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Windows 下已编译的新版 Lua 5.4.2 文件 - 解压配环境变量即用

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简介:
这是一个预编译好的Lua 5.4.2版本软件包,专为Windows系统设计。用户只需解压缩文件并配置环境变量即可立即使用,方便快捷。 新版本 Lua 5.4.2 for Windows 已经编译好,只需解压并配置环境变量即可使用。网上提供的大部分都是较老的 Lua 版本(如 Lua 5.1),而这个是经过测试在 Win10 环境下可用的新版。 安装步骤如下: 1. 解压缩文件,并将其复制到安装位置,例如 D:\lua5.4.2_Win64_bin。 2. 在环境变量的系统变量 Path 中添加 Lua 安装路径。 3. 打开命令提示符(cmd),输入 `lua -v` 命令以验证是否正确显示 Lua 5.4.2。

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客服
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  • Windows Lua 5.4.2 -
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    这是一个预编译好的Lua 5.4.2版本软件包,专为Windows系统设计。用户只需解压缩文件并配置环境变量即可立即使用,方便快捷。 新版本 Lua 5.4.2 for Windows 已经编译好,只需解压并配置环境变量即可使用。网上提供的大部分都是较老的 Lua 版本(如 Lua 5.1),而这个是经过测试在 Win10 环境下可用的新版。 安装步骤如下: 1. 解压缩文件,并将其复制到安装位置,例如 D:\lua5.4.2_Win64_bin。 2. 在环境变量的系统变量 Path 中添加 Lua 安装路径。 3. 打开命令提示符(cmd),输入 `lua -v` 命令以验证是否正确显示 Lua 5.4.2。
  • WindowsCholmod库
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    本资源提供在Windows环境下预先编译完成的Cholmod库文件,便于开发者快速集成和使用高效稀疏矩阵计算功能。 cholmod库主要用于求解稀疏矩阵问题,但它是在Unix/Linux环境下开发的。这里提供的是一些在Windows下编译好的二进制文件。
  • WindowsZint库
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    本简介介绍的是在Windows操作系统下预编译完成的Zint条形码生成库,使用者无需自行编译即可直接使用,方便快捷。 在Windows下编译好的Zint库包含dll和lib文件的release版本和debug版本。
  • Hue-4.3.0本,(.zip)
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    这是一份已经编译好的Hue 4.3.0版本软件包,提供.zip格式下载。用户只需完成解压缩步骤即可直接使用,无需额外安装配置过程,方便快捷。 Hue是一款开源的数据交互界面软件,它为用户提供了对大数据生态系统(例如Hadoop、Hive、Pig、Spark等)的直观Web访问方式。版本4.3.0是一个预编译好的软件包,允许用户轻松地在自己的环境中安装和使用而无需自行构建源代码,从而大大简化了部署过程。 该产品的核心功能包括: 1. **数据浏览**:通过Hue内置的文件浏览器查看并管理存储于分布式文件系统如HDFS或S3中的数据。 2. **SQL编辑器**:支持多种查询语言(例如Hive和Impala),用户可以编写SQL语句,并实时查看执行结果。 3. **工作流设计**:提供图形化界面来创建与调度Oozie工作流,简化复杂的数据处理流程的构建过程。 4. **Spark支持**:借助Web界面撰写并运行Scala或PySpark编写的作业任务。 5. **数据导入导出功能**:允许用户将CSV或其他格式的数据文件导入至Hadoop集群,并从该系统中导出到本地或者云存储服务。 6. **权限管理**:与Hadoop的访问控制机制集成,实现精细化的安全策略设置。 7. **自定义应用开发支持**:通过开放API接口供开发者创建定制化的数据分析工具。 对于预编译版本的Hue,只需要解压缩文件就可以使用。具体步骤如下: 1. 使用`tar -xvf hue-4.3.0.tar`命令将下载好的包解压到指定目录。 2. 调整配置:进入解压后的文件夹修改“conf/hue.ini”以适应你的Hadoop集群设置,包括服务地址、端口等信息。 3. 数据库初始化:执行`build/env/bin/hue syncdb --noinput`命令来更新数据库模型表结构。 4. 创建并授权服务账户:可能需要为Hue创建一个专用的服务账号,并赋予它必要的权限以访问相关资源和服务。 5. 启动应用服务器:通过运行`build/env/bin/hue start`启动Hue的Web界面服务端程序。 6. 访问页面:在浏览器地址栏输入“http://:8888”(默认监听于端口8888)即可开始使用。 此外,文档中通常包括详细的安装指南、更新日志和许可信息等内容。建议阅读这些材料以获得更全面的指导和支持。 Hue 4.3.0是一个强大且易于使用的工具,为需要与大数据环境进行交互式探索及分析的用户提供了一种理想的解决方案。预编译版本的存在使得即使是没有构建经验的新用户也能轻松部署和利用这一多功能平台。
