Advertisement

xint编译好的库，含32位与64位vs2019版本

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
这段资料提供了由xint编译的适用于Visual Studio 2019的预编译库，涵盖32位和64位版本，方便开发者直接使用而无需自行构建。 XINT编译好的动态库可以直接使用，无需额外配置。确保在项目中正确引用该库，并根据文档提供的示例进行调用即可实现所需功能。如果有任何问题或需要进一步的帮助，请查看官方的常见问题解答或者联系技术支持获取帮助。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • xint编译好的库，含32位与64位vs2019版本
    优质
    这段资料提供了由xint编译的适用于Visual Studio 2019的预编译库，涵盖32位和64位版本，方便开发者直接使用而无需自行构建。 XINT编译好的动态库可以直接使用，无需额外配置。确保在项目中正确引用该库，并根据文档提供的示例进行调用即可实现所需功能。如果有任何问题或需要进一步的帮助，请查看官方的常见问题解答或者联系技术支持获取帮助。
     
  • 预编译的VS2019 OpenCV4.5.1 32位库
    优质
    这是一套针对Visual Studio 2019环境优化的OpenCV 4.5.1版本32位预编译库，旨在简化开发流程，提升开发者的工作效率。 在IT领域，特别是在计算机视觉与图像处理方面，OpenCV是一个不可或缺的开源库。标题提到的是“编译好的VS2019 OpenCV 4.5.1 32位库”，它是专为Visual Studio 2019环境制作的一个32位版本的OpenCV库。在Windows环境中开发的应用程序如果需要兼容32位操作系统，这样的预编译库文件就显得非常必要了。 由于官方通常默认提供的是64位版，寻找和配置32位库时可能会遇到一些挑战。“OpenCV（开源计算机视觉库）”是一个跨平台的计算机视觉工具包，包含了大量图像处理及机器学习算法。广泛应用于诸如医学影像分析、机器人技术等众多领域。OpenCV 4.5.1版本是该库的一个稳定版，并且进行了大量的功能更新和性能优化。 Visual Studio（VS）2019是由微软提供的集成开发环境（IDE），用于编写各种软件，包括使用C++语言的项目。配置OpenCV于VS2019中可以让开发者利用其强大的调试工具与代码编辑器高效地进行程序开发及测试工作。 MFC（Microsoft Foundation Classes）是微软提供的一套面向对象的C++库，主要用于构建Windows应用程序。尽管OpenCV本身并不依赖于MFC，但某些情况下，在使用OpenCV时可能会需要将其和MFC应用结合在一起，例如在开发具有用户界面的图像处理程序中。因此了解如何将OpenCV集成到MFC项目中是很有帮助的。 标签中的“yolov5”指的是YOLOv5目标检测模型，它基于PyTorch实现，并广泛用于实时视频流的目标识别任务。通过结合使用OpenCV和YOLOv5可以实现实时物体检测应用，在自动驾驶、安全监控等领域有着广泛应用价值。 压缩包中可能包含有编译安装指南或者相关文件，帮助开发者避免手动编译过程中可能出现的复杂问题及错误配置等问题。“install”目录下的内容将指导用户如何轻松地在VS2019环境下集成OpenCV库而不必经历繁琐的手动过程。这使得使用32位系统的开发者能够快速开始基于计算机视觉的应用开发工作。 综上所述，这个资源为需要兼容32位环境的开发者提供了预编译的OpenCV版本，并简化了与Visual Studio 2019环境下的集成流程。对于那些希望在MFC或YOLOv5项目中使用OpenCV的人来说同样非常有用。
     
  • VS2013编译的pugixml的32位与64位库
    优质
    本资源提供在Visual Studio 2013环境下编译的pugixml库文件，包括适用于Windows系统的32位和64位版本，便于开发者根据项目需求选择合适的库进行集成。 pugixml 是一个出色的 XML 操作库，它非常轻量级，并且只有三个文件（pugiconfig.hpp、pugixml.cpp 和 pugixml.hpp）。该库支持 Unicode 并具有 XPATH 解析功能，速度快，仅比 RapidXml 稍慢。此外，pugixml 跨平台兼容 Windows 和 Linux 操作系统，并采用面向对象的方式设计。
     
