Fish4Knowledge项目：对海底鱼类视频进行的开源分析。

简介：
Fish4knowledge项目开展了一项调查研究，旨在探索用于分析海底视频数据的抽象与存储方法，这些数据涵盖了从10 x 10^15像素到10 x 10^12信息单位的范围。该研究着重于开发能够检测和准确描述鱼类特征的机器和人类词汇系统，并设计一套灵活高效的数据处理流程架构。此外，项目还构建了一个便于科学查询的专业用户界面，以确保数据的有效利用。为了实现这一目标，该项目巧妙地融合了计算机视觉、数据库存储、工作流管理以及人机交互技术。项目团队利用来自十台水下摄像机的实时视频作为测试平台，深入研究了更广泛的捕获、存储、分析和查询多个视频流的技术方案。最终，他们成功构建了一个持续三年运营的公共数据库，其中收录了大量观察到的鱼类的视频摘要以及与之相关的详细描述符。同时，项目还开发了一个基于Web的专家系统界面，为海洋研究人员提供前所未有的便捷途径，以便他们能够轻松访问实时视频数据以及先前提取和保存的信息。