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pulse-java:基于 Android 平台的欧拉视频放大用于生命体征监测-源代码。

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简介:
欧拉视频放大技术,作为一种近期提出的创新方法,能够捕捉肉眼难以察觉的视频时间序列变化。通过应用此技术,研究人员得以将血液流动可视化,尤其是在血液充满面部的情况下。 基于这些观察结果,便可准确地提取个体的心率信息。 本研究成果由 Fraunhofer Portugal 团队精心开发,旨在构建一个基于欧拉视频放大方法的 Android 应用程序,以验证其在智能手机上的可行性,并最终实现对生命体征的非接触式监测。 尽管此前在利用网络摄像头或智能手机进行生命体征评估(例如心率和呼吸率)方面已经取得了一定的进展,但由于欧拉视频放大方法相对较新,其在智能手机上的实际应用和性能测试仍处于探索阶段。 为了克服这一挑战,研究团队对欧拉视频放大方法的色彩增强性能进行了优化调整,确保其能够在 Android 设备上以一种高效且合理的速率运行。 所开发的 Android 应用程序集成了多种关键功能,包括实时检测人体心脏脉搏、消除图像伪影运动以及放大血流图像的显示效果。

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客服
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  • pulse-java: Android技术
    优质
    Pulse-Java是一款基于Android平台开发的生命体征监测应用源代码,采用先进的欧拉视频放大技术,实现非接触式心率和呼吸频率检测。 欧拉视频放大是一种新兴技术,能够揭示肉眼无法察觉的视频时间变化,并能可视化面部血液流动情况以提取心率数据。这项研究由Fraunhofer Portugal开发,旨在创建一个基于Android系统的应用程序来监测生命体征,以此测试在智能手机上实现该方法的可能性。 此前已有成功案例利用网络摄像头或手机非接触式评估生命体征(如心率和呼吸频率)。然而,由于欧拉视频放大技术相对较新,在移动设备上的应用尚未得到验证。因此,为了使这种方法能在Android设备中以较快的速度运行,其色彩增强性能得到了优化调整。 开发的应用程序具备检测心脏脉搏、处理运动伪影及实时显示血流变化等功能。
  • EVM_Matlab.zip_EVM_Matlab_evm_evm__
    优质
    EVM_Matlab.zip是一款用于计算误差向量幅度(EVM)的Matlab工具包,包括了对欧拉方法的应用和视频放大的功能。 使用欧拉放大技术可以对视频帧的变化进行增强处理,无论是颜色还是动作的细微变化都能被显著放大。
  • 系统.zip
    优质
    本项目开发了一种基于云端技术的生命监测系统,能够实时收集、分析用户生理数据,提供健康状况预警及远程医疗服务,旨在提高生命监护效率和准确性。 基于云端的生命检测系统是一种利用云计算技术的先进解决方案,旨在提供高效、可靠的生命体征监测服务。该系统能够实时收集并分析用户的健康数据,并通过云平台进行存储与管理,确保用户可以随时随地访问其个人健康信息。此外,它还支持多种设备接入和远程监控功能,为用户提供全方位的健康管理体验。
  • EVM(Matlab).zip
    优质
    欧拉视频放大EVM(Matlab) 是一个基于Matlab开发的工具包,利用欧拉公式和先进的算法技术实现高质量的视频放大功能。此资源提供了一个强大的平台,用于研究与应用视频分辨率增强技术,在保持图像清晰度的同时提升视频画质。 这是利用欧拉算法进行视频放大的源程序。关于算法的原理可以参考我的博客。
  • 控系统.zip
    优质
    这是一个包含生命体征监控系统源代码的压缩文件。该系统能够实时监测并记录心率、血压等关键生理指标,保障用户健康安全。 【资源说明】 1. 该资源包含项目的全部源代码,下载后可以直接使用。 2. 此项目适合用作计算机、数学或电子信息等相关专业的课程设计、期末作业及毕业设计等参考材料。 3. 若将其作为参考资料,并希望实现更多功能,则需要具备理解并修改现有代码的能力以及持续研究的热情。
  • Android本地
    优质
    这是一款专为Android设备打造的高效能本地视频播放应用,支持多种格式,提供清晰流畅的观影体验及便捷的操作功能。 基于安卓的本地视频播放器可以获取并以列表形式展示本地视频,并支持基本的视频控制功能。
  • Android学新助手
    优质
    本项目是一款专为大学新生设计的应用程序源代码,在Android平台上运行。旨在帮助大一学生更好地适应校园生活,提供课程安排、社团信息及生活指南等功能。 该应用的功能包括新闻浏览、图书馆查询、选课以及百度地图服务。使用的是本地数据库。
  • ADI:人技术
    优质
    ADI(亚德诺半导体)在人体生命体征监测领域开发创新技术,提供高性能传感器和信号处理解决方案,助力医疗健康行业的进步。 项目描述如下: 该项目旨在开发一款智能推荐系统,用于提升用户体验并增加用户粘性。通过分析用户的浏览历史、购买记录以及行为数据来个性化地推送内容或商品。 具体而言,我们将采用机器学习算法(如协同过滤、深度神经网络等)构建模型,并结合自然语言处理技术优化文本与图像的推荐效果。此外,还会设计一套评价体系以持续改进系统的性能和准确性。 为了确保项目的顺利进行,团队成员将分工合作:一部分负责数据收集及预处理;另一部分则专注于算法研究与实现;还有人专门关注用户体验反馈并据此调整策略。 总之,在整个项目周期内,我们将不断探索创新思路和技术手段来推动智能推荐系统向着更高效、精准的方向发展。
  • Android音乐播
    优质
    本项目是一款基于Android平台开发的开源音乐播放器应用。该应用提供丰富的功能,如歌曲管理、播放控制和个性化设置等,并采用简洁美观的设计界面,旨在为用户提供优质的听歌体验。 基于Android平台的音乐播放软件开发是我的毕业设计项目,这标志着我迈入Android世界的第一步。分享这个项目希望能对大家有所帮助,谢谢。
  • Android远程控系统及.zip
    优质
    本资源提供一个基于Android平台的远程视频监控系统的完整解决方案和源代码,适用于安全监控、家庭看护等场景。 原理是客户端将采集到的每一帧图像数据发送至服务器,服务器接收并处理这些数据。