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J. Daugman算法的Matlab代码以及配套的CASIA测试数据库。

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简介:
该代码的核心在于运用J.Daugman算法,并以Matlab语言进行了实现。该代码的开发工作由LiborMasekThesis完成,同时得到了中国科学院自动化所虹膜数据库的配合支持。

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    本资源包含支持向量机(SVM)参数优化方法及相关算法源代码,适用于机器学习项目开发和研究。 SVM参数优化及相关优化算法代码 关于支持向量机(SVM)的参数优化以及与其相关的各种优化算法的实现代码。这些代码可以帮助用户更好地理解和应用SVM模型,提高机器学习任务中的分类或回归性能。在进行这类研究时,选择合适的核函数、调节正则化参数C和设置其他超参数是至关重要的步骤,不同的数据集可能需要调整不同的策略以达到最佳效果。相关优化算法包括但不限于网格搜索(Grid Search)、随机搜索(Randomized Search)以及贝叶斯最优化(Bayesian Optimization)。通过这些方法可以有效地探索参数空间,找到最优的模型配置。
  • CASIA.zip
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    CASIA数据库包含了中国科学院自动化研究所收集和开发的各种数据集,涵盖人脸识别、指纹识别等生物特征识别领域,为研究者提供宝贵的资源。 之前找了很久才找到了这份资源,并上传供大家共享使用,希望能对大家有所帮助。欢迎下载或永久保存。 CASIA汉语情感语料库包含四个专业发音人、六种情绪的共9,600句不同发音的内容,其中包括300句相同文本和100句不同文本,适用于各种分析实验需求。 该数据集是为研究情感语音而设计的语料,并可用于进行情感分析、预测及汉语学习。
  • CASIA.rar
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    该文件包含中国科学院自动化研究所研发的CASIA生物识别数据库,内含指纹、人脸等多模态生物特征数据集,适用于学术研究与技术开发。 CASIA数据集是汉语情感语料库的一部分,由中国科学院自动化研究所录制而成。该数据库包含四个专业发音人的声音样本,并涵盖了六种情绪:生气、高兴、害怕、悲伤、惊讶以及中性。 其中300句内容为相同的文本,在不同的情感状态下进行朗读,以对比分析这些情感在声学和韵律上的表现差异;另外100句则是不同的文本,从字面意思上即可判断其对应的情绪类型。这有助于发音人在录音时更准确地表达相应情绪。
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    CASIA WebFace数据库是由中国科学院自动化研究所建立的一个大规模人脸图像数据集,包含十万余张不同人的面部照片,广泛应用于人脸识别技术的研究与测试。 数据来自于CASIA-WebFace数据库,总大小为4.1G,包含494,414张图片。这些数据存放在百度云盘上。
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    《MATLAB智能算法代码》是由作者温正编写的配套实践教程,提供了丰富的示例和详细的注释,帮助读者深入理解和应用各种智能算法。 MATLAB智能算法-温正-配书代码,仅包含代码。
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    本段落提供了一个在MATLAB环境下实现和测试LSA(潜在语义分析)算法的代码示例。通过该代码可以深入理解LSA的工作原理,并观察其在不同数据集上的表现。 本段落件为LSA算法的MATLAB版本,配合笔者所写的博客使用。如有问题,请随时联系。