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基于Gram多项式的Savitzky-Golay滤波的C++实现（gram_savitzky_golay）

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简介：
本项目提供了一个C++库，实现了基于Gram多项式改进的Savitzky-Golay滤波算法，用于信号平滑和噪声去除。 为了在Ubuntu上安装gram_savitzky_golay（基于Gram多项式的Savitzky-Golay过滤的C++实现），请按照以下步骤操作： 1. 确保您已经安装了所需的工具： ``` sudo apt install apt-transport-https lsb-release ca-certificates gnupg ``` 2. 添加我们的密钥： ``` sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-key F6D3710D0B5016967A994DFFA650E12EFF6D3EDE ``` 3. 添加我们的仓库： ``` echo deb https://dl.bintray.com/arntanguy/ppa-head bionic main | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/gram_savitzky_golay.list ```

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  • 基于Gram多项式的Savitzky-Golay滤波的C++实现（gram_savitzky_golay）
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    本项目提供了一个C++库，实现了基于Gram多项式改进的Savitzky-Golay滤波算法，用于信号平滑和噪声去除。 为了在Ubuntu上安装gram_savitzky_golay（基于Gram多项式的Savitzky-Golay过滤的C++实现），请按照以下步骤操作： 1. 确保您已经安装了所需的工具： ``` sudo apt install apt-transport-https lsb-release ca-certificates gnupg ``` 2. 添加我们的密钥： ``` sudo apt-key adv --keyserver hkp://keyserver.ubuntu.com:80 --recv-key F6D3710D0B5016967A994DFFA650E12EFF6D3EDE ``` 3. 添加我们的仓库： ``` echo deb https://dl.bintray.com/arntanguy/ppa-head bionic main | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/gram_savitzky_golay.list ```
     
  • C++实现的Savitzky-Golay滤波器
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    本项目采用C++编程语言实现了Savitzky-Golay滤波算法，适用于平滑数据和估计信号导数。该代码提供了高效的数据处理工具，广泛应用于科学与工程领域。 C++版本的Savitzky-Golay滤波器可用于序列噪声去除与插值等功能。
     
  • 基于FPGA的Savitzky-Golay平滑滤波器实现
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    本研究设计了一种基于FPGA的Savitzky-Golay数字滤波器，有效实现了数据信号的平滑处理，具有计算效率高、硬件资源占用少的优点。 Savitzky-Golay平滑滤波器的FPGA实现使用了verilog代码，并且开发环境为Quartus13.0版本。Simulation文件夹中包含原始仿真数据和测试脚本testbench。
     
  • Savitzky-Golay滤波器
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    Savitzky-Golay滤波器是一种平滑数据和计算导数的数字滤波技术，广泛应用于信号处理与数据分析中，尤其擅长保留信号特征的同时减少噪声。 Savitzky-Golay滤波实例的C++源代码可供移植到其他工程使用。
     
  • MATLAB开发——自适应Degree多项式滤波器(Savitzky-Golay Filter)
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    本项目利用MATLAB实现自适应Degree多项式滤波器（Savitzky-Golay Filter），用于信号平滑和噪声抑制，适用于科学数据处理。 在MATLAB开发过程中实现自适应degree多项式滤波器savitzkygolayfilter功能，并获取该滤波器选择的多项式的度数。
     
  • Savitzky-Golay 微分滤波器 (sgolayfilt)
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    Savitzky-Golay微分滤波器(sgolayfilt)是一种用于信号处理的技术，通过多项式拟合实现平滑与求导，广泛应用于数据去噪及特征增强。 Savitzky-Golay微分滤波器（sgolayfilt）是一种用于信号处理的工具，可以有效地对数据进行平滑和求导操作。这种方法通过在每个数据点周围选择一个窗宽，并使用多项式拟合来估计该点及其附近的数据趋势。相较于传统的移动平均法，Savitzky-Golay滤波器能够更好地保留原始信号中的细节信息，在科学实验数据分析、图像处理等领域有着广泛的应用价值。
     
  • 自适应阶数多项式滤波器（Savitzky-Golay滤波器）：获取最优过滤效果的方法...
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    Savitzky-Golay滤波器是一种采用多项式拟合技术进行信号平滑和导数计算的数字滤波方法，可自适应选择最佳阶数以优化数据过滤效果。 函数 polynomial_degree=adpf(data_frame) 使用自适应度多项式滤波器（Savitzky-Golay 滤波器）进行数据处理。通常情况下，这种滤波器的拟合多项式的次数是固定的，但在本方法中，可以根据拟合残差的平方和以及统计测试来动态调整多项式的次数。 此函数用于确定自适应度多项式滤波器（Savitzky-Golay 滤波器）在处理长度为2M+1的数据子集时应选择的多项式次数。输入参数为data_frame，输出结果是polynomial_degree。 使用该函数前，请先运行Pkmi_Calculate以获取克多项式的数值表，从而提高计算效率。以下是一些示例： - adpf_demo：演示如何利用自适应度多项式滤波器对数据进行平滑处理。 - Fig_1：展示参考文献中的图1。 - Fig_2：展示参考文献中的图2。
     
