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Python数据分析学习笔记 04

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简介：
本篇笔记为Python数据分析系列教程第四部分，涵盖数据清洗、探索性分析及常用库Pandas的应用技巧，适合入门到中级学员参考。 某付费课程的学习笔记，循序渐进地帮助你入门并具备自学能力。

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  • Python数据分析学习笔记 04
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    本篇笔记为Python数据分析系列教程第四部分，涵盖数据清洗、探索性分析及常用库Pandas的应用技巧，适合入门到中级学员参考。 某付费课程的学习笔记，循序渐进地帮助你入门并具备自学能力。
     
  • 数学分析学习笔记.pdf
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    《数学分析学习笔记》是一份详细记录了数学分析课程核心概念、定理证明及解题技巧的学习资料，适合学生复习与自学使用。 这是数学分析的笔记，整理得不错，内容简洁明了，并用不同颜色做了标记。不过有些地方有水印。
     
  • STM32H743IIT6学习笔记04：移植LetterShell
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    本篇笔记记录了在STM32H743IIT6微控制器上移植LetterShell的过程，详细介绍了硬件配置、软件安装及调试步骤。 STM32H743IIT6是一款高性能的微控制器，属于STMicroelectronics公司的STM32H7系列，并基于ARM Cortex-M7内核设计。该芯片具备强大的处理能力、丰富的外部接口以及大容量存储空间，在工业控制、物联网设备和高端消费电子产品等领域有广泛应用。 本段落档将重点介绍如何在STM32H743IIT6上移植并使用LetterShell，一个针对嵌入式系统的命令行界面工具。LetterShell是一款轻量级的命令解释器，它允许开发者通过串口或网络接口对设备进行交互控制和调试操作。在STM32平台上使用此工具可以显著提高开发效率，特别是在配合FreeRTOS实时操作系统时能够方便地监控任务状态、查看内存分配等信息。 首先我们要借助于STM32CubeMX配置开发环境。这是一个由ST公司提供的图形化配置软件，可帮助用户快速设置微控制器的时钟频率、外设参数及中断向量表，并自动生成初始化代码。在使用此工具的过程中需要开启STM32H743IIT6上的串口通信接口以支持LetterShell的数据输入输出。 接下来我们需要下载并集成LetterShell源码至工程中，同时确保已经正确配置了FreeRTOS操作系统。FreeRTOS是一个广泛应用的开源实时系统解决方案，适用于资源有限的操作环境，在多任务调度、并发性和响应性方面表现优异。 移植过程中需注意以下几点： 1. **串口设置**：根据实际硬件连接情况调整串口参数如波特率等。 2. **与FreeRTOS集成**：LetterShell需要配合使用FreeRTOS的任务管理功能，因此在执行shell命令时不会干扰其他任务的运行。 3. **中断服务程序处理**：可能需修改或扩展现有的中断服务程序以即时响应串行输入数据。 4. **命令解析实现**：LetterShell将接收到的指令字符串进行解析，并调用相应的函数来完成具体操作。我们需要为此编写适当的处理器代码。 5. **错误反馈机制建立**：确保在遇到问题时能够及时向用户展示详细的出错信息。 按照上述步骤完成后，编译并上传程序到STM32H743IIT6开发板上运行。通过串口终端软件（如Putty或SecureCRT）可以与LetterShell进行交互操作，并执行各种命令来调试和管理基于此微控制器的项目。参考提供的源代码示例能够进一步了解移植过程中的细节。 整个流程涵盖了STM32CubeMX配置、FreeRTOS集成、使用串行通信以及实现命令解析等多个方面，不仅提升了编程技能也加深了对嵌入式系统、实时操作系统及串口通讯的理解。
     
  • Python数据处理学习笔记
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    《Python数据处理学习笔记》是一份详细记录使用Python进行数据分析与处理的学习资料，涵盖基础语法、常用库如Pandas和NumPy的应用以及实际项目案例。适合编程初学者及数据爱好者参考学习。 NumPy是Numeric Python的缩写，它是一个开源科学计算库，并已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。NumPy提供了丰富的数学函数、强大的多维数组对象以及出色的运算性能。尽管Python因其灵活性和易用性而广受欢迎，但它并不是专门为科学计算设计的语言，在开发效率和执行效率方面并不适合直接用于数据分析，尤其是大数据的分析处理。幸运的是，NumPy为Python增添了强大的功能，在保留其语言优势的同时大大增强了科学计算和数据处理能力。更为重要的是，NumPy与SciPy、Matplotlib、SciKits等众多其他Python科学库紧密结合在一起，共同构建了一个完整的科学计算生态系统。毫不夸张地说，使用Python进行数据分析时，NumPy是必不可少的工具。
     
