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已移除信道中的LDPC码编译过程。

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简介：
主要涉及对基于删除信道下的LDPC码的编译码进行实施，并在MATLAB环境中完成这一实施过程。

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  • 删除信道下LDPC码的编译码
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    本研究探讨了在删除信道环境下低密度奇偶校验（LDPC）码的编码与解码技术，旨在提高数据传输的可靠性和效率。通过优化算法以适应信道中的数据丢失问题，增强了通信系统的鲁棒性。 本段落主要讨论在MATLAB环境中实现基于删除信道下的LDPC码的编译码方法。
     
  • 在MATLAB环境下实现删除信道下LDPC码的编译码
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    本研究在MATLAB环境中探讨并实现了针对存在删除信道条件下的低密度奇偶校验（LDPC）码编码与解码技术，旨在提高通信系统的可靠性。 在MATLAB环境中实现删除信道下的LDPC码的编译码。
     
  • BP.rar_5G编码与LDPC码在5G信道中的应用
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    本研究探讨了5G通信技术中编码理论的应用，重点分析了LDPC码在5G信道环境下的性能优化和实现方法。 LDPC的BP译码算法表明，二元LDPC码已成为5G增强移动宽带业务场景中数据信道的主要编码方案。
     
  • MATLAB中5G通信使用LDPC码以实现LDPC编译码功能
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    本项目介绍在MATLAB环境下如何利用内置函数实现基于5G通信标准的LDPC（低密度奇偶校验）编码与解码，详细探讨了LDPC码的应用及其在提高数据传输效率中的作用。 在5G通信中使用LDPC码可以实现LDPC编译码功能。
     
  • LDPC MATLAB代码-BSC：在二进制对称信道中模拟LDPC编码
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    本项目利用MATLAB实现低密度奇偶校验（LDPC）码在二进制对称信道（BSC）中的性能仿真，旨在研究其误码率特性。 LDPC码的MATLAB代码计分卡在二进制对称信道上模拟了LDPC码。该工作由Bhargey Mehta完成，并作为DA-IICT课程CT-111（Sem2）的一部分制作。
     
  • QC-LDPC码编码与译码程序
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    本程序提供高效可靠的QC-LDPC（准循环低密度奇偶校验）码的编码及译码功能，适用于数据通信中错误纠正的需求。 请注意：一定要看到最后！关于QC-LDPC码的编码和译码程序，之前已经上传了编码程序，在此基础上添加了译码模块以及一个主程序main.m。主要目的是观察迭代次数、码长或码率对误码率的影响。这个Matlab运行时间会有点长，请耐心等待。程序与之前的版本一样简单易懂！切记要运行main.m程序，看清楚哦。 资源如果可以的话，记得给予好评，毕竟这是自己辛苦做出来的成果。谢谢你们了！
     
  • 基于MATLAB的LDPC编译码程序
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    本项目基于MATLAB开发了低密度奇偶校验（LDPC）编码与解码算法实现程序，适用于通信系统中提高数据传输效率和可靠性。 运行ldpc_demo.m即可执行程序。校验矩阵是根据基础的G提出的原理生成，并通过高斯变换得到[I P]矩阵。译码过程采用置信译码算法。对于LDPC初学者来说，在理解完理论后，可以按照程序一步步学习，这有助于加深对理论实现的认识。
     
  • LDPC码的编译码仿真
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    本项目旨在通过计算机仿真技术研究和分析LDPC（低密度奇偶校验）码的编码与解码性能，探索其在通信系统中的应用潜力。 在通信领域，Low-Density Parity-Check（LDPC）码是一种重要的纠错编码技术，它能有效地提高数据传输的可靠性。本项目着重于使用MATLAB实现LDPC码的近似下三角法编码和Sum-Product Algorithm（SPA）译码的仿真过程，并考虑了在Additive White Gaussian Noise（AWGN）信道中的应用。 **近似下三角法编码** 近似下三角法是LDPC码编码的一种优化策略，它通过将生成矩阵转换为接近下三角形的形式来简化编码过程并降低计算复杂度。这种方法提高了实时通信系统的编码速度和效率，同时保持了良好的编码性能。 **SPA算法译码** Sum-Product Algorithm（SPA）是一种基于图论的译码方法，利用概率推理恢复在AWGN信道中受到干扰的数据信息，在低信噪比环境下表现出色，并能有效纠正错误。 **MATLAB实现** 本项目使用MATLAB作为仿真工具。预处理脚本`preprocess.m`可能用于生成或处理LDPC码的生成矩阵以及设置仿真的参数，如信道条件和编码率等。编码脚本`encode.m`实现了近似下三角法编码过程，将原始信息比特转换为抗噪声的编码比特流。“ldpc_endec.m”可能是主程序，负责调用上述函数并进行完整的通信链路仿真，在AWGN信道中传输数据。 此外，“gf2inv.m”和“gf2rref.m”可能用于GF(2)域上的矩阵操作，包括求逆和行最简形变换。这些脚本在处理LDPC码时是必需的步骤。“512×1024regular.mat”，“256×512regular.mat”，以及“128x256regular.mat”等数据文件包含了不同尺寸的生成矩阵，可用于模拟不同的编码速率和纠错能力。 **AWGN信道仿真** 在AWGN信道中，传输的数据会受到白高斯噪声的影响。通过调整信号与噪声比（SNR），可以研究系统性能随噪声变化的情况。 综上所述，本项目通过MATLAB仿真实现了对LDPC码编码和译码原理的深入理解，并探讨了其在AWGN信道中的表现。结合近似下三角法和SPA算法的应用为实际通信系统的错误控制提供了高效的策略；同时通过对不同尺寸生成矩阵进行仿真分析，进一步探究编码率与纠错能力之间的关系。