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MATLAB和Simulink的Arduino硬件支持包

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简介:
本资源介绍如何使用MATLAB和Simulink的Arduino硬件支持包进行开发,涵盖从环境配置到代码生成的各项内容。 用于离线安装MATLAB Support Package for Arduino Hardware 和 Simulink Support Package for Arduino Hardware。

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  • MATLABSimulinkArduino
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    本资源介绍如何使用MATLAB和Simulink的Arduino硬件支持包进行开发,涵盖从环境配置到代码生成的各项内容。 用于离线安装MATLAB Support Package for Arduino Hardware 和 Simulink Support Package for Arduino Hardware。
  • MATLABArduino
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    MATLAB对Arduino硬件支持包是一套工具箱,允许用户直接从MATLAB环境中读取、分析和可视化来自Arduino板的数据。 MATLAB 的 Arduino 支持包允许您使用 MATLAB 与 Arduino 板进行通信。例如,您可以读取和写入传感器数据,并在 MATLAB 中即时查看结果,而无需编译代码。此外,您可以利用 MATLAB 内置的数千个数学、工程和绘图函数来分析和可视化从 Arduino 获取的数据。还可以创建并分发独立运行的应用程序,在这些应用程序中通过串行接口连接到 Arduino 硬件,并在系统上执行 MATLAB 脚本,而无需安装完整版的 MATLAB。
  • ArduinoMATLAB.rar
    优质
    本资源为Arduino硬件提供MATLAB接口的支持包,便于用户在MATLAB环境中进行Arduino开发与调试,实现数据采集、分析等功能。 在安装MATLAB官网提供的Arduino硬件支持包时,有时可能会遇到无法直接成功安装的情况,这里分享一些相关信息。
  • Matlab Simulink Arduino离线安装及教程
    优质
    本资源提供详尽指南,讲解如何在无互联网连接的情况下为MATLAB和Simulink安装Arduino硬件支持包,并包含实用教程帮助用户快速上手开发。 点击前面的链接查看教程。 去掉链接后: 请参考相关教程。
  • SimulinkArduino:用于Arduino模型运行-MATLAB开发
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    本项目提供Simulink至Arduino的硬件支持,使用户能便捷地在Arduino板上直接运行Simulink模型,适用于MATLAB开发环境。 用于Arduino的Simulink支持包允许您在Arduino板上创建并运行Simulink模型。该支持包包括以下内容: - Simulink模块库:配置和访问Arduino传感器、执行器及通信接口。 - 正常模式仿真期间,已连接的I/O与硬件上的IO外设进行通信。 - Monitor and Tune操作模式:让您能够交互式地监视并优化在Arduino上运行时Simulink中开发算法的表现。 该支持包还提供以下功能: - 使用传感器模块捕获数据(如BNO055,MPU6050/9250,LSM9DS1,超声波和转速表)。 - 配置PWM信号的频率。 - 通过输入捕捉模块测量外部输入信号的频率及占空比。 - 外部中断块可触发下游功能调用子系统。 - 将Simulink模型中的信号记录到MAT文件中,或从安装在Arduino硬件上的SD卡上读取文本数据。 - 支持行业标准通信协议(如TCP)。
  • MATLAB R2018b
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    MATLAB R2018b的硬件支持包为特定硬件提供了专门的支持和接口,帮助用户轻松地将MATLAB代码与各种设备集成,适用于数据采集、分析及处理等场景。 Matlab R2018b 的硬件支持包可以离线安装,并包含 Arm Cortex A 和 Arm Cortex M 以及树莓派的硬件支持包。文件中附有 Readme 文件,按照其中提供的步骤进行安装即可。这些资源经过一番努力通过科学上网手段下载下来了。
  • Simlink Support Package for Arduino Hardware (SimulinkArduino)
    优质
    Simlink Support Package for Arduino Hardware允许用户将Simulink模型直接下载到Arduino开发板上运行,简化了嵌入式系统的开发流程。 在Simulink里安装Arduino的硬件支持包有时会遇到问题,但可以使用该包进行离线安装。有关教程可以在我的文章中找到。
  • MATLAB 2022b 版本
    优质
    MATLAB 2022b版本的硬件支持包提供了一系列工具箱和资源,旨在简化与各种硬件设备(如Arduino、Raspberry Pi等)的集成与通信,助力工程师及研究人员进行高效开发。 MATLAB 2022b版本的硬件支持包包括Embedded Coder Support Package for ARM Cortex-M Processors。
  • Simulink TI C2000 DSP离线安装
    优质
    本教程详细介绍如何在计算机上进行Simulink TI C2000 DSP硬件支持包的离线安装步骤,帮助工程师和开发者轻松配置开发环境。 TI C2000 DSP Simulink硬件支持包提供离线安装功能,并适用于F28335、F2812、F2837x等全系列C2000数字信号处理器(DSP)。该软件包支持Simulink Embedded Coder代码生成,基于模型的设计方法以及PIL(处理器在环测试)等功能。
  • MATLAB用于Arduino:从Arduino板获取输入并发送输出-MATLAB开发
    优质
    本项目提供了一套MATLAB支持包,便于用户轻松地与Arduino硬件进行数据交互。通过该工具,用户能够方便地读取来自Arduino传感器的输入,并控制其执行特定任务,极大简化了基于MATLAB和Arduino的嵌入式系统开发过程。 MATLAB 提供了支持 Arduino 硬件的工具包,使用户能够使用 MATLAB 与 Arduino 板进行通信。例如,可以读取或写入传感器数据,并即时在 MATLAB 中查看结果而无需编译代码。此外,用户还可以利用 MATLAB 内置的数千个数学、工程和绘图功能来分析和可视化从 Arduino 收集的数据。同时,您也可以创建并分发独立的应用程序,在没有安装 MATLAB 的系统上通过串行接口连接到Arduino硬件。 该工具包具备以下主要特点: - 可用于构建项目,支持Arduino开发套件 Rev1 和 Rev2 版本。 - 与其它设备的通信可以通过 GPIO、I2C、SPI、CAN 或 Serial 外设实现。 - 支持通过 USB 数据线或 Wi-Fi/蓝牙无线方式连接到 Arduino 板进行数据传输。 - 具备伺服控制,移位寄存器操作,旋转编码器读取和超声波传感器的支持功能。