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SourceCounter统计源代码量

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简介:
SourceCounter是一款用于自动统计和分析软件项目中各类编程语言文件数量及行数的工具。它能帮助开发者快速了解项目的规模与复杂度。 当你想申请软件著作权或指定源码的行数等信息时,这个工具能迅速统计出结果。

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客服
客服
  • SourceCounter
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    SourceCounter是一款用于自动统计和分析软件项目中各类编程语言文件数量及行数的工具。它能帮助开发者快速了解项目的规模与复杂度。 当你想申请软件著作权或指定源码的行数等信息时,这个工具能迅速统计出结果。
  • (SourceCounter).rar
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    SourceCounter是一款用于自动统计源代码行数和分析代码质量的工具。它支持多种编程语言,帮助开发者高效管理项目规模与复杂度。下载此资源可优化您的编码流程。 代码行数统计工具(SourceCounter)简单易用,安装可以选择语言。由于需要积分下载,请在必要时留言以获取免费下载的机会。
  • 行数工具SourceCounter
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    SourceCounter是一款高效的源代码行数统计工具,能够快速准确地计算项目中的代码量,帮助开发者和团队更好地进行代码管理和评估。 在Windows下可以直接双击运行这个工具,无需安装。它可以统计代码的行数,非常实用。
  • [行数工具] SourceCounter数器
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    SourceCounter是一款高效的代码行数统计工具,能够帮助程序员快速准确地计算项目中的代码量,提高开发效率和团队协作能力。 SourceCounter 是一款专为统计源代码行数设计的实用工具,在软件开发过程中具有重要作用。源代码行数(SLOC,即 Source Lines of Code)是衡量软件规模的一种常见方法,尽管它不能完全反映代码的质量或复杂性,但在项目管理和估算工作量时提供了一个基础参考。 源代码统计在多种场景中都有用处: 1. **项目规划**:通过预估代码行数,在项目启动阶段能够大致计算开发时间和资源需求。 2. **进度跟踪**:开发过程中定期统计SLOC有助于管理者监控项目的进展,对比计划与实际状况。 3. **代码质量评估**:虽然SLOC不是衡量代码质量的指标之一,但过多的代码行可能暗示了复杂的结构或冗余的问题,需要优化处理。 4. **维护成本估算**:通常情况下,项目中的代码行数越多,则其后续维护的成本也会相应增加。 SourceCounter工具一般具备以下功能: 1. **多语言支持**:能够识别并统计不同编程语言的源代码量,例如C++、Java、Python和JavaScript等。 2. **排除规则设置**:允许用户定义特定规则以排除注释行或空行以及指定文件夹,确保统计数据更为精确。 3. **详细报告生成**:提供详细的统计报告,包括各语言中的代码行数、空白行与注释数量,并且某些工具还能按文件或目录结构展示这些数据。 4. **命令行界面支持**:提供了命令行接口以便于集成到自动化构建或者持续集成流程中使用。 5. **用户图形界面提供**:为非技术人员简化操作过程,通常会配备一个直观的图形化用户界面。 在使用SourceCounter时应注意以下几点: 1. **准确性问题**:由于不同的统计规则可能会导致不同工具之间的结果略有差异,因此选择符合项目需求且可靠性的工具非常重要。 2. **上下文理解**:代码行数只是表面指标,真正有价值的信息在于代码的结构、可读性和维护性等方面,这些是SLOC无法体现出来的。 3. **定期更新统计信息**:随着项目的进展和变化,应该定时更新统计数据以便于及时了解项目状态。 在实践中结合使用其他软件度量标准(如圈复杂度或函数数量等)能更全面地评估项目状况。SourceCounter这类工具为开发者及管理者提供了量化分析的基础数据,有助于做出更加明智的决策。根据具体需求进行配置可以获取最有价值的信息。
  • SourceCounter-3.5.33.zip
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    SourceCounter-3.5.33是一款用于统计源代码行数、估算软件项目规模和复杂度的实用工具。此版本修复了多项已知问题,提升了性能与兼容性。 Counter; Counter; Counter; Counter Counter; Counter; CounterCounter; Counter; Counter
  • 安卓流
