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利用FEM模拟与机器学习预测增材制造热场—ABAQUS、Python及有限元法的应用

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简介：
本研究结合ABAQUS软件和Python编程，采用有限元方法(FEM)对增材制造过程中的热场进行仿真，并运用机器学习技术进行热场预测，旨在优化增材制造工艺。 提供的文件需要包含从增材制造模型的FEM模拟收集的数据进行机器学习的代码，包括数据收集、预处理和机器学习的过程。

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  • 利用FEM模拟与机器学习预测增材制造热场—ABAQUS、Python及有限元法的应用
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    本研究结合ABAQUS软件和Python编程，采用有限元方法(FEM)对增材制造过程中的热场进行仿真，并运用机器学习技术进行热场预测，旨在优化增材制造工艺。 提供的文件需要包含从增材制造模型的FEM模拟收集的数据进行机器学习的代码，包括数据收集、预处理和机器学习的过程。
     
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