Advertisement

线性代数(Linear Algebra)

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型:None


简介:
线性代数是数学的一个分支,研究向量、向量空间(或称线性空间)、线性变换和有限维线性方程组等。它是许多领域如物理学、工程学及计算机科学的基础工具。 线性代数是数学的一个分支,主要研究向量空间(或称线性空间)以及其上的线性变换。它在计算机科学、物理学和其他工程领域有着广泛的应用。线性代数的核心概念包括矩阵理论、行列式、向量和向量空间等。这些工具为解决现实世界中的复杂问题提供了强大的手段,例如数据处理、图像压缩和机器学习等领域都离不开线性代数的支持。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
  • 线Linear Algebra
    优质
    线性代数是数学的一个分支,研究向量、向量空间(或称线性空间)、线性变换和有限维线性方程组等。它是许多领域如物理学、工程学及计算机科学的基础工具。 线性代数是数学的一个分支,主要研究向量空间(或称线性空间)以及其上的线性变换。它在计算机科学、物理学和其他工程领域有着广泛的应用。线性代数的核心概念包括矩阵理论、行列式、向量和向量空间等。这些工具为解决现实世界中的复杂问题提供了强大的手段,例如数据处理、图像压缩和机器学习等领域都离不开线性代数的支持。
  • [线] Numerical Linear Algebra Lloyd Trefethen and David Bau...
    优质
    《数值线性代数》由Lloyd N. Trefethen和David Bau III合著,本书系统介绍了求解线性方程组、最小二乘问题等核心算法及其理论基础。 数值线性代数(Lloyd Trefethen 和 David Bau 著).djvu
  • 线应该这样学 (Linear Algebra Done Right zip)
    优质
    《线性代数应该这样学》是一本深入浅出地讲解线性代数概念与理论的书籍。本书以独特视角和清晰逻辑引领读者理解向量空间、线性映射等核心内容,适合自学及教学使用。 《线性代数应该这样学》第二版是中文版本,《Linear Algebra Done Right》第三版是英文版本。
  • 矩阵分析及线应用 Matrix Analysis and Applied Linear Algebra
    优质
    《矩阵分析及线性代数应用》是一本深入浅出介绍矩阵理论和线性代数实际应用的经典教材,适用于数学及相关工程领域的学生与研究人员。 线性代数和矩阵分析是现代优化的基本工具。附件提供了美国的一本优秀的矩阵分析教程。
  • Linear Algebra Introduction
    优质
    Linear Algebra Introduction是一门基础课程,介绍向量、矩阵和线性方程组等核心概念,为理解高级数学及应用领域(如计算机科学、物理学)打下坚实的基础。 最近需要使用线性代数的相关知识,在网上找到了《Introduction to Linear Algebra》这本书(作者是Gilbert Strang),介绍得非常清晰且到位。我搜集了一些资源,包括第三版、第四版以及讲课笔记。听说第三版比较经典,所以我暂时只上传了第三版和笔记。虽然书本内容为英文版本,但学过线性代数的人应该都能理解,并且这本书的重点不是讲解方程或矩阵变化等内容,而是强调线性代数的一些重要意义。如果有需要的话,我推荐大家看一下这本书。
  • Linear Algebra Introduction.pdf
    优质
    《Linear Algebra Introduction》是一本初学者指南,系统介绍了线性代数的基础概念和应用技巧,适合数学、计算机科学等专业的学生阅读。 Gilbert Strang的书革新了学习线性代数的方法,本书是其第三版。
  • 线及其应用(第五版)》Linear Algebra and Its Applications - 5th Edition - Da...
    优质
    《线性代数及其应用(第五版)》是David C. Lay等编著的经典教材,全面介绍线性代数的基本理论与方法,注重实际应用,适合初学者及需要复习的学生使用。 《线性代数及其应用》(第五版),作者:David C. Lay。英文版本。
  • Doing Linear Algebra Wrong.pdf
    优质
    《Doing Linear Algebra Wrong.pdf》探讨了线性代数学习与教学中常见的误区和错误观念,并提供纠正建议,帮助读者深入理解和正确应用线性代数原理。 一本非常适合初学者学习线性代数的外国书籍。
  • Linear Algebra (Springer, 2018)
    优质
    本书《线性代数》由Springer于2018年出版,系统介绍了线性代数的基本理论和应用技巧,适合高等院校数学及相关专业的学生与教师参考使用。 This book presents the fundamental concepts, techniques, and results of linear algebra that serve as a foundation for analysis, applied mathematics, and algebra. It is designed for undergraduate students in mathematics, science, and engineering who have knowledge of set theory. The text focuses on the concepts frequently utilized by scientists and engineers while laying the groundwork for modern analysis and its applications. The book consists of seven chapters covering topics such as vector spaces, linear transformations, best approximation in inner product spaces, eigenvalues and eigenvectors, block diagonalization, triangularization, Jordan form, singular value decomposition, polar decomposition, among others. These topics have been well-established over time and continue to be relevant today. The approach taken is both geometric and algebraic. Exercises are placed at the end of each section to reinforce learned concepts without focusing on computational tricks. The problems provided at the end of each chapter are more advanced and require a deeper understanding and mastery of the material covered.
  • Linear Algebra Introduction [Fifth Edition]
    优质
    《线性代数导论(第五版)》系统地介绍了线性代数的基本理论和方法,内容涵盖向量空间、矩阵运算、特征值与特征向量等核心概念。 《线性代数导论》第五版,作者Gilbert Strang的习题答案。