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大厂数据结构与算法面试真题.zip

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简介:
本资料集包含大厂常见的数据结构与算法面试题目,旨在帮助求职者准备技术面试,提升编程和问题解决能力。 《大厂数据结构算法真题.zip》包含互联网大厂的数据结构与算法面试题目,包括来自阿里、百度、美团、腾讯等公司的试题。

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  • .zip
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    本资料集包含大厂常见的数据结构与算法面试题目,旨在帮助求职者准备技术面试,提升编程和问题解决能力。 《大厂数据结构算法真题.zip》包含互联网大厂的数据结构与算法面试题目,包括来自阿里、百度、美团、腾讯等公司的试题。
  • 2021年
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    本资源汇集了2021年度热门的数据结构与算法面试题,旨在帮助求职者全面准备相关技术问题,提升编程能力。 2021年最新整合的数据结构与算法面试题集共有100多页文档,内容详细全面地涵盖了不同编程语言所需的算法知识点。需要这份资料的小伙伴可以获取使用。
  • 常用
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    本书汇集了各类常见数据结构与算法相关的经典面试题,旨在帮助读者深入理解并掌握数据结构和算法的核心知识,提高编程能力和求职竞争力。 本人花了几个月时间,在多个优秀博客上总结整理而成的内容,希望对大家有所帮助。
  • C++ 目资料合集.zip
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    本资料合集包含了针对C++开发工程师岗位精心挑选的面试及笔试真题,涵盖广泛的数据结构和算法问题,帮助求职者深入理解和掌握相关技能。 C++面试题笔试题资料合集包括:50个C、C++面试题.pdf;C++ 数据结构、算法笔试题.docx;C++基础面试题.docx;C++开发工程师面试题库.docx;C++技能测试试卷一及答案.docx;C++技能测试试卷二及答案.docx;c++笔试面试宝典.docx;c++笔试面试题带答案.docx;c++笔试题汇总.pdf;C++经典面试题库 附带参考答案.docx;C++语言程序设计试题.docx;CC++面试问题分类大汇总.docx;C_C++笔试题大全.docx;gamesloft C++面试题目.docx;常见C++笔试题目整理(含答案).docx;经典C++面试题.docx;近期出现的C++面试题整理(附详细答案).docx。
  • 目.pdf
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    《数据结构和算法面试题目》是一本专注于帮助程序员准备技术面试的资源书,包含丰富的例题与解答,涵盖各种常见数据结构和算法问题。 数据结构与算法面试题的PDF文档提供了丰富的练习题目,帮助读者准备相关技术面试。
  • 指南
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    《数据结构与算法面试指南》是一本专为程序员设计的专业书籍,深入浅出地讲解了数据结构和算法的核心概念及其在实际问题中的应用,旨在帮助读者提高编程能力和通过技术面试。 数据结构与算法面试宝典,如资源失效请留言,确保您满意。
  • 目汇总
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    本资料汇集了各类常见数据结构与算法面试题,旨在帮助求职者准备技术面试,提升编程能力。 数据结构指的是“一组数据的存储方式”,算法则是操作这些数据的一组方法。数据结构是为了更好地服务于算法而存在的,同时算法需要在特定的数据结构上进行操作才能实现其功能。 最常用的一些数据结构包括:数组、链表、栈、队列、散列表(哈希表)、二叉树、堆、跳表、图和Tire树等;相应的常见算法有递归算法、排序算法(如快速排序,冒泡排序等)、二分查找法、搜索算法(广度优先搜索与深度优先搜索), 哈希算法, 贪心算法, 分治策略, 回溯方法以及动态规划和字符串匹配技术。
