中国国家统计局行政区划代码数据.zip-ITADN社区

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该文件包含中国各级行政区划的详细编码信息，适用于数据分析、地理信息系统和市场调研等领域。根据国家统计局2020年发布的数据，提供了一份包含中国行政区划至第四级的详细表格（包括省、市、区县及镇）。该表格以Excel格式呈现，并包含了行政区域编码、上级编码以及完整的行政区域路径信息，例如“四川省成都市高薪区娇子大道”。

中国国家统计局的行政区划信息

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中国国家统计局负责管理全国行政区划信息，并定期发布相关数据和报告。这些信息包括省、市、县等各级行政区域的数量与分布情况。国家统计局2019年行政区域划分全代码已整理成台账形式，便于使用。该台账涵盖省、市、县（区）、镇（街道）及乡级别。

2019年国家统计局更新行政区划数据.zip

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该文件包含2019年国家统计局最新发布的全国行政区划详细信息更新数据，适用于研究和数据分析。截至2019年，国家统计局的最新行政区划包括了四级地址库（省、市、区、街道），这些资料可以免费下载。谢谢！

2020年版国家统计局统计用行政区划代码（全国）

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《2020年版国家统计局统计用行政区划代码（全国）》收录了截至2020年底中国所有乡镇级以上行政区划单位的详细编码信息，为数据统计与分析提供了权威标准。为了更好地满足2020年常规统计调查及专项调查的需求，国家统计局在2019年度进行了统计用区划代码与城乡划分代码的更新维护工作，此次工作的数据采集时间点定为2019年10月31日。目前这项工作已经完成，并正式对外公布。该次发布的统计数据依据的是国务院于《关于统计上划分城乡的规定》（国函〔2008〕60号）以及国家统计局的《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》（国统字〔2009〕91号）进行编纂。此次发布的内容包括了全国31个省、自治区及直辖市在2019年的统计用区划代码（共12位）与城乡分类代码（共3位），地域范围涵盖了国家统计局开展的全部调查区域，但不包含我国台湾省、香港特别行政区和澳门特别行政区。

2019年中国行政区划数据 - 来自国家统计局的全面信息

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本资料集涵盖了2019年中国各行政区划的关键统计数据，内容详实丰富，直接来源于权威的国家统计局发布的信息。 2019年全国行政区划数据最细一级精确到村、社区及居委会级别。该数据从国家统计局官网爬取而来，总大小约80多M，确保准确性和完整性。

中国全国行政区划数据

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《中国全国行政区划数据》提供了详细的中国行政区划信息，涵盖省、市、区县等各级行政单位，便于用户进行地理数据分析与应用。全国行政区划数据是信息化建设中的重要基础数据之一，在地理信息系统、统计分析、物流配送及公共服务等多个领域广泛应用。此压缩包内包含两个关键文件：`数据.sql` 和 `表.sql`，它们专为Oracle数据库设计，但稍作调整即可适用于其他类型的数据库。 `数据.sql` 文件可能包含了全国各行政区域的代码及相关信息的SQL脚本。这些数据通常包括但不限于以下内容： 1. **省份（Province）**：中国共有34个省级行政区划单位，其中包括23个省、5个自治区、4个直辖市和2个特别行政区。每个省份都有一个唯一的行政编码，例如“110000”代表北京市。 2. **地级市（City）**：每个省份下设有若干地级市，如北京市有东城区、西城区等共16个区县。这些城市也有相应的行政代码，“110100”即表示北京的市级区域。 3. **区县（District）**：在地级市之下进一步细分出多个区或县，例如海淀区属于北京市的一个区。“110108”是海淀区的具体编码，并包含了上级单位的编码信息。 4. **乡镇（Township）、街道（Street）**：每个区或者县级行政区划下面还可能包括更多的乡镇和街道层级，如中关村街道位于北京海淀区之下。 5. **村级单位（Village）**：在某些情况下，还会记录更详细的村级单位的信息。不过，并不是所有的地方都会细化到这个级别。这些行政编码遵循国家标准GBT 2260-2007《中华人民共和国行政区划代码》，便于统一管理和数据交换使用。 `表.sql` 文件可能包含了用于存储上述行政区信息的数据库表结构定义，包括但不限于以下字段： 1. **id**：主键，唯一标识一个具体的行政单位。 2. **code**：遵循GBT 2260标准编制的行政编码。 3. **name**：具体行政区域名称（如北京市、海淀区）。 4. **parent_code**：父级行政区划的代码，用于建立层级关系结构。 5. **level**：表示该单位所处的具体等级，比如省级或市级等。 6. **sort_order**：排序字段，有助于按顺序展示行政区信息。为了在非Oracle数据库中使用这些数据文件，可能需要对某些数据类型进行调整。例如，在MySQL环境中可能会将NUMBER类型转换为INT；而在PostgreSQL系统下，则可能需用VARCHAR替代原来的VARCHAR2。此外还需考虑根据目标数据库系统的特性来修改SQL语法，比如索引创建方式、约束定义等。在实际应用中，全国行政区划信息可以与其他数据如人口统计数据或GDP数据相结合，进行各种区域分析和报告制作。同时这些数据也是地图服务、地址解析及定位系统的基础支持，对于开发地理信息系统（GIS）软件而言至关重要。