  • 数值分析学习笔记.pdf
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    《数值分析学习笔记》是一份详细记录了数值分析课程核心概念、算法原理及编程实现的学习资料，适用于需要深入理解科学计算方法的学生和研究人员。 总结数值分析各个分支的相关概念和公式定理。数值分析是一个广泛的数学领域，它涵盖了多种方法和技术用于解决各种类型的数学问题的近似解法。以下是几个主要的分支及其核心内容： 1. **插值与逼近**：研究如何通过已知数据点构造函数来估计未知的数据或进行曲线拟合。 2. **数值积分和微分**：这些技术包括求定积分的方法（如梯形法则、辛普森法则）以及计算导数的近似方法。 3. **线性代数方程组与矩阵理论**：研究如何有效地解决大规模系统的线性方程，使用的技术有高斯消元法及其变种等。 4. **非线性方程求解**：包括牛顿-拉夫森迭代和其他根寻找算法。 5. **优化问题的数值方法**：处理最大化或最小化函数值的问题，涉及梯度下降、共轭梯度和信赖域策略等技术。 6. **常微分方程（ODE）与偏微分方程（PDE）数值解法**：包括欧拉方法、龙格-库塔法以及有限差分/元法。 每个分支都有其独特的理论基础及应用背景，掌握这些基础知识对于深入理解并开发高效的算法至关重要。
     
  • 《Python数据分析与挖掘实战》学习笔记及代码.zip
    优质
    该资料为《Python数据分析与挖掘实战》的学习笔记和配套代码，适合对数据科学感兴趣的初学者使用。包含理论解析、实例应用以及大量练习题解，有助于快速掌握Python在数据分析领域的实践技能。 《Python数据分析与挖掘实战》读书笔记记录了我学习第3章到第5章的代码经历。每份文档都倾注了我的心血，帮助我在数据科学领域不断进步。每当回顾这些笔记时，我都感到非常欣慰和自豪。希望各位读者能提出宝贵的意见或指出可能存在的错误；如果有借鉴的文章，请注明出处，谢谢大家的支持与合作。
     
  • 数据科学学习笔记
    优质
    《数据科学学习笔记》是一本记录作者在学习数据科学过程中的心得体会和技术总结的手册。涵盖了数据分析、机器学习和数据可视化等内容，适合初学者及进阶者参考使用。 文本详细分析了Hadoop的基本构成和原理、HBase的基本原理及常用命令、以及Hive的原理与常用命令等内容。
     
  • 数据库学习笔记
    优质
    《数据库学习笔记》是一份系统整理和总结数据库原理与应用知识的学习资料，涵盖SQL语言、数据模型设计及性能优化等内容。适合初学者入门以及进阶阅读参考。 以前花钱培训时记录的Oracle数据库笔记非常有用。
     
  • 数据库学习笔记
    优质
    《数据库学习笔记》是一份系统整理和总结数据库原理与应用知识的学习资料，涵盖SQL语言、数据结构、查询优化等内容，旨在帮助初学者快速掌握数据库技术。 本段落档详细讲解了MySQL数据库的各个知识点，内容详尽且资源齐全。
     
  • 数据分发服务（DDS）学习笔记
    优质
    《数据分发服务(DDS)学习笔记》是一份系统梳理和记录DDS技术原理与实践应用的学习资料，旨在帮助读者快速掌握DDS在实时系统中的高效数据通信机制。 官方文档的中文翻译 1. 前言 OpenDDS是一款开源的数据分发服务（DDS）实现方案。本段落记录了学习使用该软件的过程。 2. 环境配置 环境配置已完成，后续暂不涉及此部分内容。 3. 官方“开发者指导” 直接阅读官方文档时可能难以理解其中的内容，因为涉及到其他软件的使用。通过一点一滴的学习和探索，现整理如下： 3.1 ACE MPC 使用记录 例程参考：生成一个适用于VS 2008 的HELLO WORLD 工程，并已亲测可编译成功。 几点说明： 在任意位置创建文件夹并新建两个必需的文件； 打开Windows命令行终端，输入 cd 文件夹路径; 执行命令 perl D:/ACE_wrappers/bin/mwc.pl -type vc9. 注意：vc8 对应Visual Studio 2005, 而vc9对应VS 2008。