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TDM6.0试验数据管理系统白皮书

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简介：
《TDM6.0试验数据管理系统白皮书》全面介绍了最新版本的试验数据管理系统的功能、架构及应用案例，旨在提供高效的数据管理和分析解决方案。 TDM（Test Data Management）即试验数据管理系统，专为企业管理试验数据而设计的软件系统。它主要解决企业试验数据管理和利用效率的问题，并涉及与企业试验过程执行、辅助资源、数据采集、安全管理及与其他企业软件协同工作相关的功能。该系统填补了产品开发过程中实验环节管理上的空白，是企业在产品研发阶段不可或缺的信息管理系统手段。

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  • TDM6.0试验数据管理系统白皮书
    优质
    《TDM6.0试验数据管理系统白皮书》全面介绍了最新版本的试验数据管理系统的功能、架构及应用案例，旨在提供高效的数据管理和分析解决方案。 TDM（Test Data Management）即试验数据管理系统，专为企业管理试验数据而设计的软件系统。它主要解决企业试验数据管理和利用效率的问题，并涉及与企业试验过程执行、辅助资源、数据采集、安全管理及与其他企业软件协同工作相关的功能。该系统填补了产品开发过程中实验环节管理上的空白，是企业在产品研发阶段不可或缺的信息管理系统手段。
     
  • 主数据管理实务白皮书 2.0
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    《主数据管理实务白皮书 2.0》全面解析了企业级主数据管理的最佳实践与策略更新，为企业提供高效的数据治理方案。 主数据管理实践白皮书2.0提供了关于如何有效实施主数据管理策略的深入见解和最佳实践。这份更新版文档结合了最新的行业趋势和技术进步，旨在帮助企业更好地管理和利用其核心业务数据资产，从而提高运营效率、增强决策能力和优化客户体验。
     
  • 密钥管理系统的技术白皮书
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    本技术白皮书深入剖析了密钥管理系统的架构、功能及其实现方法，旨在提供安全且高效的密钥生命周期管理解决方案。 江南科友KMS密钥管理系统仅供技术参考，不供商业使用。
     
  • CA系统白皮书——CA证书管理解决方案
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    本白皮书详尽介绍CA（证书颁发机构）系统的功能与架构，并提供全面的CA证书管理解决方案，助力企业提升信息安全管理水平。 CA系统白皮书介绍了数字证书的发放与管理机制。这些数字证书在网络环境中作为个人虚拟身份证使用，并被应用于各种应用系统的身份验证、操作电子签名以及数据加密等功能中。
     
  • 数据治理——标准化白皮书
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    《数据治理——标准化白皮书》旨在探讨和确立一套完善的数据管理标准体系，以促进信息资源的有效利用与安全保护。该文档汇集了业界最佳实践、指导原则以及实施策略，为组织提供了一套全面的框架来优化其数据资产的价值，并确保符合行业法规要求。 数据治理标准化白皮书 数据治理是指对数据进行管理、保护与利用的过程，以确保其安全、可靠、可追溯及高效使用。在数字经济时代，数据已成为推动社会经济发展的重要力量，因此成为政府、企业和个人共同关注的焦点。 本白皮书详细阐述了数据治理的概念及其意义，并界定了治理范围和基本原则。此外，还总结了当前的数据治理标准化进展与典型标准制定情况，探讨了面临的挑战，并搭建了一个全面的标准体系框架。最后提出了未来工作的建议方向。 **一、定义** 数据治理指的是对从生成到销毁整个生命周期中的数据进行管理控制的过程，旨在确保其安全性、可靠性及高效利用性。 **二、意义和作用** 通过标准化的数据治理流程，可以保障信息的安全与隐私保护，并提高其使用效率。这有助于降低相关风险并减少成本支出，从而促进数字经济的发展。 **三、范围** 数据治理涉及从创建到销毁的所有环节：生产、存储、传输、处理及分享等阶段均在其管理范围内；而具体对象则涵盖个人资料、企业信息以及政府和社会的数据资源。 **四、原则** 在进行数据治理时需遵循以下几项基本原则： - 保障信息安全与隐私； - 维护数据质量和完整性； - 提升使用效果和价值创造能力； - 推动以数据为核心的经济模式发展； **五、标准化进展** 目前，数据治理的标准化工作主要集中在标准文件编制实施、技术革新以及专业人才培养等方面。 **六、典型标准** 已有的代表性规范包括： 1. 数据分类及安全保护准则 2. 存储和传输规则 3. 处理与共享协议 4. 毁灭及备份计划 **七、需求挑战** 当前，数据治理标准化面临的主要难题有： - 如何更好地实现信息安全和个人隐私的双重保障； - 怎样确保信息的真实性和准确性； - 在促进开放的同时如何解决好分享问题； - 数据保护与恢复机制的有效性等。 **八、标准体系框架** 构建一个完善的数据治理体系需要从多个维度入手，包括但不限于：制定和推行相关规范；推动技术创新及应用落地；加强专业人员队伍建设等等。 **九、后续建议** 未来的工作重点应放在以下几个方面： 1. 继续推进数据治理标准化进程； 2. 加强技术研发与实际操作相结合的能力提升； 3. 注重培养高素质的专业人才； 4. 积极推广并落实各项措施。
     
