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MATLAB通过串口发送数据

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简介：
本教程详细介绍如何使用MATLAB软件通过串行端口（Serial Port）向外部设备发送数据，涵盖配置串口参数、建立连接及编写发送代码等内容。 可以实时通过串口发送数据。

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  • MATLAB通过串口发送数据
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    本教程详细介绍如何使用MATLAB软件通过串行端口（Serial Port）向外部设备发送数据，涵盖配置串口参数、建立连接及编写发送代码等内容。 可以实时通过串口发送数据。
     
  • STM32通过串口发送MPU6050数据
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    本项目介绍如何使用STM32微控制器通过串行通信接口（UART）读取并传输MPU6050六轴运动传感器的数据，实现姿态和加速度信息的实时监测与传输。 这段文字描述了一个程序，该程序使用正点原子全系STM32通过串口发送MPU6050的数据。
     
  • C++通过CH340向Arduino发送串口数据
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    本教程介绍如何使用C++编程语言通过CH340芯片实现计算机与Arduino板之间的串行通信，具体讲解了数据传输的基本步骤和注意事项。 使用C++结合CH340芯片在Arduino上进行串口通信可以很简单地实现数据的发送功能。参考相关文章的内容，该工程提供了简便的方法来利用串口传输数据。
     
  • STM32通过串口发送MPU6050和HMC5883数据
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    本项目介绍如何使用STM32微控制器通过串口通信协议，将MPU6050陀螺仪与加速计以及HMC5883电子罗盘的数据进行读取并发送。 STM32通过串口成功发送了MPU6050和HMC5883的数据，并且经过测试运行完全正常。
     
  • 在Linux系统中通过串口发送数据
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    本教程详细介绍如何在Linux操作系统下配置并使用串行端口进行数据传输，适合需要通过物理串口连接设备的技术爱好者和开发者学习。 在Linux系统下实现读取文件内容并通过RS232串口发送。
     
  • 单片机通过串口发送采集的数据
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    本项目介绍如何使用单片机通过串行通信接口（UART）将传感器或其他设备收集的数据传输到计算机或其它接收设备。 本程序以单片机89C52为核心,使用ADO0832采集电压值并通过LCD显示采集的数据。然后通过单片机的串口将数据发送到PC端程序，经过验证，该程序能正确显示。
     
  • 通过串口传送结构体数据
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    本文介绍了如何通过串行端口传输复杂的数据结构（如C语言中的结构体），涵盖了必要的编码和解码步骤以及示例代码。 本段落旨在总结备份相关知识以方便以后查询。由于是个人整理的资料，请大家指正错误；内容主要来源于网络、书籍及各类手册。 一、涉及的知识点： 1. C语言结构体大小及对齐问题。 2. 字节序（Endianness）：大端和小端。 二、应用 结构体是一种数据归类方式，相比数组或变量更具整体性和全面性。例如，一个数组只能存放按照元素顺序排列的单元变量，如 buffer = {x, x, x, x, x…}；其中 i 的值决定了数组内元素的数量。如果我们用这个数组来接收串口接收到的信息，并且信息格式为：数据头 -> 数据长度 -> 数据区 -> 数据校验 -> 数据尾，则结构体可以更有效地组织和管理这些不同类型的数据，使代码更具可读性和易于维护性。
     
  • PC端通过串口通信接收数据——单片机发送数据
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    本项目介绍如何在PC端通过串口通信接收由单片机发送的数据，适用于嵌入式系统开发和物联网应用中的基本通讯技术学习。 CVI串口通讯上位机（PC）接收数据，下位机（单片机）发送数据。
     
  • STM32F103通过串口接收数据并发送数组内容
    优质
    本项目介绍如何使用STM32F103微控制器通过串行接口接收外部设备的数据，并将接收到的信息处理后发送预定义数组的内容，实现高效的通信交互。 这段代码使用STM32F103芯片的串口功能，在接收到数据后会发送数组中的数据。主要逻辑在中断函数里实现，并可以根据需要进行调整以满足不同的需求，同时该代码已经通过编译验证，易于学习和理解。
     
  • V831通过串口发送训练好的模型数据
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    本文介绍了如何利用V831设备通过串行通信接口传输已训练完成的模型数据，为远程或嵌入式系统提供高效的机器学习模型部署方案。 V831串口发送训练出来的模型数据是与嵌入式开发相关的主题，涉及到了RISC-V架构的高性能处理器V831微控制器以及串行通信技术的应用。这款由Sipeed公司推出的芯片常用于物联网（IoT）设备和智能硬件领域。Maix-II-Dock则是一款提供实验环境的开发板，便于工程师进行原型设计与软件调试。 在嵌入式系统中，“模型数据”通常指的是经过训练后的机器学习或深度学习模型文件，这些模型能够处理特定任务如图像识别、语音识别等。在这个场景下，model-68044.awnn.bin很可能是一个二进制格式的神经网络模型文件，而model-68044.awnn.mud可能是描述了该模型结构和参数配置的信息文档；另外，model-68044.awnn.param则可能包含了模型中的权重与偏置数据。这些组件共同构成了一个完整的可以运行于V831上的预测模型。 main.py是一个用于加载上述模型文件并控制串行通信的Python脚本程序。通过使用如pyserial这样的库，可以在Python中实现设备间的串口通讯功能，将经过训练后的机器学习模型输出的数据发送到其他硬件或接收外部输入数据进行进一步处理。实际应用案例可能包括远程监控、实时数据分析或者边缘计算场景等。 在V831和Maix-II-Dock系统里，开发者需要配置诸如波特率、校验位、数据位及停止位这样的参数来确保设备间的兼容性与通信效率，并且还需要注意Python串口编程中的编码解码问题以保证传输过程的数据准确无误。此外，在训练模型阶段通常会使用到TensorFlow Lite, PyTorch或Keras等机器学习框架，这些工具能够帮助将复杂的深度学习模型转换成适合资源受限环境使用的轻量级格式如AWNN（AIWidget Neural Network）。 综上所述，“V831串口发送训练出来的模型数据”这一主题涵盖了以下关键概念： - V831微控制器：基于RISC-V架构的处理器，适用于物联网和智能硬件领域。 - Maix-II-Dock开发板：为V831芯片提供实验环境以支持原型设计与调试工作。 - 串口通信技术：一种嵌入式系统中基础的数据交换方式，通过Python中的pyserial库实现编程功能。 - 模型部署流程：将训练好的模型（例如model-68044.awnn.bin）加载到V831上进行运行操作。 - AWNN模型格式：轻量级的神经网络结构，适合资源有限条件下的嵌入式应用环境使用。 掌握以上知识可以帮助开发者有效地集成经过训练后的机器学习模型至基于V831系统的实际项目中，并实现通过串口的数据交互及智能决策。