
数学建模竞赛中的论文写作.ppt
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简介:
本PPT旨在探讨和指导学生在参加数学建模竞赛时如何撰写高质量的论文。内容涵盖从选题到摘要编写、模型建立与分析、结果表述及参考文献整理等全过程,帮助参赛者掌握论文写作技巧,提升作品竞争力。
卷积神经网络(CNN)、长短期记忆网络(LSTM)、支持向量机(SVM)、最小二乘支持向量机(LSSVM)、极限学习机(ELM)、核极限学习机(KELM)、反向传播算法(BP)、径向基函数网络(RBF)、宽度学习系统、深度信念网络(DBN)、随机森林(RF)以及差分进化优化的径向基函数神经网络(DELM),这些方法被用于风电预测、光伏预测、电池寿命预测和辐射源定位等领域。
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