基于OpenCV、Python和PyQt5的答题卡识别系统（含正确率判定）

简介：
本项目利用OpenCV进行图像处理，结合Python与PyQt5开发用户界面，实现自动读取并分析答题卡信息，并给出正确率评估。 ## 功能说明 程序支持对一类固定模板的答题卡进行检测选项、校对答案的功能。用户只需拍摄一张角度偏差较小、亮度适中的答题卡照片，并提供标准答案文件，即可进行答题卡的扫描与答案评测。由于采用了比较简单的检测方法，所以对图片的要求较高：最好在答题卡下面放置一张空白A4纸进行拍照；拍的照片不要有过大角度倾斜；确保拍到的卡完整无缺；照片内不应有其他干扰物品。 ## 使用说明 进入目录后运行excute.py文件。选择答题卡图片和标准答案文件，程序会比对答案并给出对错及正确率评判。环境变量中需安装Python3，并且需要cv2、pyqt5的依赖包。 python excute.py ## 文件说明 - sheet.py：读取/扫描答题卡的功能函数。 - mainwindow.py：界面类文件。 - excute.py：启动程序脚本。 - test/：包含正常的测试图片和答案文件。在运行过程中，当前目录下出现的jpg文件是生成的临时文件。 ## 相关技术 ### 寻找图形轮廓 寻找一个图形轮廓前，需要先对输入的图片的一个复制进行以下几个操作： 1. 转换成灰度图。 2. 进行高斯模糊以消除噪声、模糊细节。