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    本项目提供一个用于Android系统的开源应用程序源代码,旨在帮助用户监测和管理手机数据流量使用情况。 在安卓平台上,流量统计是一项重要的功能,它可以帮助用户监控数据使用情况,并避免超出套餐限制而产生额外费用。本段落将深入探讨安卓流量统计源代码的相关知识点,包括数据统计的基本原理、核心组件、实现方法以及可能遇到的挑战。 1. **基本原理** 流量统计主要是通过对网络数据的捕获和分析来完成。在Android系统中,网络数据分为两种类型:移动数据(如3G、4G、5G)和Wi-Fi数据。统计源代码会跟踪每个应用的上传和下载流量,并通过计算总字节数来量化流量使用。 2. **核心组件** - **TrafficStats API**: Android提供了`TrafficStats`类,用于获取设备的网络使用情况。它可以提供每个UID(用户ID)的总上传下载字节数,以及对特定网络接口(如移动数据或Wi-Fi)的统计。 - **BroadcastReceiver**: 用于监听网络状态变化,例如网络连接的开启和关闭,以便在合适的时间启动或停止流量统计。 - **ContentProvider**: 可以用来存储和查询流量数据,以便用户查看历史记录或进行数据分析。 - **SharedPreferences**: 存储用户的设置和统计信息,如流量阈值,以便应用重启后恢复状态。 3. **实现方法** - **初始化统计**: 在应用启动时,初始化`TrafficStats`并注册`BroadcastReceiver`,以在网络状态改变时收到通知。 - **周期性统计**: 使用定时任务(例如使用AlarmManager)定期读取`TrafficStats`的数据,并更新存储的流量信息。 - **事件触发统计**: 当接收到网络状态变化的通知时,实时更新当前的流量数据。 - **UI展示**: 通过ContentProvider获取并显示存储在数据库中的流量数据。可以以图表或其它可视化形式呈现。 4. **挑战与解决方案** - **权限问题**:需要`ACCESS_NETWORK_STATE`和`INTERNET`权限才能正确统计流量,确保这些权限已在AndroidManifest.xml中声明。 - **跨进程通信**: 如果要统计所有应用的流量,则需处理跨进程通信。因为TrafficStats提供的统计数据是全局性的,而非针对单个应用程序。 - **电池消耗与性能**:频繁读取TrafficStats可能会增加电池消耗,因此合理安排统计频率至关重要。 - **API兼容性**: TrafficStats从Android 2.2(API级别8)开始可用;对于更低版本的设备需要进行适配。 5. **进一步优化** - **流量预测**: 基于历史数据建立模型以预测剩余流量,并提醒用户合理规划使用。 - **异常检测**: 监控并识别可能由恶意应用或后台服务引起的异常流量波动,帮助用户及时发现问题。 - **多设备同步**: 支持多个设备间的流量数据同步,方便管理不同设备的流量。 安卓平台上的流量统计源代码实现涉及网络数据捕获、存储、显示及各种优化策略。理解这些核心概念和技巧有助于开发者创建高效且易于使用的流量监控应用。
  • 网站访问
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    本项目提供一套简洁高效的网站访问量统计解决方案,通过嵌入源代码轻松实现对独立访客、页面浏览等数据的实时监控与分析。 为了方便查看访问量的统计,我制作了一个月访问量对比图。方法是:从数据库获取每个月的访问数据,并使用一个FOR循环来找出哪个月份的访问量最大。然后,将其他各个月份的访问量除以这个最高值,得到相应的百分比数值,再乘以柱形图的高度175像素,以此完成功能实现。
  • 职工工作
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    本系统旨在通过优化设计职工工作量统计的源代码,实现对员工工作效率和任务完成情况的有效量化与分析。 编写一个程序,该程序输入职工工号和完成的产品数量。允许同一职工有多次输入,并由程序对其完成的产品数量实现累计。然后按完成的数量对他们排序,并确定他们的名次。最后按照完成产品的数量从多到少的顺序输出名次、同一名次的职工人数及他们的工号(工号需按从小到大的顺序输出)。
  • 【通过SourceCounter查询Windows下的软著行数】
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    本文介绍了如何使用SourceCounter工具来统计安装在Windows系统上的软件著作权保护程序中的代码行数,帮助开发者和研究人员量化其工作成果。 申请软件著作权需要统计代码行数,这一步骤如果手动一行行统计会比较麻烦。可以参考一些工具使用教程来提高效率。此外,在进行软件著作的整个申请过程中,也可以查阅相关完整教程以获取更多帮助信息。
  • HIS.pdf
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    《HIS源代码计量》一文深入探讨了医院信息系统(HIS)中源代码的数量与质量评估方法,为软件开发和维护提供科学依据。 HIS Metrics是德国几大汽车制造商倡议的软件开发规则集合,例如MISRA-C++:2012标准下的HIS Metrics软件静态测试方法。