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AI边缘计算技术报告。

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简介：
边缘计算，作为提升算力水平的关键技术，不仅能够有效地应对未来人工智能技术在各种应用环境中的扩展需求，以及算力在分布式部署方面的要求，同时更确立了其在5G网络和物联网网络发展领域中的重要地位和战略意义。

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  • AI边缘计算技术白皮书.pdf
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    《AI边缘计算技术白皮书》深入探讨了边缘计算在人工智能领域的应用与发展，提供了关键技术解析与未来趋势展望。 边缘计算是算力优化的关键技术之一，能够满足未来AI技术在应用场景扩展、分布式部署等方面的需求，并且也是5G网络和物联网发展的主要方向。
     
  • 边缘计算安全性技术综述
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    《边缘计算安全性技术综述》旨在全面介绍和分析当前边缘计算环境下的安全挑战和技术解决方案，为相关领域研究者提供参考。 随着物联网的广泛应用，越来越多的移动终端设备参与到服务计算当中，传统的云计算模式已无法满足网络边缘设备产生的数据速度需求，因此边缘计算模型应运而生，并成为近年来的研究热点之一。本段落介绍了边缘计算的概念以及物联网中的边缘计算参考模型，分析了边缘设备可能遭受的安全攻击类型，并总结了在边缘计算中密码安全技术的主要研究成果。文中指出对称加密技术不适合用于边缘设备之间的通信；基于身份标识的加密方法更适合于设备间直接交流；而配对加密则更适用于从边缘设备到基站的数据传输场景。此外，文章还探讨了两种后量子密码技术在边缘计算中的应用，并提出了几个关于如何进一步研究和完善边缘计算安全性的建议。
     
  • 边缘计算+技术白皮书（2022年）
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    本白皮书深入探讨了2022年的“边缘计算+”技术趋势、应用案例及挑战，旨在推动该领域的创新与发展。 边缘计算作为数字转型的核心能力底座，在各行业中备受关注。随着其在医疗、交通及工业等行业的大规模应用，对特定行业的差异化与定制化需求日益增长。为了满足行业应用对于高效算力、海量接入、智能分析以及安全防护等方面的需要，边缘计算技术与其他关键技术如5G、大数据和人工智能等深度融合，共同构成了“边缘计算+”技术创新体系。 这个“边缘计算+”概念不仅体现了边缘计算的技术融合创新，还代表了其服务能力的升级演进。它通过将各类技术进行“边缘化处理”，为产业数字化、网络化及智能化转型提供动力。“边缘计算+”旨在利用技术融合来推动行业应用的发展，并基于行业研究和调研报告总结提炼出核心价值。 本白皮书介绍了三个层次的“边缘计算+”参考模型，包括赋能底座、技术融合与行业应用。此外，还从场景需求、技术架构及典型案例等角度系统地梳理了六项关键技术能力：“边缘计算+5G”，“边缘计算+人工智能”，以及其它相关领域的能力。 最后，白皮书展望了未来的技术发展趋势，涉及算网融合、一体化智能化、云原生与安全防护等方面。
     
  • 移动边缘计算卸载技术概述
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    移动边缘计算卸载技术是指将计算任务从资源受限的移动设备转移到网络边缘服务器上执行的技术，旨在减少延迟和提高数据处理效率。 移动边缘计算（MEC）通过将终端设备的计算任务卸载到网络边缘来解决设备在资源存储、计算性能以及能效方面的限制。相比云计算中的计算卸载，MEC能够减少对网络资源的需求，并缓解高延迟和额外负载的问题。本段落首先概述了MEC的架构及其部署方案，并对其进行了分析对比；接着从卸载决策、资源分配及系统实现三个方面探讨了MEC的关键技术；最后，在5G环境下的MEC部署基础上提出了两种优化计算卸载的方法，同时总结并归纳了当前MEC在移动性管理、干扰管理和安全性等方面所面临的挑战。
     
  • 边缘计算与区块链技术白皮书.pdf
    优质
    《边缘计算与区块链技术白皮书》深入探讨了边缘计算和区块链技术的融合应用及其发展趋势，为相关领域研究者提供了理论指导和技术参考。 《区块链+边缘计算技术白皮书.pdf》对区块链技术和边缘计算技术的结合进行了深入探讨，分析了两者融合的优势以及面临的挑战，并提出了相应的解决方案和技术路线图。该文件旨在为相关领域的研究者、开发者及行业从业者提供有价值的参考和指导。
     
  • AI无线技术研究报告_PPT.pdf
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    本报告为《AI无线技术研究报告_PPT.pdf》，详细分析了当前人工智能在无线通信领域的应用趋势、关键技术及未来发展方向。 无线AI技术研究报告_PPT.pdf 这份文档提供了关于无线AI技术的深入分析与最新研究进展。报告涵盖了无线通信领域内的人工智能应用、关键技术挑战以及未来的发展趋势，旨在为研究人员和技术爱好者提供有价值的参考信息。
     
  • WebGL Shader边缘检测技术
    优质
    WebGL Shader边缘检测技术是一种基于WebGL图形库，在GPU上利用Shader语言实现图像处理的技术，专注于高效的边缘检测算法。 使用WebGL、Three.js以及着色器（shader）来检测图像边缘，并渲染出边框。用户可以调整边框的大小和颜色。通过着色器实现边缘检测功能，使最终效果更具灵活性和可定制性。
     
  • 多接入边缘计算（MEC）及其关键技术.pdf
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    本论文深入探讨了多接入边缘计算(MEC)技术的概念、架构及应用，并详细分析了其关键技术和未来发展方向。 多接入边缘计算（MEC）及关键技术是一份详细介绍该技术原理、应用场景以及未来发展方向的文档。它涵盖了MEC的基本概念、架构设计及其在网络切片、智能交通系统等领域的应用案例分析，同时探讨了MEC面临的挑战和技术趋势。这份资料对于研究和开发人员来说具有很高的参考价值。
     
  • 2021年AIoT智能边缘计算网关技术标准.pdf
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    这份PDF文档详细介绍了2021年发布的AIoT智能边缘计算网关的技术标准，涵盖设备要求、协议规范及应用场景等关键内容。 2021年AIoT智能边缘计算网关技术规范.pdf 高清完整版
     
  • 6G无线AI技术研究报告-IMT2030.pdf
    优质
    本报告由IMT-2030（6G）推进组发布，聚焦于未来6G网络中的无线AI技术创新与应用，探讨关键技术挑战及发展方向。 通信领域的发展一直在不断进步，从2G到5G的演变已经极大地改变了人们的生活方式。现在业界正在积极探索下一代移动通信技术——6G，它将在速度、连接密度以及低延迟等方面提供前所未有的体验。研究者们致力于开发新技术和新应用，以确保未来的网络能够支持更广泛的设备和服务，并且更加智能和高效。