  • WindowsSBA-1.6
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    SBA-1.6为Windows环境准备的预编译版本,用户无需自行配置构建工具或解决依赖关系问题,安装简便快捷。 在Windows下使用Visual Studio成功编译了sba1.6。包含生成的.lib文件、sba源代码以及CMKAE生成的VS工程,可以直接进行编译。
  • iOS最lame库,
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    本资源提供已编译完成的iOS最新版LAME音频编码库,解压后即可直接使用,方便开发者快速集成AAC或MP3编码功能于项目中。 在iOS开发过程中,音频处理是一项关键任务,而LAME库是广泛使用的开源MP3编码工具。此压缩包提供了针对最新版iOS优化的预编译LAME库版本,使开发者可以直接将其集成到项目中,并简化了整合流程。 LAME(全称“LAME Aint an MP3 Encoder”)是一个高效的MP3编码器,以其卓越的编码质量闻名于世。它支持多种编码模式,包括可变比特率(VBR)和恒定比特率(CBR),能够生成高质量音频文件的同时控制输出大小。在iOS应用开发中,LAME库通常用于将其他格式(例如AAC或WAV)转换为MP3格式,以确保广泛的设备兼容性和网络传输需求。 压缩包中的`lame.h`是LAME库的头文件,包含所有必需的功能声明和常量定义,开发者可通过包含此头文件来访问LAME API。该文档说明了如何初始化编码器、设置参数以及将音频数据转化为MP3流的方法接口。例如:`lame_init()`用于创建新的LAME上下文环境;`lame_set_VBR()`可以设定编码质量模式;而`libmp3lame_encode_buffer_interleaved()`则执行实际的音频编译操作。 静态库文件`libmp3lame.a`包含实现代码,通常在iOS项目中通过Xcode将其链接到工程以确保最终应用具备LAME功能。具体而言,在Xcode环境中可将该库添加至项目的“Link Binary With Libraries”构建阶段来完成此步骤。 为了使用预编译的LAME库,请遵循以下操作: 1. 将`libmp3lame.a`和`lame.h`文件加入到你的Xcode项目中。 2. 在需要调用LAME功能的源代码顶部,通过 `#import lame.h` 包含头文件。 3. 初始化一个LAME编码器实例,并设置相关参数如比特率、采样频率等。 4. 将音频数据传递给编译函数生成MP3格式的数据输出。 5. 完成编码后释放所创建的LAME环境。 值得注意的是,iOS平台对后台运行时的音频处理有特定权限需求。因此,在使用LAME库进行实际项目开发时务必考虑这些限制,并确保遵循Apple的应用商店审核指南。 尽管如此,对于大多数基础MP3编码应用场景而言,强大的LAME库已经足够满足需要;然而针对某些高级功能如音效处理或复杂格式转换,则可能还需要结合其他工具或服务。总之,此预编译的LAME库为iOS开发者提供了一个便捷资源,能够高效地将音频文件进行MP3编码,在多种场景中发挥重要作用,并通过简单的步骤集成到项目以提升用户体验和工作效率。
  • WindowsPython
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    本教程详细介绍在Windows操作系统中配置Python环境变量的方法和步骤,帮助用户顺利完成Python开发环境搭建。 在Windows操作系统上配置Python环境是每个初学者必须经历的步骤,因为这允许系统识别Python解释器并能够执行`.py`脚本。以下是详细的步骤和相关的Python基础知识。 首先需要下载Python解释器。你可以访问官方网站(http://python.org)以选择适合你操作系统的安装包,通常有Windows x86或x64两种版本。请注意,虽然Python 2.7是一个较早的版本,并且仍然被一些项目所使用,但推荐学习和开发时使用最新版。 1. 安装Python: - 运行下载的安装程序并按照向导进行操作。 在安装过程中,请务必勾选“Add Python to PATH”选项。这一步会自动将Python的安装目录添加到系统的PATH环境变量中,使你可以在任何地方调用Python解释器。 2. 配置环境变量(如果未选择自动添加): - 如果错过了上述步骤或希望手动配置,则可以按照以下操作进行设置。 