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Python知识引擎(PyKE)- 开源

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简介:
Python知识引擎(PyKE)是一款开源软件工具,旨在提供强大的数据处理与分析功能,支持Python编程语言,助力开发者和数据分析人员提高工作效率。 正向和反向链接规则(可能包括Python代码)都被编译为Python。还可以从附加到反向链接规则的Python函数中自动组装Python程序。参见pyke.sourceforge.net的相关资料。

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  • Python(PyKE)-
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    Python知识引擎(PyKE)是一款开源软件工具,旨在提供强大的数据处理与分析功能,支持Python编程语言,助力开发者和数据分析人员提高工作效率。 正向和反向链接规则(可能包括Python代码)都被编译为Python。还可以从附加到反向链接规则的Python函数中自动组装Python程序。参见pyke.sourceforge.net的相关资料。
  • :专为教师信息搜索设计的型搜索-
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    这是一款专门针对教师用户的信息搜索工具——知识引擎,旨在提供精准、便捷的教学资源和学术资料检索服务。此项目包含全套源代码,便于开发者进行二次开发与个性化定制。 知识引擎是一种基于知识的搜索引擎,专门用于搜索教师的信息。它的主要特点包括:按学院名称、姓名、部门以及研究所进行搜索,并支持以上各种条件组合查询。 设置过程如下: 1. 从GitHub下载代码。 2. 将代码放置在具有读写权限的目录中(例如 WAMP 服务器中的 www/ 目录)。 3. 下载并安装 Solr,随后替换 conf 文件夹内的配置文件:data-config.xml、schema.xml 和 solrconfig.xml。 4. 在 MySQL 中创建一个名为 knowledge_engine 的数据库,并在 data-config.xml 中设置相应的数据库凭证信息。 5. 运行并索引 Solr 以初始化知识引擎门户。 此外,“提取单元”是一个 Eclipse 开发项目。要使用它,您需要将其导入到 Eclipse 环境中;或者也可以直接作为 Python 脚本运行。
  • Bullet物理
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    Bullet是一款功能强大的开源物理引擎,广泛应用于游戏开发、机器人模拟和VR等领域,提供高效的碰撞检测与刚体动力学解决方案。 Bullet是一款开源的物理模拟计算引擎,并且是世界三大物理模拟引擎之一(其他两个分别是Havok和PhysX)。它在游戏开发和电影制作中被广泛应用。此外,Bullet还是AMD开放物理计划的一员。 作为一款跨平台工具,Bullet支持Windows、Linux、MAC、Playstation3、XBOX360及Nintendo Wii等多种操作系统。同时,该引擎已经集成到了Maya和Blender 3D软件当中。
  • Asp.net 工作流码:表单、流程及权限控制
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    这是一款开源的工作流引擎源码,基于ASP.NET框架开发,包含表单引擎、流程引擎和权限控制系统,适用于企业级应用开发。 该系统包含表单引擎、流程引擎和权限控制功能,便于集成且配置灵活,具有强大的性能。
  • 高精度人脸别与匹配
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    简介:高精度开源人脸识别与匹配引擎是一款先进的人脸识别软件开发工具包,提供精准高效的人脸检测、特征提取及身份比对功能,助力开发者轻松构建智能化人脸应用。 SEETA_FACE 是准确率最高的开源人脸识别引擎之一,其代码包含了人脸识别、人脸对齐和人脸匹配三个模块。
  • Athena - Python中的端到端自动语音别(ASR)实现
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    Athena是一款开源的Python库,用于构建和部署端到端的自动语音识别系统。它简化了从音频处理到模型训练的整个流程,支持高效的ASR应用开发。 Athena 是一个开源的端到端自动语音识别(ASR)引擎实现。该项目支持多种模型训练与解码,包括基于连接主义时间分类 (CTC) 的模型、基于转换器的编码器-解码器架构以及混合 CTC/注意力机制的模型,并且还提供了无监督预训练的支持。我们的目标是为语音识别领域中的端到端建模技术在工业应用和学术研究中提供支持。 为了便于使用,我们发布了多个基于开源数据集(如 HKSUT 和 Librispeech)的示例实现。所有这些模型均采用 Tensorflow 2.0 及以上版本进行开发。 ### Athena 主要功能 - **混合 CTC/Transformer 模型**:Athena 支持结合了连接主义时间分类和转换器架构的语音识别模型,提供了一种新的方法来提高自动语音转录的效果。 ### 安装指南 #### 3.1 创建虚拟环境(可选) - 在安装 Athena 前建议创建一个独立的 Python 环境以避免与其他项目发生冲突。 #### 3.2 安装 TensorFlow 后端 - 首先需要确保您的系统已经正确配置了 TensorFlow 版本大于等于 2.0 的环境。这是运行所有基于 Athena 开发模型的基础要求之一。 #### 3.3 安装 Horovod(可选) - 对于希望进行多设备训练的用户,可以考虑使用 Horovod 来加速并行计算过程。 #### 3.4 安装 athena 包 - 使用 pip 或其他 Python 管理工具安装 Athena 的 Python 包。 #### 注意事项:在开始之前,请确保满足所有先决条件,并根据文档进行正确配置以避免潜在问题。 ### 数据准备与训练流程 包括创建清单、设置模型训练的参数文件以及执行实际训练过程的具体步骤。这些部分提供了详细的指南,帮助用户从数据预处理到最终结果生成的完整工作流中顺利过渡。 Athena 项目旨在为开发者提供一个灵活且强大的平台来探索和实现先进的自动语音识别技术,并通过其开源特性促进社区内的合作与创新。
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    EmotiVoice是一款先进的开源文本转语音(TTS)引擎,能够将文字转换为自然流畅、情感丰富的语音,适用于多种语言和应用场景。 推荐一个强大的开源TTS引擎,它支持中文和英文双语,并提供超过2000种不同的音色选择。此外,该引擎还具有特色的情感合成功能,能够合成包含快乐、兴奋、悲伤、愤怒等多种情感的语音。
  • 的无脚本.rar
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    开源的无脚本引擎是一款无需编写代码即可创建游戏和应用程序的游戏开发工具包。它提供丰富的资源和灵活的功能,让开发者可以专注于创意实现,降低门槛。 无双脚本引擎是一款基于易语言开发的开源脚本引擎,旨在提供一个轻量级、高效且易于使用的脚本处理框架。易语言是中国本土自主研发的一种编程语言,以“简单”为理念,致力于让编程变得更轻松。它采用了接近自然语言的语法设计,降低了编程门槛,使得非专业程序员也能进行软件开发。 在“无双脚本引擎开源.rar”这个压缩包中,我们可以推测包含的主要内容可能有以下几个方面: 1. **源代码**:无双脚本引擎的源代码供开发者学习和研究其内部实现机制。通过阅读这些源代码,可以了解到如何设计和构建一个脚本引擎的核心逻辑。 2. **文档**:可能包含了关于无双脚本引擎的使用指南、API文档以及开发者的注释,帮助用户快速上手并了解引擎的功能与限制。对于初学者来说尤为重要的是详细的操作步骤和示例。 3. **示例**:压缩包中可能包含了一些展示如何在实际项目中使用无双脚本引擎的脚本和应用实例。这些示例能够帮助开发者理解和掌握引擎用法,同时也可以作为参考模板用于创建自己的脚本。 4. **编译工具**:为了方便用户进行开发环境搭建,“无双脚本引擎开源.rar”可能还提供了必要的构建工具如编译器或者IDE插件等。 5. **社区资源**:压缩包中可能包括了开发者交流的论坛链接或群组,以便于提问、分享经验及寻求帮助,进一步扩展学习和讨论的空间。 无双脚本引擎的开源特性意味着它的源代码是公开的,并允许用户自由地查看、修改和分发。这为开发者提供了一个极好的研究平台,他们不仅可以深入理解已有的实现机制,还可以根据自身需求对其进行定制甚至贡献回社区以推动其持续发展。 在易语言背景下,无双脚本引擎开源也展示了该编程环境开放性和生态建设的一面。通过结合其他模块与库资源进行创新性开发工作,开发者能够创造出更多丰富且个性化的应用程序,并进一步促进易语言生态系统的发展壮大。“无双脚本引擎开源.rar”是一个集学习、实践和创新于一体的宝贵资源包,无论对于易语言爱好者还是脚本引擎的探索者来说都极具价值。通过深入研究与使用该工具,不仅可以提升个人编程技能,还能理解脚本引擎的工作原理,并参与到更广泛的社区建设之中。
  • VASSAL:棋盘游戏
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    VASSAL是一款免费、开源的软件,专为桌面和卡牌游戏玩家及设计师提供强大而灵活的游戏平台。它支持创建和玩各种复杂策略游戏,无需编程知识。 VASSAL是一款开源的桌面游戏引擎,用于构建和在线游玩棋盘游戏及纸牌游戏。它支持通过互联网或电子邮件实时对战,并且适用于所有平台,是免费软件。 入门指南: 最低系统要求:运行VASSAL 3.4需要Java 11或更新版本。 - Windows 和 Mac 用户可以通过安装包直接获得所需的 Java 版本。 - Linux 用户则需使用软件管理器来安装 Java 11 或更高版本的 Java 环境。 获取最新信息和功能,请查阅相关发布文档。 贡献: 错误报告:请在项目论坛上提交错误反馈。 开发指南:参阅开发者手册了解更多信息。
  • 的Visual C++反汇编
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    开源的Visual C++反汇编引擎是一款免费提供的开发工具,旨在帮助开发者解析和理解Visual C++编译后的二进制代码,促进逆向工程与软件分析领域的研究与发展。 Visual C++开源反汇编引擎供会VC++及反汇编的同学研究。