  • 数据资产管理实践白皮书第六版
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    《数据资产管理实践白皮书第六版》深入探讨了当前数据资产管理体系的发展趋势与挑战，提供了行业最佳实践和解决方案，旨在推动企业实现数据价值最大化。 《数据资产管理实践白皮书6.0》提供了关于如何有效管理和利用组织内部数据资产的最新指导原则与最佳实践分享。该版本基于前几版的成功经验进行了更新和完善，旨在帮助企业更好地理解、规划并实施有效的数据管理策略，以支持业务决策和创新。
     
  • 信通院主数据管理2.0实践白皮书
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    《信通院主数据管理2.0实践白皮书》全面解析了新一代信息技术背景下的主数据管理策略与技术应用，旨在为企业提供优化的数据治理方案和实施路径。 2023年12月20日，在“2023数据资产管理大会”上，《主数据管理实践白皮书（2.0）》正式发布。 《主数据管理实践白皮书（2.0）》沿用了1.0版本的主体结构，重点增加了各行业主数据实践情况、主数据管理模式和主数据管理策略等内容。
     
  • 数据安全治理指南白皮书
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    《数据安全治理指南白皮书》旨在提供全面的数据安全管理策略和最佳实践，帮助企业建立有效的数据治理体系，保障信息安全与合规性。 该白皮书由中国网络安全与信息化产业联盟数据安全治理委员会编著。通过对国内外当前的数据安全形势及市场趋势进行解读与预测，并结合国际相关标准框架，提出符合中国现阶段信息化建设需求的数据安全治理理念与框架，旨在帮助政府和企业进行全面思考并规划其数据安全保障工作。同时为设计者和实施者提供具有参考价值的、全面的数据安全治理方案以及实际案例。 白皮书中阐述的数据安全治理体系以保障数据资产在正常使用中的安全性为基础，在各种使用场景下确保数据的安全性，并促进数据的价值释放与共享。
     
  • 数据治理白皮书中文版-20150409
    优质
    本白皮书为2015年发布的《数据治理》中文版本，旨在探讨和指导企业如何有效实施数据管理策略与实践，提升数据质量及价值。 数据治理白皮书于2015年4月发布，旨在探讨并阐述在信息化与互联网时代背景下数据治理的重要性及其核心作用。随着企业业务的数据化趋势日益显著，数据治理逐渐成为战略转型的关键要素之一，并涉及到了包括数据标准、业务规范、IT管理和公司治理等多方面内容。 实施有效的数据治理体系不仅仅是对静态的数据进行管理，而是贯穿于整个生命周期中各个阶段的动态过程——从产生到处理、存储直至最终分析和利用。这要求企业建立一套全面且高效的机制来确保所涉及的所有数据具备高质量标准，并保障其安全性及业务相关性。在国际标准化的大环境中，ISOIEC SC40 WG1专家们普遍认识到数据治理及其标准化的重要价值。 在国内环境下，随着工业化4.0与互联网金融的推动作用日益显现，企业正在经历由传统向新型的战略转型过程，在此过程中提升数据资产的价值以及优化业务流程成为关键目标。因此，《白皮书》的主要任务包括三个方面：一是研究并提出实施最佳实践路径；二是传播关于数据质量、安全及面向业务的数据标准等理念以确保有效利用；三是为咨询人员提供理论框架和案例分析，明确不同行业与企业类型中开展工作的切入点，并探讨其与其他治理领域的关联性。 该白皮书结合了包括ISO38500, COBIT, DAMA, DGI, IBM 和 CMMI 等在内的国际研究成果以及本土化的IT管理标准体系，构建了一个完善的数据治理体系模型和方法论。此理论框架将随着实践反馈不断优化和完善，并为企业提供最佳的执行指南。 内容方面，《白皮书》深入介绍了数据治理的基础概念——如区分“数据”、“信息”与“知识”，探讨了“治理”与“管理”的差异以及在具体操作层面，“数据管理”和“信息管理”的区别。它强调，除了关注于静态的数据本身外，还需重视如何将这些原始资料转化为具有实际价值的信息资源；同时，在利用这些宝贵信息时需通过有效的策略来保证其安全性、有效性和使用效率。 总而言之，《白皮书》突出了在当前数字化时代中数据治理对企业的重要意义——不仅仅局限于技术层面的要求，更需要与业务紧密结合以确保最大限度地发挥出潜在的数据价值。它为制定和执行高效的管理战略提供了理论框架及实践指导，在帮助企业实现长期目标方面具有深远影响。