打开“此电脑”右键点击并选择“属性”,然后选择“高级系统设置”。在弹出的窗口中,找到并点击“环境变量”按钮。在新出现的对话框中,在“系统变量”的部分下查找名为Path的条目,并编辑它以添加Python的安装路径(例如,`C:\Python27`)。 3. 测试Python安装: - 打开命令提示符(cmd),输入`python --version`或直接运行 `python -c print(Hello World!)`, 如果一切正常,则会显示相应的版本信息或者输出“Hello World!”。 4. 编写并运行Python程序: - 使用文本编辑器创建一个新的文件,命名为`hello.py`. - 在该文件中输入以下内容: ```python print(Hello World!) ``` 保存此文件。 然后在命令提示符里导航至这个脚本所在的目录(例如使用 `cd C:\Users\YourUsername\Desktop` 命令)。 接着运行命令:`python hello.py`, 如果一切正常,你将看到输出 Hello World!。 5. 理解Python程序执行: - Python程序是文本段落件,以`.py`为扩展名。当你在命令行中输入 `python hello.py` 时,Python解释器会读取并运行该文件中的代码。 - 不需要每次都进入交互式环境(如IDLE)来运行脚本,在命令提示符下直接执行即可。 6. Python入门基础: - `print()`函数是用于输出信息到屏幕的基本方法。 - 字符串在Python中是一等公民,可以直接被打印出来。 - 由于动态类型系统的特点,你无需声明变量的类型。一旦赋值后,其数据类型会被自动确定。 了解了这些基本环境配置和编程概念之后,你可以开始学习更多关于Python的数据类型(如整数、浮点数、字符串、列表、字典等)、控制结构(if语句、for循环、while循环)以及函数和模块等内容。此外,还有许多高级特性等待你去探索。 Python是一个功能强大的编程语言,并且易于上手,在Web开发、数据分析与机器学习等领域中有着广泛的应用。通过持续的实践和深入的学习,你会逐渐掌握这门语言并能够解决各种实际问题。
  • dlt-viewer 本,
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    DLT-Viewer已编译版本提供便捷的使用体验,用户只需解压缩文件即可立即运行,无需额外安装步骤。这款工具专为快速查看和分析DLT日志设计。 dlt-viewer 编译好的版本在下载并解压后可以直接运行,无需自行编译。此工具主要用于查看和分析特定的日志文件格式——DLT(Diagnostic Log and Trace),这种日志记录格式广泛应用于嵌入式系统和汽车电子领域。 dlt-viewer 2.20.0 版本表明这是最新版本的软件。新版本通常包含修复了的问题、新增的功能或性能优化,因此升级到此版本可以获得更好的体验和支持。 进一步确认的是,这个工具的核心功能是处理DLT日志数据。这类日志主要用于记录系统的诊断信息和追踪数据,在系统调试、性能优化以及故障排查中发挥重要作用。dlt-viewer 提供了一个用户友好的界面来查看、过滤和分析这些日志,帮助更好地理解系统的运行状态。 压缩包中的文件包括 dlt-viewer.rar ,内含二进制文件、配置文件及帮助文档等资源。使用解压工具(如 WinRAR)提取后,可以按照指示启动程序并开始使用。 在使用dlt-viewer之前,请确保操作系统环境支持该软件,并可能需要安装必要的依赖库,例如 Qt 框架或解析DLT日志所需的特定库文件。根据提供的用户手册了解如何加载 DL 日志、启动程序以及利用各种功能(如搜索关键字、筛选日志条目等)。 dlt-viewer 对于那些需要深入分析DLT日志的开发者和系统管理员来说是一个非常有用的工具,通过使用2.20.0版本可以更有效地解决问题并提高工作效率。定期检查更新以保持最佳体验是推荐的做法。
  • WindowsJava ZeroMQ(Jzmq)可使
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    本项目提供在Windows环境下编译好的Java绑定ZeroMQ(Jzmq)库,用户只需解压文件便可直接使用,无需额外配置。 将zmq.jar, jzmq.dll 和 libzmq.dll 解压到个人Java路径下(例如:D:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\bin)。如果系统变量path中没有该路径,需要添加一行 D:\Program Files\Java\jdk1.8.0_202\bin。
  • WindowsNginx-http-flv-module
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    Nginx-http-flv-module是为Windows环境下的Nginx服务器预先编译的一个模块,它支持FLV格式的点播和直播流媒体服务。 直播转流并通过HTTP协议播放。