中国行政区划代码数据库表

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本数据库表包含全国各省市县乡的详细行政区划信息及对应的唯一标识码，便于地理信息系统与数据分析中的区域划分和查询。全国行政区划代码表（区县级），数据来源网络收集整理，名称等可能有一定出入，仅供参考。文件类型：sql、json、csv、xls；数据量：3050条；资源大小：87KB。

使用C#抓取国家统计局的五级行政区划数据

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本项目采用C#编程语言，旨在高效地从国家统计局网站获取包含中国五级行政区划信息的数据。通过精准设计与调试代码，实现自动化、系统化采集全国详细行政区划资料。使用C#爬取国家统计局的五级行政区域数据，并将其存储在Access数据库中。该过程已规避了反爬虫机制。附有源码供自行修改，默认情况下会抓取2019年的数据。

全国行政区划代码数据下载.zip

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本资料包包含最新全国行政区划代码数据，涵盖省、市、县等各级行政区划信息，适用于地理信息系统和数据分析研究。全国行政区划代码是用于标识中国各个行政区域的标准代码，在信息技术、数据分析及地理信息系统（GIS）等领域发挥重要作用。这些编码通常由一系列数字组成，清晰地表示出各级行政区的层级关系，并便于计算机处理与分析。“全国行政区划代码下载.zip”压缩包内含一份包含所有国家行政区域代码的数据文件。该区划格式主要包括以下字段： 1. **父级id**：指当前行政区所属上级行政区的编码，用于构建区划层次结构。例如，省级行政区的父级id为0；市级则对应其所在的省。 2. **全路径**：展示从国家顶级到具体行政区域的所有层级关系，如“000011001101”，表示该区域位于北京市之下。 3. **名称**：指具体的行政区划名，例如北京市、上海市及其下属区县等。 4. **编码**：每个地区都有一个独特的编码。比如北京的代码可能是110000，上海为310000。这些编码遵循国家标准，并通常符合ISO 3166-2标准。 5. **等级**：表明行政区域级别，如省级、市级等，在中国常见的有国家（一级）、省（二级），市（三级）和区县（四级）以及街道乡镇（五级）。压缩包中特别提到“ruoyi”，暗示数据可能与开源企业管理系统Ruoyi相关。该系统基于Java开发，并用于企业管理信息化建设，它或许提供了导入这些行政区划代码的功能以支持地域相关的数据分析管理需求。此外，“湖北省区划代码”和“广东省区划代码”的标签指出压缩包内包含了这两个省份的具体信息，对于处理湖北及广东地区数据的项目非常实用。利用这些编码可以执行多种操作： - 在地图应用中定位并显示特定行政区域。 - 进行人口统计、经济分析或疫情追踪等大数据研究。 - 确定物流配送和电子商务中的收货地址位置准确性。 - 实现GIS系统内的空间查询与分析功能。该“全国行政区划代码下载.zip”压缩包提供了一套完整的中国行政区域编码数据，对于需要处理地理信息及进行地域划分分析的项目来说非常有用。无论是政府机构、企事业单位还是个人开发者都可以从中受益；结合Ruoyi或其他相关软件可以轻松实现这些数据的应用与管理。

2019年全国最新行政区划编码数据（五级联动，源自国家统计局）

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该资料提供2019年中国最完整的行政区划代码，涵盖省市县乡组/社区五个级别，权威来源为国家统计局。为了工作需要，我爬取了国家统计局2019年的行政区划代码数据（这是目前最新的版本），涵盖了省、市、县/区、街道/镇以及社区/村五个层级的详细信息，精确到最基层的社区或村庄。这些数据被导入至SqlServer数据库，并导出了一个CSV文件，该文件使用逗号作为分隔符，总计包含648442条记录。导出的数据字段包括： - code: 行政区划编码； - name：行政区划名称； - sort：城乡分类代码；以五级联动为例，数据格式如下所示： 1. 一级（省）：11 北京市 2. 二级（市辖区）：1101 市辖区 3. 三级（区县）：110101 东城区 4. 四级（街道/镇）：110101001 东华门街道 5. 五级（社区/村）：110101001001 多福巷社区居委会

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中国国家统计局行政区划代码数据.zip

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