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ENVI HDF插件

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简介：
ENVI HDF插件是用于处理和分析HDF格式地球科学数据的专业工具，它增强了ENVI遥感图像处理软件的功能。 DF5 Browser扩展工具能够读取*.h5, *.hdf5, *.he5格式的文件，并且可以浏览、翻转数据集以及将数据导入ENVI进行进一步处理。该工具适用于存储为HDF5格式的数据，如风云系列遥感影像和环境小卫星高光谱数据，但不支持MODIS HDF4版本的数据。

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  • ENVI HDF插件
    优质
    ENVI HDF插件是用于处理和分析HDF格式地球科学数据的专业工具，它增强了ENVI遥感图像处理软件的功能。 DF5 Browser扩展工具能够读取*.h5, *.hdf5, *.he5格式的文件，并且可以浏览、翻转数据集以及将数据导入ENVI进行进一步处理。该工具适用于存储为HDF5格式的数据，如风云系列遥感影像和环境小卫星高光谱数据，但不支持MODIS HDF4版本的数据。
     
  • HDF转TIF,HDF转TIF ENVI,Python
    优质
    本教程介绍如何使用Python编程语言将HDF格式的数据文件转换为地理信息系统中常用的TIF图像，并涵盖ENVI软件的相关操作。 本程序使用Python对HDF文件进行处理并转换格式。
     
  • ENVI 去云插件
    优质
    ENVI去云插件是一款专为遥感影像处理设计的功能模块，能够高效去除卫星图像中的云层遮挡，提高数据质量和分析精度。 将envi去云插件安装到SAVE_ADD目录后，重启即可使用。
     
  • ENVI HDF5插件工具
    优质
    简介：ENVI HDF5插件工具是用于处理和分析HDF5格式遥感数据的专业软件插件，支持高效读取、显示及操作复杂科学数据集。 ENVI是一款常用的遥感图像处理软件。通过安装特定插件，可以使ENVI支持HDF5格式的遥感影像。HDF5是一种科学计算数据存储格式，在卫星遥感领域广泛使用于外部存储中。为了使ENVI支持该格式，需要将envi_hdf5.sav文件复制到ENVI安装目录下的save_add子目录，并用新的envi.men文件替换原有的envi.men文件。
     
  • ENVI TVDI工具插件
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    ENVI TVDI工具插件是一款用于环境遥感分析的专业软件插件，能够高效计算温度植被干燥指数，评估干旱状况。 ENVI TVDI插件可以直接计算TVDI指数，并支持envi5.3及以上版本。
     
  • ENVI HDF5文件读取插件
    优质
    简介：本插件为ENVI用户提供了便捷的功能，能够直接打开和读取HDF5格式的数据文件，增强了数据处理与分析能力。 ENVI读取HDF5插件。ENVI读取HDF5插件。ENVI读取HDF5插件。
     
