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剪刀石头布手势数据集合.zip

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简介：
本数据集包含丰富的剪刀石头布游戏的手势图像样本，旨在支持计算机视觉和机器学习研究，助力手势识别技术的发展。 该数据集包含了“剪刀石头布”游戏中的手势图像。总共包含2188张图像，分别对应“石头”（726张）、“布”（710张）和“剪刀”（752张），所有这些图像是在具有相对一致的灰度和白平衡的绿色背景上拍摄的。格式方面：所有图片均为宽300像素、高200像素的.png文件，且为RGB图像。根据各自的类别，这三类手势被分别存储于三个子文件夹中，“石头”、“布”和“剪刀”的图库分别命名为“Rock”，“Paper”以及“Scissors”。

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  • 剪刀石头布手势数据集合.zip
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    本数据集包含丰富的剪刀石头布游戏的手势图像样本，旨在支持计算机视觉和机器学习研究，助力手势识别技术的发展。 该数据集包含了“剪刀石头布”游戏中的手势图像。总共包含2188张图像，分别对应“石头”（726张）、“布”（710张）和“剪刀”（752张），所有这些图像是在具有相对一致的灰度和白平衡的绿色背景上拍摄的。格式方面：所有图片均为宽300像素、高200像素的.png文件，且为RGB图像。根据各自的类别，这三类手势被分别存储于三个子文件夹中，“石头”、“布”和“剪刀”的图库分别命名为“Rock”，“Paper”以及“Scissors”。
     
  • 石头剪刀布手势的数据集识别
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    本数据集包含丰富多样的石头、剪刀、布的手势图像，旨在支持机器学习模型对手势进行准确识别与分类，促进手部动作识别技术的发展。 该深度学习手势识别数据集包含石头、剪刀、布三种手势的图片，每种手势各有五千多张图片，此外还包括一些没有手势的背景图片。此数据集适用于进行手势识别应用开发、课程设计以及各种识别算法（如YOLO）测试和模型训练。数据集已经划分好了训练集和测试集，在测试集中每种手势的图片约有三百张；也可以通过编写脚本来重新划分数据集。
     
  • 石头剪刀布手势识别VC源码
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    石头剪刀布手势识别VC源码是一款基于计算机视觉技术的手势识别软件开发代码，能够准确识别用户做出的“石头”、“剪刀”、“布”三种手势，并提供详细的源代码支持。 石头剪刀布 手势识别 vc源码
     
  • 剪刀石头布：石头剪刀布游戏规则
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    剪刀石头布介绍了一种简单而流行的手势游戏——石头、剪刀、布的基本玩法和规则，适用于各种年龄段的人群。 剪刀石头布是一款经典的决策游戏，在全球范围内广受欢迎。这款游戏的基本规则是：石头砸剪刀，剪刀剪布，布包石头，形成一个简单的循环克制关系。 在这个项目中，我们看到游戏已经被编程实现，特别是使用Python语言编写。Python是一种高级编程语言，以其简洁明了的语法和丰富的库资源深受程序员喜爱，并特别适合初学者学习和开发小型应用。 项目主要包含以下几个文件： - `game_ui.exe`：这是一个可执行文件，在Windows操作系统中可以直接运行进行游戏。 - `game_ui.py`：这是Python源代码文件，包含了游戏用户界面实现，可能包括了游戏逻辑、用户交互以及图形界面的部分。 - `game_components.py`：这个辅助组件或函数的文件定义了游戏规则，并处理玩家与电脑之间的决策。 在使用Python编程时，通常涉及以下知识点： 1. **基本控制流**：通过条件语句（if-else）实现核心逻辑，根据选择决定胜负。 2. **随机数生成**：利用`random`模块中的`randint`函数来模拟电脑的选择。 3. **用户输入处理**：使用Python的`input`函数获取用户的输入，并进行预处理和格式化。 4. **图形用户界面（GUI）**：可能使用了Tkinter库创建窗口和控件，使用户能够直观地与程序交互。 5. **事件驱动编程**：在GUI中采用事件驱动模型响应用户的操作行为。 6. **异常处理**：通过异常处理机制增强程序的健壮性，在错误发生时优雅应对而不崩溃。 7. **模块化编程**：将游戏的不同部分（如选择生成、结果判断和界面更新）封装成独立函数或类，提高代码可读性和复用性。 以上就是基于剪刀石头布的一些基本Python编程知识点。通过这个游戏练习可以提升基础编程技能，并接触到更高级的概念，对于学习和增强Python编程能力非常有帮助。
     
