Advertisement

使用MATLAB编写的中值滤波代码，用于去除图像中的高斯噪声。

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
我编写了一段基于MATLAB的去除图像高斯噪声的中值滤波代码，并已对其进行了仿真验证。 期望这段代码能够为广大用户提供帮助，解决实际应用中的问题。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • 基于MATLAB的中值滤波去除图像高斯噪声代码
    优质
    本代码利用MATLAB实现中值滤波算法，有效去除图像中的高斯噪声，适用于数字图像处理课程教学与实践。 我编写了一个基于MATLAB的去除图像高斯噪声的中值滤波代码，并已进行仿真测试。希望这个代码能够帮助到大家。
     
  • 中值滤波MATLAB代码-噪声去除：消除噪音
    优质
    本段代码采用MATLAB实现中值滤波算法，有效去除图像中的椒盐噪声及其他类型的脉冲噪声，适用于数字图像处理与分析领域。 在文件夹images中有包含各种不同类型杂点的扫描文档图像。该文件夹下有三个子文件夹：Meanfilter、Medianfilter 和 Morphology，分别存放了每种技术对应的Matlab代码。只需运行这些.m 文件即可执行相应的去噪技术。
     
  • 图像去噪中的中值滤波、均值滤波和高斯滤波
    优质
    本文章探讨了图像处理领域常用的三种基本去噪技术：中值滤波、均值滤波及高斯滤波。通过对比分析，阐明每种方法的特性与应用场景。 中值滤波、均值滤波和高斯滤波在图像去噪方面效果显著，能够有效去除噪声。
     
  • 采用中值滤波与均值滤波消除高斯白噪声
    优质
    本文探讨了中值滤波和均值滤波技术在去除图像中的高斯白噪声的应用，比较两者优劣，为图像处理提供有效去噪方案。 在数字图像处理领域，均值滤波可以有效去除高斯噪声，但同时会使图像变得模糊。相比之下，中值滤波能够更有效地消除椒盐噪声。
     
  • 中值滤波及其应用：使用中值滤波器和拉普拉斯滤波器去除噪声-MATLAB开发
    优质
    本项目介绍如何利用MATLAB实现中值滤波及结合拉普拉斯滤波来有效去噪，为图像处理提供了一种实用方法。 中值滤波器是一种非线性数字信号处理技术，常用于通过拉普拉斯分布去除噪声。其主要原理是逐个遍历信号中的每个条目，并用相邻条目的中值来替换当前的条目。这些相邻的条目组成一个“窗口”，该窗口在整个信号上依次移动以完成滤波过程。
     
  • 图像中的高斯噪声与椒盐噪声去除（含代码）
    优质
    本项目专注于开发有效的算法来识别并消除图像中的两种常见类型噪音：高斯噪声和椒盐噪声，并提供详细的实现代码。适合对数字图像处理感兴趣的研究者和技术爱好者学习参考。 对于给定的图像加上不同强度的高斯噪声和椒盐噪声后，使用平均滤波器和中值滤波器进行处理，并能够正确评价处理结果。同时，需要从理论上对所采用的方法作出合理的解释。
     
  • 基于MATLAB的均值-中值-高斯滤波图像去噪方法.zip
    优质
    本资源提供了一种结合使用均值、中值及高斯滤波技术的图像降噪方案，并通过MATLAB实现。适合研究和学习数字图像处理中的噪声去除问题。 在MATLAB 2019版本下测试有效，在空间域内分别使用均值滤波、中值滤波和高斯滤波去除椒盐噪声。
     
  • MATLAB中使用高斯滤波法进行图像去噪处理
    优质
    本项目介绍在MATLAB环境下运用高斯滤波技术对图像进行去噪处理的方法和步骤，探讨其原理及其效果。 该文档提供了使用MATLAB自带函数实现高斯滤波的方法。
     
  • 巴特沃斯低通滤波器用于去除噪声干扰图像中的噪点
    优质
    本研究探讨了应用巴特沃斯低通滤波器技术来有效减少和消除图像中由各种因素引起的噪声干扰。通过调整截止频率，该方法能够保留图像的细节特征同时显著降低噪音影响，为高质量图像处理提供了一种有效的解决方案。 频域增强（巴特沃斯）低通滤波器可以对受噪声干扰的图像进行平滑处理。
     
  • 在MATLAB中使用FIR和IIR滤波器去除高频噪声
    优质
    本文章介绍了如何利用MATLAB软件中的FIR（有限脉冲响应）与IIR（无限脉冲响应）滤波器来有效地消除信号中的高频噪声，提升数据质量。 本段落档包含纯代码内容，在MATLAB环境中设计IIR和FIR滤波器对特定频率的音频信号进行处理，以去除高频噪声。程序中加载的噪声是通过正弦函数生成的高频成分，所使用的滤波器类型为低通滤波器。