  • 指南2021
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    《数据结构与算法面试指南2021》一书专注于帮助读者准备技术岗位的数据结构和算法相关面试问题,内容涵盖了常见的面试题目、解题思路及代码实现。 开篇词:告别盲目刷题,击破算法面试 01: 栈:从简单栈到单调栈,解决经典栈问题 08: 排序:如何利用合并与快排的小技巧,解决算法难题? 09: 二分搜索:为什么说有序皆可用二分? 11: 贪心:这种思想没有模板,如何才能掌握它? 12: 回溯:我把回溯总结成一个公式,回溯题一出就用它 13: 搜索:如何掌握 DFS 与 BFS 的解题套路? 14: DP:我是怎么治好“DP 头痛症”的? 17: 深度思考子集:如何掌握五种通用解法? 21: 安排会议室:如何利用多种方法安排会议室 22: 数据结构模板:如何让解题变成搭积木 23: 算法模板:如何让高频算法考点秒变默写题 彩蛋 聊聊我的大厂面试经历,谈谈我对算法学习的看法 结束语 算法的精进之路
  • 目100道
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    本书汇集了大厂面试中常见的100道算法题,旨在帮助读者深入理解并掌握数据结构与算法的核心知识,提升编程能力。适合准备技术面试的程序员阅读和练习。 在准备一线大厂如微软、百度的面试时,算法和数据结构是不可或缺的重点部分。下面将详细讲解两道典型的面试题及其解决方案。 1. **二元查找树转化为排序双向链表** 这道题目要求利用二元查找树的特性(左子节点值小于父节点,右子节点值大于父节点)来构建一个有序的双向链表。解题的关键在于递归地处理左右子节点,并将它们连接起来形成链表。 - **解决方案**: - 定义辅助函数`helper`用于递归处理树中各节点。该函数接受头结点、尾结点和当前根节点作为参数。 - 通过递归方式分别处理左子树,更新左右边界;同样地对右子树进行操作并更新其边界。 - 连接两个链表,并确保每个节点的前后指针正确无误。 - 如果左子树为空,则头结点应设为当前根节点。同理,若右子树为空则尾结点应指向该根节点。 2. **设计带有`min`函数的栈** 此题目要求实现一个支持常数时间复杂度下获取最小元素功能的数据结构——即在每次操作时都能快速找到栈中的最小值。关键在于同步更新每个入栈和出栈动作中对应的最小值信息。 - **解决方案**: - 定义自定义数据类型`MinStackElement`,包含实际存储的数值及当前子树内的最小值。 - 设计结构体`MinStack`以封装数组、大小等属性。 - 初始化时分配内存并设置初始状态;释放内存的操作通过函数实现。 - 在入栈操作中判断新元素是否小于现有最小值,并作出相应的更新。出栈则直接移除顶部元素,但需注意处理可能影响到的最小值变更情况。 这两题考察了对数据结构(二元查找树和自定义栈)及算法(递归、链表连接等)的理解与应用能力,在面试中这些基础知识的应用至关重要。此外,对于时间复杂度的关注也是评估编程效率的重要方面。通过不断练习和深入理解这些问题可以帮助提升解决实际问题的能力,并提高在技术面试中的竞争力。
  • 目集锦:为准备的练习,涵盖基础、经典及LintCode等平台上的挑战
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    这本练习题集专为学习和掌握数据结构与算法而设计,包含基础知识、经典算法案例以及来自各大公司招聘考试的实际问题,同时提供LintCode平台上精选的编程难题。适用于提高编程技能和面试准备。 在准备数据结构与算法的过程中所涉及的题目包括基础数据结构、各种算法问题以及大公司的笔试真题。此外还包括牛客网上的编程挑战、Lintcode平台上的动态规划及图论相关题目,九章算法中的内容,《剑指Offer》一书中的习题,左程云《程序员代码面试指南》里的练习等。 这些题目被组织成以下结构: - aimToOffer:包含《剑指Offer》的解决方案。 - baseDataStructures:涵盖基础数据结构如列表、链表、图和树等内容,适合初学者入门。 - codingInterviewGuide:左程云《程序员代码面试指南题解》的内容。 - company:收录各大公司笔试及编程题目。 - jiuzhang:九章算法中关于动态规划与图论实现的讲解内容。 - lintcode:包含Lintcode上的动态规划和图相关问题,难度从简单到中等不等。