  • ENVI软件中的LiDAR插件
    优质
    ENVI软件中的LiDAR插件是一款专为处理激光雷达数据设计的功能模块，它能够高效地进行点云分类、提取和分析，广泛应用于地形测绘、城市建模等领域。 ### ENVI软件中LiDAR插件的关键知识点 #### 一、ENVI LiDAR Toolkit简介 ENVI LiDAR Toolkit是由ITT Visual Information Solutions为ENVI软件开发的一个附加模块，旨在帮助用户处理由Light Detection and Ranging (LiDAR) 和 Laser Radar (LaDAR)系统捕获的三维数据集。此工具包不仅支持LiDAR数据的导入、处理与可视化，还能够充分利用这些数据来提取各种地理空间产品和高级分析解决方案。 #### 二、预处理与格式化 在使用ENVI LiDAR Toolkit之前，通常需要对原始LiDAR数据进行预处理，以便更好地利用该工具包的功能。预处理步骤可能包括但不限于： - **数据清洗**：去除异常值或噪声点。 - **格式转换**：将原始LiDAR数据转换为ENVI可识别的格式，例如LAS文件。 #### 三、地理处理 地理处理是ENVI LiDAR Toolkit中的核心功能之一，主要包括以下几个方面： ##### 3.1 数据缩减（Decimating） 数据缩减是指通过减少点云数据中的点数量来降低数据量，这对于提高数据处理速度和效率至关重要。ENVI LiDAR Toolkit提供了多种数据缩减方法，如随机选择、均匀网格抽样等。 ##### 3.2 分块处理（Tiling） 对于大型数据集，分块处理是一种有效的管理手段。通过将大范围的数据集分割成多个较小的部分（即“瓷砖”），可以更高效地管理和处理数据。 ##### 3.3 地理位置子集提取 根据特定地理位置提取子集，比如划定某一区域内的数据用于进一步分析或可视化。这有助于缩小研究范围，聚焦于感兴趣的特定区域。 ##### 3.4 区域感兴趣子集提取（Subset via ROI） 通过定义区域兴趣点（ROI）来选择特定区域内的数据，适用于需要精确控制数据提取的情况。 ##### 3.5 数据合并 当需要将多个独立的LiDAR数据集合并为一个更大的数据集时，此功能非常有用。这有助于创建更全面的地理空间模型。 #### 四、数据可视化 ENVI LiDAR Toolkit提供了一系列强大的可视化工具，使用户能够以直观的方式查看和理解复杂的LiDAR数据。主要包括： ##### 4.1 点表示 通过不同的颜色、大小和形状来表示点云数据的不同属性，如高度、强度等，有助于快速识别特征和模式。 ##### 4.2 图像旋转、缩放和平移 支持对点云数据进行三维旋转、缩放和平移操作，从而实现多角度观察和细节查看。 ##### 4.3 颜色拉伸 通过对数据的颜色进行调整，可以突出显示某些特征或模式，增强视觉效果。 ##### 4.4 图像叠加 将LiDAR数据与其他类型的图像（如卫星影像或地形图）叠加在一起，以获得更丰富的信息层次。 #### 五、数据分析 ENVI LiDAR Toolkit提供了多种工具来进行数据分析，以挖掘数据背后的深层信息。 ##### 5.1 过滤 通过设置不同的过滤条件，如基于高度、强度等属性，可以从原始数据中筛选出特定的子集进行分析。 ##### 5.2 栅格产品生成 将点云数据转化为栅格格式，生成如数字高程模型（DEM）、数字表面模型（DSM）等栅格产品，为后续分析提供基础。 ##### 5.3 三维纹理工具 通过应用不同的纹理算法，可以在三维视图中呈现更加真实和丰富的纹理效果，提升可视化质量。 #### 六、结论 ENVI LiDAR Toolkit是一个功能强大的工具包，为ENVI软件增加了处理LiDAR数据的能力。它不仅支持基本的数据读写和格式转换，还提供了丰富的地理处理、可视化和分析功能，极大地扩展了ENVI在地理空间领域的应用范围。 ENVI LiDAR Toolkit为科研人员和专业用户提供了一个全面且高效的平台，帮助他们更好地理解和利用LiDAR数据。无论是进行初步的数据探索还是深入的科学研究，该工具包都是不可或缺的强大工具。
     
  • ENVI插件的NPP计算
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    本教程介绍如何使用ENVI软件中的相关插件进行NPP（夜间时间合成人口）数据处理与分析，适合环境科学和地理信息研究者学习。 IDL编写的ENVI插件能够实现NPP的计算，并包含测试数据和说明文档。
     
  • ENVI插件的温度反演
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    本教程详细介绍如何使用ENVI软件中的特定插件进行温度反演分析，适用于遥感与环境科学领域的研究者和学生。 提供两个针对Landsat 8的ENVI温度反演插件：单窗反演和单通道反演。将这两个插件的.sav文件放入安装目录下的extensions文件夹中，并将.task文件放入custom_code文件夹中，然后重新启动软件即可使用这些插件。
     
  • ENVI去云插件及教程
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    本资源提供ENVI软件的去云处理插件及相关教程，帮助用户掌握高效去除遥感影像中云层的技术方法。 可以有效去除Landsat数据图像中的云。文档中包含去云案例。