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变电站继电保护控制柜屏检图像数据集(含700张图片,VOC标注)

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简介:
本数据集包含700张关于变电站继电保护控制柜屏检的图像,每张图片均进行了详细的VOC标注,旨在支持电力系统自动化领域的研究与开发。 数据内容包括变电站继电保护控制柜的屏幕图像,并使用VOC标签格式进行了标注。

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  • 700VOC
    优质
    本数据集包含700张关于变电站继电保护控制柜屏检的图像,每张图片均进行了详细的VOC标注,旨在支持电力系统自动化领域的研究与开发。 数据内容包括变电站继电保护控制柜的屏幕图像,并使用VOC标签格式进行了标注。
  • 面板状态1800余VOC
    优质
    本数据集包含超过1800张针对变电站控制柜面板状态的图像,并附有详细的VOC标注信息,为相关领域的研究与应用提供了宝贵的资源。 数据集包含1800多张变电站控制柜图片,并已进行标注。标签格式为VOC;各类别及数量如下:switch-left: 1191个;switch-center: 1566个;red: 396个;red-green: 394个;platen-on: 3378个;platen-off: 4696个;red-red-off: 648个;transformer: 558个;switch-right: 461个;green-green-off: 482个;platen-on-half: 187个;switch-center-half: 403个;transformer-on-half: 187个;transformer-on: 457个;red-red: 143个;green-green-red: 96个。
  • 按钮700VOC
    优质
    本数据集包含700多张关于配电柜光电按钮的图像,并附有详细的VOC标注信息,适用于目标检测研究。 图像内容为配电柜光按钮,并且已经对图像进行了标注,标签格式采用VOC格式。
  • 基于PS技术的火灾1440余VOC
    优质
    本数据集采用PS技术构建,包含超过1440张针对变电站火灾场景的专业标注图片,旨在提升机器学习模型在复杂环境下的火灾识别能力。 我们拥有1440多张变电站火灾图像数据集,这些图像是通过Photoshop技术合成的,并利用旋转进行扩充处理。此外,所有图像都按照VOC格式进行了标注。
  • 铁路附近气装置库(700,采用VOC
    优质
    本数据库包含超过700张针对铁路周边电气设备的检测图像,并使用VOC格式进行精确标注,旨在提升铁路安全监测技术。 铁路周边电气设备检测图像数据集包含700多张图像,并使用VOC标签格式。
  • 力设备漏油(VOC, 1000)
    优质
    本数据集包含1000张针对变电站内电力设备漏油问题的专业图像,旨在促进相关故障检测算法的研发与优化。 数据集包含电力设备漏油图像,用于检测地面油污缺陷以确定设备是否存在漏油问题。所有数据均已标注,并采用VOC标签格式。
  • 设施异物测用168VOC
    优质
    该数据集专为输电设施异物检测设计,包含168张高质量图片及对应的VOC格式标注文件,有助于推动电力系统安全维护领域的机器学习研究与应用。 数据内容包括168张变电站及输电线路异物图像,已经对图像中的异物进行了标注,标签格式为VOC格式。
  • 基于PS技术的火灾1400多VOC
    优质
    本数据集采用先进的PS技术构建,专为变电站火灾检测设计,包含超过1400张标注清晰的VOC格式图片,适用于深度学习模型训练与验证。 我们拥有1400多张变电站火灾图像的数据集,这些图像是通过Photoshop技术合成的,并且经过旋转扩充处理。所有图像都已进行标注,标签格式采用VOC标准。
  • 状态监测
    优质
    本数据集包含大量变电站控制柜的状态监测图像,旨在支持自动化系统对设备健康状况进行实时分析与预测维护。 变电站控制柜状态检测图像数据集包含大约1800张图片,标注格式为VOC。
  • 线路绝缘子红外VOC900余
    优质
    本数据集包含超过900张针对输电线路绝缘子进行红外成像检测的图片,并采用VOC格式标注,旨在促进电力设备故障诊断技术的发展。 数据集包含900多张输电线路红外绝缘子图像,并对其中的绝缘子进行了标注,标签格式为VOC。