  • assimp源码在VS2019中编译的32位和64位库文件
    优质
    本文章提供了详细的步骤与配置说明，在Visual Studio 2019环境下成功构建ASSIMP源代码，并生成适用于Windows平台上的32位及64位库文件。 市面上有一个流行的模型加载库叫做Assimp，全称是Open Asset Import Library。它可以导入几十种不同格式的模型文件，并且也可以导出部分模型格式。该库提供了32位和64位版本以及源代码。最近发现64位lib对应的dll文件遗失了，因此已经重新上传了这个缺失的文件。
     
  • 包含64位和32位的编译好json_lib.lib及头文件
    优质
    本资源包提供适用于64位与32位系统的预编译json_lib.lib库文件及其配套头文件，方便开发者快速集成JSON处理功能。 JSON库在C++编程中有重要作用，它使程序能够以轻量级的数据交换格式——JSON来存储和传输数据。这种格式易于人类阅读和编写，并且方便机器解析与生成。 这里提供了一个名为`json_lib.lib`的预编译库，适用于64位及32位处理器架构。这意味着无论是构建面向64位还是32位系统的项目，都可以使用这个库来处理JSON相关的任务。 `json_lib.lib`是一个静态链接库，在Visual Studio 2017环境下编译而成，确保了与该开发环境的兼容性。VS2017是广泛使用的C++开发工具之一，支持多种类型的项目和配置设置。 在利用此库时，请务必保证你的项目架构（即32位或64位）匹配所链接库版本的架构；否则程序可能无法正常编译运行。 为了使用该库的功能，你需要包含相应的头文件。这些头文件中定义了用于解析、序列化、创建和操作JSON对象的各种接口与类。例如，你可能会发现`parse()`函数可以将JSON字符串转换为C++对象，而`dump()`函数则能实现相反的操作——从C++对象生成JSON字符串。 在你的代码中引入库的头文件如下： ```cpp #include json_libjson_header.h //假设实际头文件名为json_header.h ``` 接着你可以利用库提供的功能来处理JSON数据。例如： - 创建一个JSON对象： ```cpp json::object obj; obj[key] = value; ``` - 序列化JSON对象为字符串： ```cpp std::string jsonString = obj.dump(); ``` - 从字符串解析出JSON对象： ```cpp json::object parsedObj = json::parse(jsonString); ``` 请注意，这里的`json`是库提供的命名空间；而`object`则是用于表示JSON对象的类。实际名称可能因具体实现有所不同。 在VS2017中还需配置项目属性以指向`json_lib.lib`的位置，在链接阶段确保能够找到并连接此库文件。这通常通过设置“附加依赖项”来完成，路径信息需正确无误地提供给编译器和链接器使用。 总之，`json_lib.lib`为C++开发者提供了快速处理JSON数据的便捷工具，并且支持广泛的系统架构与开发环境组合方式。遵循正确的包含及连接步骤将有助于充分利用该库的功能。
     
  • QT 5.12.9 版本静态编译库（含 32 位和 64 位，内置 OpenSSL 库）
    优质
    简介：该版本提供Qt 5.12.9静态编译库，包含32位与64位版本，并集成了OpenSSL库，便于开发者快速集成安全通信功能。 在QT开发过程中，为了方便编译文件的传输，特别编译了5.12.9版本的静态版。现在拿出来与大家分享使用。
     
  • Live555源码及VS2010与VS2013编译版本，含32位和64位静态库
    优质
    本资源提供Live555最新源代码及其在Visual Studio 2010和2013下的编译版本，包含适用于Windows系统的32位和64位静态库。 提供live555源码（2017.09.12版本），包括使用vs2010、vs2013编译的源代码及适用于32位和64位系统的静态库，全部打包整理完毕。
     
  • libcurl.lib和libcurl.dll编译版本，含64位与32位及头文件
    优质
    本资源包提供多种架构（包括64位与32位）下的libcurl库及其动态链接库文件（.dll），以及相应的头文件，适用于Curl的编译和开发。 libcurl.lib, libcurl.dll 编译好的版本为Curl 7.64.1，包含64位和32位的库文件以及头文件。