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yolov5-stereo-Pro.rar: 基于YOLOv5的双目测距方案

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简介：
本资源提供基于YOLOv5框架的双目测距解决方案，适用于需要精确距离测量的应用场景。包含模型训练代码及预训练权重。 yolov5-stereo-Pro.rar 是 yolov5 和双目测距的结合版本。

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  • yolov5-stereo-Pro.rar: 基于YOLOv5的双目测距方案
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    本资源提供基于YOLOv5框架的双目测距解决方案，适用于需要精确距离测量的应用场景。包含模型训练代码及预训练权重。 yolov5-stereo-Pro.rar 是 yolov5 和双目测距的结合版本。
     
  • 基于双目和YOLOV5的测距方法
    优质
    本研究提出一种结合双目视觉与YOLOv5目标检测技术的创新测距方法，旨在提高复杂环境下的距离估算精度与实时性。 可以实现图片视频的三维测距功能。如果需要实时摄像头测距及其他相关服务，请私信联系，这些服务需付费使用。
     
  • 基于Yolov5与Stereo视觉的原始测距代码
    优质
    本项目结合了YOLOv5目标检测算法与立体视觉技术，旨在开发一套高效的原始测距系统。通过精准定位图像中的物体并计算其距离，适用于自动驾驶、机器人导航等领域。 首先运行 `pip install -r requirements.txt` 来搭建 YOLOv5 的环境。完成后直接运行 `python detect_and_stereo_video_003.py`。
     
  • 基于Yolov5的目标检测与双目测距代码
    优质
    本项目基于YOLOv5框架实现目标检测，并结合双目视觉技术进行深度测算，提供了一种高效准确的目标识别和距离估算解决方案。 项目包括以下几个方面：1. yolov5与sgbm算法的集成 2. C++实现sgbm算法 3. Python实现sgbm算法 4. 在Jetson Tensor上部署该项目。参考博客内容涵盖了上述所有技术细节，提供了详细的指导和示例代码。
     
  • 基于YOLOv5的单目测距（Python）
    优质
    本项目利用Python实现基于YOLOv5的目标检测模型进行单目测距，通过图像中的目标识别估算真实世界距离，适用于自动驾驶、机器人导航等领域。 YOLOv5结合单目测距的实现（使用Python），其原理相对简单。
     
  • 基于YOLOV5和双目相机的三维测距（新版）
    优质
    本研究采用YOLOv5目标检测算法结合双目视觉技术，实现高效准确的三维空间距离测量，适用于多种场景下的深度信息获取与分析。 YOLOV5结合双目相机实现三维测距的新版本。
     
  • 基于Yolov5的单目相机测速与测距方案，支持Yolov5和Yolov7，联系方式请扣扣：2046532381
    优质
    本项目提供一种利用单目相机进行实时速度测量及距离估算的方法，基于先进的YOLOv5/YOLOv7目标检测模型。适用于多种场景监控与智能分析需求，精准度高、鲁棒性强。详情咨询请加扣扣：2046532381。 yolov5单目相机测速测距功能基于目标检测技术实现，适用于多种场景如车辆、树木、火焰、人员、安全帽、烟雾及情绪识别等物体的检测，并支持口罩佩戴情况监测。该系统采用深度学习框架pyqt构建，在Python环境下运行（推荐使用PyCharm或Anaconda）。除了基本的目标追踪和测速测距功能外，还可以添加继电器或者文字报警机制以及统计数量的功能。 定制服务：可根据客户需求进行个性化开发与调整。 安装支持：提供包的安装指导，如遇问题可联系技术支持解决。若3天内仍无法成功完成安装，则可以申请退款。
     
  • 基于YOLOv5的目标检测与追踪结合ZED双目测距技术
    优质
    本研究将YOLOv5目标检测模型与ZED双目摄像头测距功能相结合，实现精确的目标定位和追踪，在复杂场景中提供高效、稳定的性能表现。 YOLOv5目标检测结合目标跟踪以及zed双目测距技术。
     
  • YOLOv5双目测距代码已成功运行
    优质
    本项目实现了基于YOLOv5框架的双目视觉测距算法，并已完成代码开发与测试，能够准确测量目标物体的距离。 经过多次尝试其他博主的代码后发现存在不少问题，我对此进行了大量改进，并成功运行了最终版本。现在可以放心下载这份修正后的代码免费使用了。
     
  • Yolov5目标检测与单目测距
    优质
    本项目基于YOLOv5框架进行目标检测，并结合深度学习算法实现单目视觉下的距离估算，适用于自动驾驶和机器人导航等领域。 YOLOv5 可以用于实时检测车辆并测量距离。你也可以使用自己的模型来检测特定的物体。