Python中图的最短路径(Dijkstra算法)实现详解
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简介：
本文详细讲解了如何使用Python编程语言实现Dijkstra算法来寻找图中的最短路径问题。通过具体实例和代码解析帮助读者理解该算法的工作原理及其应用。
本段落介绍了Python数据结构与算法中的图的最短路径Dijkstra算法，并给出了实现代码示例。
Dijkstra算法用于计算从一个指定点到其他所有顶点的单源最短路径，即所谓的“边松弛”。
初始化时定义了一个图G的数据结构如下：
```python
G = {1:{1:0, 2:1, 3:12},
2:{2:0, 3:9, 4:3},
3:{3:0, 5:5},
4:{3:4, 4:0, 5:13, 6:15},
5:{5:0, 6:4},
6:{6:0}}
```
算法的核心思想是每次找到距离源点最近的一个顶点，然后以此顶点为中心进行扩展。经过一系列迭代后，最终可以得到从源点到所有其他顶点的最短路径。
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