握了Revit软件的基本使用技巧和BIM的实际应用流程——从创建到定制化设计再到扩展功能。对于未来从事建筑设计、BIM工程等相关领域工作的专业人士来说,这是一份宝贵的学习资源,能够显著提高工作效率并促进项目管理的顺畅进行。此外,通过二次开发可以满足特定项目的特殊需求,并为团队提供个性化解决方案。
  • 机器之心2021-2022AI
    优质
    《机器之心2021-2022年AI技术发展趋势报告》深入分析了过去一年中人工智能领域的关键进展,并预测未来发展方向,涵盖自然语言处理、计算机视觉等热门领域。 机器之心发布了2021-2022年度AI技术趋势报告。
  • 智能座舱场和研究.pdf
    优质
    本报告深入分析了当前智能座舱市场的现状,并结合技术进步预测未来的发展趋势。适合行业内外人士了解最新动态及投资机会。 《智能座舱市场与技术发展趋势研究白皮书》探讨了当前及未来智能座舱市场的动态和技术进步方向,为行业提供了深入的见解和分析。
  • IDC钉钉:2024AIGC.pdf
    优质
    本报告由IDC联合钉钉发布,深入分析了2024年人工智能生成内容(AIGC)在应用层面的发展趋势,为企业提供战略建议。 随着AIGC(人工智能生成内容)技术的进步,它正在深刻地改变产业格局,并推动企业运营模式的革新。 一、AIGC技术进步与产业变革 1. 大模型的发展:从潮流到实用工具 大模型不再是科技巨头炫技的对象,而是成为提升工作效率的有效手段。它们可以处理复杂任务并生成高质量的内容,帮助企业快速处理大量信息和优化决策过程。 2. 专属与自建模型:满足个性化需求 中大型企业开始构建自己的模型以适应特定业务场景,这既节省了成本又确保了数据安全和定制化服务。 3. 多模态大模型:全方位能力提升 多模态大模型融合视觉、听觉、语言等多种信息,形成综合能力强的“多边形战士”,使AI在跨领域应用中更具竞争力。 4. AI Agent:落地业务场景的关键 AI Agent作为大模型的实际载体,在实际业务中以智能化方式辅助决策和执行任务,提高业务流程效率。 5. 超级入口的形成:聚合服务与信息 AIGC加速了超级入口的发展,使得用户可以一站式获取所需的信息和服务,简化操作流程并提升用户体验。 二、AI原生与无感智能 6. 业务流程的智能化转型 AI技术深度融入业务流程实现“无感智能”,自动化和智能化的操作降低了人工干预的需求。 7. 云原生到AI原生:技术演进的必然趋势 AI原生平台不仅提供计算资源,还能够优化计算过程,并为企业提供更高效、灵活的解决方案。 三、普惠化与安全性挑战 8. AIGC的普及:技术红利扩散 随着技术成熟和成本降低,AIGC逐渐走向普及,各行各业都能享受到AI带来的红利并推动社会经济全面发展。 9. 智能涌现的双刃剑:安全与伦理问题 尽管AI广泛应用带来了便利,但也引发了数据隐私、安全及伦理等挑战。建立完善的法规和标准是保障技术健康发展的关键。 四、IDC建议与钉钉实践 10. 终端用户与生态开发企业的应对策略 IDC建议企业积极拥抱AIGC技术的同时注重人才培养和安全保障措施;而平台如钉钉则通过提供AI PaaS工具和服务来助力中小企业实现智能化升级。 总结而言,AIGC正在引领一场深刻的产业革命。从基础研究到应用落地、从内部流程优化到行业生态建设等各个方面都在经历着前所未有的变化。随着2024年的到来,AI将更加深入地融入我们的生活和工作中,并推动经济社会的高质量发展。面对这一趋势,我们需要积极应对挑战并把握机遇,共同构建一个安全、智能且可持续发展的未来。
  • 2023AIGC人才.pdf
    优质
    本报告深入分析了2023年人工智能生成内容(AIGC)领域的人才需求与发展趋势,旨在为行业从业者和求职者提供参考。 从ChatGPT到新近的GPT-4,GPT模型的发展表明AI正在向着“类人化”方向迅速发展。GPT-4具备深度阅读和识图能力,能够出色地通过专业考试并完成复杂指令,向人类引以为傲的“创造力”发起挑战。人工智能对人类工作的威胁前所未有,现有的就业结构即将发生重大变化,社会生产力的快速提升将催生新的行业和职位机会。 如何与人工智能协同工作,并利用AI辅助办公已经成为各行从业者的必修课。脉脉创始人兼CEO林凡认为,从“人工智障”向“人工智能”的进化节点是大模型的出现。这必将引发新的产业革命,也将带来超越互联网和移动互联网的产业机遇。白领比蓝领更容易失业,这是人工智能时代的意外,但也不意外。 另一方面,随着AIGC领域的跨越式发展,AIGC人才备受瞩目,人才薪资再攀高峰。互联网、电商、人工智能、企业数字化服务等行业巨头纷纷高薪抢人,知名猎企挂出10万月薪挖人,中高端AIGC人才已成“兵家必争”。