  • OpenCV实现剪刀石头布的手势识别
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    本项目基于OpenCV库开发，采用机器学习技术识别手势中的石头, 剪刀, 布。通过图像处理和特征提取，准确捕捉并解析用户手势动作。 本段落实例分享了使用OpenCV实现静态手势识别的具体代码。 要运行该代码，请确保安装了Python 2.7 和 OpenCV 2.4.9。 处理过程如下： 1. 使用膨胀图像与腐蚀图像相减的方法来获取轮廓。 2. 对图片进行二值化以获得清晰的黑白对比图。 3. 反转颜色，使背景和前景更易于区分。 经过上述步骤后，可以设计一个方法将三种不同的手势图像区分开来。以下是代码示例： ```python # -*- coding: cp936 -*- import cv2 import numpy as np import time # 在这里添加具体的处理逻辑及手势识别算法的实现。 ``` 此段落详细描述了如何通过一系列图像预处理步骤准备用于手势分类的数据，并提供了基本框架以供进一步开发和扩展。
     
  • 剪刀石头布数据集 - Rock Paper Scissors Dataset
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    剪刀石头布数据集包含数千张图片，展示了玩家在玩经典游戏“剪刀、石头、布”时的手势。此数据集广泛应用于机器学习模型训练中，特别适合用于图像分类任务的实践和研究。 石头剪刀布数据集包含2,892张不同手的图像，这些图像是在玩石头、纸张或剪刀游戏中的各种姿势拍摄的。该数据集中包含了来自多种族、年龄和性别的人的手部图像，并且每张图片都已根据其展示的是石头、纸张还是剪刀进行了标记。
     
  • HTML5版石头剪刀布.zip
    优质
    HTML5版石头剪刀布是一款基于HTML5技术开发的经典手势游戏，玩家可以通过鼠标或触摸屏选择石头、剪刀或布来挑战电脑对手，简单易玩且界面友好。 使用H5+JS+CSS技术实现一个石头剪刀布小游戏。
     
  • 剪刀石头布：Cachipun
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    《剪刀石头布》（Cachipun）是一款简单而经典的互动游戏，玩家通过出拳来决定胜负。其规则简洁却富有策略性，深受各个年龄段的人群喜爱。 卡奇普顿又称为“剪刀石头布”（Rock Paper Scissors），是一种常见的手势游戏，通常用于决策或娱乐。在这个项目中，我们将探索如何利用HTML来创建一个在线版的剪刀石头布游戏，在Odin Project的网页开发课程中，这样的项目是学习基础前端技术的重要实践环节。 我们要理解HTML的基本结构。HTML文件由一系列元素构成，每个元素都有其特定标签，如``、``和``等。这些标签定义了页面组成部分和内容。在卡奇普顿游戏中，我们需要创建一个用户界面让用户点击选择他们的手势（剪刀、石头或布）。 为了实现这一功能，我们可以使用`
     
  • 基于OpenCV的手势识别——石头剪刀布游戏
    优质
    本项目利用OpenCV进行手势识别，实现了一个简单的石头、剪刀、布游戏。玩家通过手势控制游戏进程，系统自动判断手势并反馈结果，为用户提供互动娱乐体验。 使用OpenCV3.0版本在VS2012上实现的石头剪刀布手势识别功能。