面部识别：利用Pytorch中Arcface的预训练模型进行人脸检测
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简介：
本项目采用Pytorch框架下的Arcface预训练模型，专注于开发高效的人脸识别系统，致力于提升面部特征提取与匹配的精确度。
使用ARCFACE-Pytorch的人脸识别介绍此存储库包含face_verify.py和app.py两个文件，它们能够执行以下任务：从图像、视频或网络摄像头中检测脸部并进行人脸识别。app.py用于部署项目。
所需文件包括requirements.txt以及预训练模型等。
对于自定义数据集的新训练的模型（如facebank.pth和names.npy），用户需要按照如下步骤操作：
首先下载项目后，您必须安装以下库。可以通过从终端运行命令来一次安装所有依赖项：
$ pip install -r requirements.txt
如果要使用“pip”单独安装PyTorch，请运行相应的命令以确保版本兼容性。
例如：
$ pip3 install torch==1.2.0 torchvision==0.4.0
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