  • Savitzky-Golay 平滑滤波器：简易 Savitzky-Golay 平滑函数-MATLAB 开发
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    本项目提供了一个易于使用的MATLAB工具箱，用于实现Savitzky-Golay平滑滤波算法。用户可自定义多项式阶数和窗口大小来优化数据平滑效果。 在浏览了多个 File Exchange 上的 Savitzky-Golay 实现之后，我发现这个实现简洁且有效。该代码源自 Walter Gander 和其他作者合著的书《使用 Maple 和 Matlab 解决科学计算中的问题》，而甘德引用了 Teukolsky 1990 年出版的著作《物理学中的计算机》。 函数 savGol 的定义如下： ``` g = savGol(f, nl, nr, M) f：含有噪声的数据 nl：参考点左侧的点数 nr：参考点右侧的点数 M：最小二乘多项式的阶数 示例代码： x = [0:1000-1]/(1000-1); 信号= exp(-100 * (x - 1/5)^2) + exp(-500 * (x - 2/5)^2) + exp(-2500 * (x - 3/5)^2) + exp (-12500*(... ``` 注意，示例代码未完整展示。
     
  • MATLAB开发-Savitzky-Golay平滑滤波器
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    本项目介绍如何使用MATLAB实现Savitzky-Golay滤波器进行信号平滑处理。通过实例代码展示该技术在数据去噪及趋势分析中的应用，适合初学者入门学习。 标题中的“MATLAB开发-Savitzky-Golay平滑滤波器”指的是在MATLAB环境中实现Savitzky-Golay滤波器的过程。这种滤波技术用于数据平滑处理，在科学研究和工程应用中特别适用于去除离散信号的噪声。 在MATLAB中构建Savitzky-Golay滤波器通常涉及以下步骤： 1. **理解原理**：该方法基于最小二乘法，通过拟合多项式来平滑窗口内的数据点。这种方法能保留局部特征的同时减少噪声。 2. **选择参数**：包括确定过滤窗的大小和多项式的阶数。较大的窗口及更高的阶数可以提供更强的平滑效果，但可能会损失高频细节信息。 3. **计算滤波器系数矩阵**：这些系数可以通过逆离散傅立叶变换得到，并用于拟合多项式时赋予数据点权重。 4. **应用滤波器**：通过将上述步骤中获得的系数应用于原始信号并执行卷积操作，可以生成平滑后的输出信号。 5. **优化与调整**：可能需要反复试验不同的参数设置来找到最佳平衡点，即在保持细节的同时实现足够的噪声去除效果。 此外，“提供Savitzky-Golay滤波器替代方案”的描述意味着除了MATLAB内置的`sgolayfilt`函数外，也可能有其他定制化的实现方式。例如，文件`savitzkyGolay1D_rle.m`可能是一个优化版本的一维Savitzky-Golay滤波器实现方法，采用了运行长度编码（RLE）技术来提高处理效率或节省内存。 在游戏开发中，这种类型的平滑过滤可以应用于传感器数据、玩家输入以及动画曲线等场景，以提升整体的游戏体验流畅性和稳定性。关于`license.txt`文件，则包含了软件授权信息和使用许可协议的详情，通常遵循特定开源许可证（如MIT、GPL）的规定。Savitzky-Golay滤波器在MATLAB中是一个强大的信号处理工具，特别适用于保持数据局部特性的同时去除噪声。通过定制实现例如`savitzkyGolay1D_rle.m`文件中的方法，开发者能够根据具体应用场景优化过滤效果和性能。
     
  • ENVI扩展工具：Savitzky-Golay滤波器
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    简介：Savitzky-Golay滤波器是ENVI软件中的一个强大数据平滑和导数计算工具，广泛应用于光谱数据分析中以去除噪声并保留信号特征。 ENVI扩展工具包括Savitzky-Golay滤波工具。SG滤波算法是数学信号处理领域常用的一种方法，基于最小二乘原理的多项式拟合算法能够实现对信号的平滑处理。为了方便广大ENVI用户使用，开发了该一键操作的SG滤波工具。此工具采用分块处理方式，对于输入的数据量没有限制。